2017
DOI: 10.19053/01203053.v36.n63.2017.5830
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Retornos salariales para Colombia, un análisis cuantílico

Abstract: Este artículo analiza los retornos salariales de los jóvenes y adultos, comparando la influencia de la educación y la experiencia. Se examina principalmente la teoría del capital humano y las críticas a esta, a través del estudio de la relación entre educación, experiencia y salarios. El análisis empírico se base en el modelo de Mincer, pero mediante las regresiones cuantílicas, para determinar, por 10 cuantiles en cada grupo, cómo se dan los retornos salariales. Se comprueba que para los jóvenes hay mayor imp… Show more

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“…Its results show dissimilar returns in magnitude and variance and an increase in wage inequality toward the end of the period. Similarly, Castillo et al (2017) used this approach to analyze the wage returns of youth and adults. Finally, Galvis (2010) analyzed wage differences by gender, comparing the influence of education and experience in each group.…”
Section: Literature Reviewmentioning
confidence: 99%
“…Its results show dissimilar returns in magnitude and variance and an increase in wage inequality toward the end of the period. Similarly, Castillo et al (2017) used this approach to analyze the wage returns of youth and adults. Finally, Galvis (2010) analyzed wage differences by gender, comparing the influence of education and experience in each group.…”
Section: Literature Reviewmentioning
confidence: 99%
“…Por tanto, ha de evaluarse qué tanto influye en la actualidad la escolaridad de las personas y la acumulación de experiencia en la obtención de salarios. (Castillo Robayo, Silva Bichara, & Pérez Trujllo, 2017) En las categorías de cargo las edades promedios de los colaboradores del sector de las IPS presentes están entre los 30 y 45 años, Correa Correa & Pino (2013, pág. 8), sostiene que la población con cargos profesionales tienen en promedio 33 años de edad, la edad que se presenta con mayor frecuencia entre los colaboradores es de 27 años, la persona más joven tiene 46 años y la de menor edad tiene 22 años de edad, por lo anterior podemos inferir que es una población profesional joven; Por otro lado, es importante tener en cuenta que la variable de la edad tiene un efecto negativo en cualquier sector, puesto que a mayor edad posea un profesional menor serán las aspiraciones salariales para ellos (Pérez Fernández, Martinez Rivas, Martinez Luis, & Vanegas Vanegas, 2018)…”
Section: Aspectos Salarialesunclassified
“…Esto supone que los jóvenes tienen acceso a niveles educativos más altos que sus padres. Sin embargo, no son niveles educativos de los cuantiles superiores que les permitan encontrar un empleo formal, por lo cual pueden persistir en situaciones de empleos inestables, de baja calidad y bajos ingresos (Castillo-Robayo, da Silva-Bichara & Pérez-Trujillo, 2017). Los indicadores de la tabla 2 muestran un panorama que se presenta en todo el país.…”
Section: Gradounclassified