Retenção do conhecimento organizacional: análise da literatura internacional

Abstract

RESUMO O objetivo deste trabalho foi selecionar um fragmento do conhecimento internacional sobre o tema retenção do conhecimento organizacional, e identificar as características desses estudos. Metodologicamente, esta pesquisa orienta-se por uma perspectiva construtivista, com abordagem qualitativa-quantitativa e com objetivos exploratório e descritivo. O Knowledge Development Process - Construtivist (Proknow-C) foi utilizado para a seleção de um Portfólio Bibliográfico alinhado ao tema de pesquisa e para a análise bibliométrica. Dentre os principais resultados, a rede de coautorias evidenciou pouca relação entre os 48 pesquisadores do tema. Porém, a rede de citações demonstrou referenciação constante e historicamente evolutiva entre os artigos. A maior parte das pesquisas teve como objetivo identificar ou apresentar aspectos da retenção do conhecimento organizacional. Os principais temas relacionados foram: gestão do conhecimento, gestão de pessoas e estrutura organizacional. As dimensões mais utilizadas foram: retenção do conhecimento, perda do conhecimento, sistemas de informação, memória organizacional, turnover, aposentadoria e transferência do conhecimento. Estados Unidos da América, Austrália e Canadá se destacaram como países sede das organizações onde ocorreram as pesquisas empíricas e também das instituições de pesquisa. Os resultados evidenciaram a dinâmica e as características das pesquisas sobre retenção do conhecimento organizacional, na amostra utilizada, e possibilitam a evolução do tema.

Knowledge Retention and Loss in Brazilian Public Administration

“…Additionally, most of the studies identified in these organizations do not delve into understanding how the retention process can generate or mitigate knowledge loss, with few exceptions such as Daghfous et al (2013) and Levallet and Chan (2019). This gap is even greater when considering the process of retaining organizational knowledge as a mitigator of knowledge loss in emerging countries (Arruda, Casagrande, Dutra, Ensslin, and Mussi, 2023;Arruda, Dutra, and Mussi, 2022;Souto and Bruno-Faria, 2022).…”