Review of Robust Data Exchange Using Optical Nonlinearities

Wang, Jian; Willner, Alan E.

doi:10.1155/2012/575429

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“…En los últimos años, los dispositivos y métodos ópticos han sido implementadas y ampliamente utilizado en diversas aplicaciones, por ejemplo, en sistemas de energía eléctrica [11], las comunicaciones [12] y aplicaciones médicas [13,14]. Este trabajo emerge de la conciencia por cuidar la salud en el mundo, ya que en los países en desarrollo las enfermedades de la piel tienen un grave impacto en la calidad de vida de las personas.…”

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Modelado computacional usando regresión lineal y simbólica α β para determinar ópticamente el tamaño del poro de la piel

Ramírez

Torres-Treviño

Cantú

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Modelado computacional usando regresión lineal y simbólica α β para determinar ópticamente el tamaño del poro de la piel Computational modeling by linear regression and symbolic α β to optically determine the pore size of the skin Puente Ramírez, N. P. et al. N. P. Puente Ramírez, L. M. Torres-Treviño y J. E. Sánchez-CantúModelado computacional usando regresión lineal y simbólica α β para determinar ópticamente el tamaño del poro de la piel ResumenLa apariencia de los poros de la piel normalmente es causada por glándulas sebáceas hiperactivas, sin embargo, en los últimos años se ha reportado que además se ve afectada por diversas enfermedades, entre ellas la diabetes [1], obesidad [2] o cáncer [3]. Generalmente los principales factores que contribuyen a la dilatación de los poros son la edad, género, acné, la exposición crónica al sol o la predispocisión genética. El desarrollo de un método no invasivo que permita conocer las condiciones de la piel, ayudara a relacionar los factores que determinan el tamaño del poro de la piel. En este trabajo se pretende caracterizar por medio de un modelo computacional y con ayuda de un esquema óptico, el tamaño del poro de la piel. El principio físico consiste en iluminar con leds (543nm) el antebrazo de voluntarios, el esparcimiento de luz generado por la piel es colectada en una camara ccd. La captura de imágenes, el procesamiento y el análisis estadístico son parte de la metodología para la obtención de datos. Se propone un modelo matemático que relaciona género, edad, tono de piel y tamaño del poro (calculado estadísticamente en las imágenes colectadas ópticamente). Una base de datos se genera y se utiliza para construir matemáticamente modelos mediante regresión simbólica con optimizacion por enjambre de particulas (PSO) y se realiza una comparación por medio de regresión lineal.Algunos indicadores estadísticos como el cuadrado medio de error, error de predicción suma de los cuadrados y porcentaje de variabilidad se utilizan en la comparación. Los resultados indican que el modelo propuesto con el tamaño de los poros de cada individuo puede ayudar a hacer una interpretación objetiva de indicadores de enfermedad que afecten directamente el tamaño del poro en la piel.Palabras Clave: poro de la piel, regresión lineal y simbólica, sensor no invasivo, modelado numérico Recepción: 02-10-201402-10- Aceptación: 18-03-2015 Revista Electrónica Nova Scientia, Nº 14 Vol. 7 (2) AbstractThe appearance of pores of the skin is normally caused by overactive sebaceous glands, however, in recent years it has been reported that in addition is affected by various diseases including

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“…χ (2) and χ (3) ), including difference-frequency generation (DFG) [20,21], cascaded sum-and difference-frequency generation (cSFG/DFG) [22][23][24][25][26], degenerate/non-degenerate four-wave mixing (FWM) , and Kerr-induced nonlinear polarization rotation [48][49][50], are potentially suitable candidates to enable data exchange. In some cases, simple linear optics may also provide an alternative approach to facilitating data exchange [51,52]. To fulfill the rapid development of high-speed large-capacity optical communications with emerging multiplexing/demultiplexing techniques and advanced modulation formats, as shown in Fig.…”

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“…1, a laudable goal would be to achieve robust data exchange in different degrees of freedom (wavelength, time, polarization, phase front), for different modulation formats (OOK, DPSK, DQPSK, pol-muxed), and at different granularities (entire data, groups of bits, tributary channels). In this chapter, we tend to provide a comprehensive review of research works towards robust data exchange using various optical nonlinearities 53] and simple linear optics [51,52]. Several kinds of optical nonlinearities are employed: (1) cSFG/DFG in a periodically poled lithium niobate (PPLN) waveguide; (2) non-degenerate FWM in a highly nonlinear fiber (HNLF); (3) bidirectional degenerate FWM in an HNLF; (4) Kerr-induced nonlinear polarization rotation in an HNLF; (5) Conversion-dispersion-based tunable delays.…”

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