“…r(t) is the same Markov chain as that in Examples 1 and 2. For i ∈ S, z 1 , z 2 , z 3 ∈ R, set F 1 (z 1 , z 2 , z 3 , t, 1) = −2.4z 1 + 5e −0.3t z 2 ; G 1 (z 1 , z 2 , z2, t, 1) = 0.2e −0.3t z 3 ; F 2 (z 1 , z 2 , z 3 , t, 1) = −z 1 + 3.9e −0.3t z 2 ; G 1 (z 1 , z 2 , z, t, 1) = 0.06e −0.3t z 3 ; F 1 (z 1 , z 2 , z 3 , t, 2) = −2.5z 1 + 1.6e −0.3t z 2 − 0.3e −0.3t z 3 ; G 1 (z 1 , z 2 , z, t, 2) = 1.58z 1 + 0.1e −0.3t z 3 ; F 2 (z 1 , z 2 , z 3 , t, 2) = −3z 1 + 0.85e −0.3t z 2 − 0.5e −0.3t z 3 ; G 2 (z 1 , z 2 , z, t, 2) = 2.7z 1 + 0.3e −0.3t z 3 ; F 1 (z 1 , z 2 , z 3 , t, 3) = −5z 3 1 − 6z 1 − 0.6912e −0.6t z 1 z 2 2 − 0.05e −0.9t z 3 2 ; G 1 (z 1 , z 2 , z, t, 3) = 0.5e −0.6t z 2 3 ; F 2 (z 1 , z 2 , z 3 , t, 3) = −1.7z 3 1 − 5z 1 − 0.7e −0.6t z 1 z 2 2 − 0.2e −0.9t z 3 2 ; G 2 (z 1 , z 2 , z, t, 3) = 1.32e −0.6t z 2 3 .…”