Review of soil water models and their applications in Australia

Ranatunga, Kemachandra; Nation, Eloise; Barratt, David G.

doi:10.1016/j.envsoft.2008.02.003

Cited by 86 publications

(40 citation statements)

References 67 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Soil water models typically generate deep drainage values as the water remaining after accounting for other components of the water balance (Ranatunga et al, 2008), while groundwater models are typically calibrated to observed groundwater levels with estimated hydraulic parameters and recharge as an input (Middlemis et al, 2000). For example, the MODFLOW groundwater model developed by Merrick (2001) for the Lower Namoi catchment reported that diffuse recharge from rainfall was a minor recharge source.…”

Section: Published By Copernicus Publications On Behalf Of the Europementioning

confidence: 99%

Implications of deep drainage through saline clay for groundwater recharge and sustainable cropping in a semi-arid catchment, Australia

Timms

Young

Huth

2012

Hydrol. Earth Syst. Sci.

View full text Add to dashboard Cite

Abstract. The magnitude and timing of deep drainage and salt leaching through clay soils is a critical issue for dryland agriculture in semi-arid regions (<500 mm yr −1 rainfall, potential evapotranspiration >2000 mm yr −1 ) such as parts of Australia's Murray-Darling Basin (MDB). In this rare study, hydrogeological measurements and estimations of the historic water balance of crops grown on overlying Grey Vertosols were combined to estimate the contribution of deep drainage below crop roots to recharge and salinization of shallow groundwater. Soil sampling at two sites on the alluvial flood plain of the Lower Namoi catchment revealed significant peaks in chloride concentrations at 0.8-1.2 m depth under perennial vegetation and at 2.0-2.5 m depth under continuous cropping indicating deep drainage and salt leaching since conversion to cropping. Total salt loads of 91-229 t ha −1 NaCl equivalent were measured for perennial vegetation and cropping, with salinity to ≥10 m depth that was not detected by shallow soil surveys. Groundwater salinity varied spatially from 910 to 2430 mS m −1 at 21 to 37 m depth (N = 5), whereas deeper groundwater was less saline (290 mS m −1 ) with use restricted to livestock and rural domestic supplies in this area. The Agricultural Production Systems Simulator (APSIM) software package predicted deep drainage of 3.3-9.5 mm yr −1 (0.7-2.1 % rainfall) based on site records of grain yields, rainfall, salt leaching and soil properties. Predicted deep drainage was highly episodic, dependent on rainfall and antecedent soil water content, and over a 39 yr period was restricted mainly to the record wet winter of 1998. During the study period, groundwater levels were unresponsive to major rainfall events (70 and 190 mm total), and most piezometers at about 18 m depth remained dry. In this area, at this time, recharge appears to be negligible due to low rainfall and large potential evapotranspiration, transient hydrological conditions after changes in land use and a thick clay dominated vadose zone. This is in contrast to regional groundwater modelling that assumes annual recharge of 0.5 % of rainfall. Importantly, it was found that leaching from episodic deep drainage could not cause discharge of saline groundwater in the area, since the water table was several meters below the incised river bed.

show abstract

Section: Published By Copernicus Publications On Behalf Of the Europementioning

confidence: 99%

Implications of deep drainage through saline clay for groundwater recharge and sustainable cropping in a semi-arid catchment, Australia

Timms

Young

Huth

2012

Hydrol. Earth Syst. Sci.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…А так как движение влаги и раство ров в почве -это основа любого почвенного про цесса как в естественных, так и искусственно со * Работа выполнена при финансовой поддержке грантов РФФИ № 13 04 01475 а, 12 04 01806 а. здаваемых условиях, то центральное место в математических моделях функционирования почв занимает ОГХ, которая представляет собой важ нейшую незаменимую часть почвенного экспери ментального обеспечения моделей. Качество определения этой зависимости будет влиять на адекватность модели, качество прогноза, его точ ность, и, соответственно, принятие решения и управление почвенными процессами [5,7,13].…”

Section: Introductionunclassified

“…С другой стороны, ОГХ позво ОСНОВНАЯ ГИДРОФИЗИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА АГРОСЕРЫХ ПОЧВ: ВЛИЯНИЕ АНИЗОТРОПИИ И МАСШТАБНОГО ФАКТОРА* ляет получить информацию о структуре порового пространстве, количественные характеристики объемов подвижной и неподвижной влаги, до ступной и недоступной влаги для растений, соот ношениях воздушной и водных фаз при различ ной влажности почв и многие другие почвенные характеристики. Такая комплексность в отраже нии почвенных свойств и высокая информатив ность ОГХ дает возможность использовать ее в практических целях для прогноза и управления почвенными процессами в ландшафтах с помо щью разных моделей [13,15], но и выдвигает еще одну проблему: необходимость в массовом опре делении ОГХ, что весьма трудоемко, затратно, а нередко, и практически невозможно.…”

Section: Introductionunclassified

Основная Гидрофизическая Характеристика Агросерых Почв: Влияние Анизотропии И Масштабного Фактора

Умарова¹,

Шеин²,

Кухарук³

2014

Почвоведение

View full text Add to dashboard Cite

Экспериментально изучены основные гидрофизические характеристики (ОГХ) горизонтов серой лесной среднесуглинистой почвы на образцах цилиндрической формы нарушенного и ненарушенно го сложения. Высота образцов изменялась от 2 до 4 см, диаметр -от 4.5 до 10 см. Почвенные моноли ты отобрали в трех направлениях: вертикально, вдоль и поперек склона внутрипочвенного палеоре льефа, образованного воронкообразным залеганием второго гумусового горизонта. Эксперименталь ные кривые ОГХ аппроксимировали с использованием уравнения ван Генухтена. Статистический анализ параметров аппроксимации ОГХ показал, что все они значимо отличаются для насыпных об разцов и монолитов, ряд параметров различается для образцов с наибольшими высотой и диаметром. Достоверные отличия параметров отмечали и при разных направлениях отбора образцов, наиболее часто -при отборе образцов поперек склона палеорельефа. Отмеченное изменение параметров ап проксимации ОГХ может существенно сказаться на прогнозной оценке, например, весенних запасов влаги. Это указывает на необходимость точного описания процедуры отбора образцов, особенно в от ношении строения почвенного профиля, асимметрии почвенных свойств и размеров образцов (мас штабного фактора), используемых для исследования гидрологических свойств структурных почв.Ключевые слова: основная гидрофизическая характеристика почв, отбор образцов, асимметрия, ани зотропия почвенных свойств, моделирование, насыпные почвенные образцы, почвенные монолиты.

show abstract

“…Soil water models can be categorized according to their complexity of process computations and how the soil profile is subdivided (Ranatunga et al, 2008). Most simple models follow a cascading approach: water is transferred from one layer to another from the surface towards the subsoil.…”

Section: Infiltration Drainage and Upflowmentioning

confidence: 99%

Agricultural insurance policies in Spain and the EU: an analysis of existent and new risk management tools focusing on indirect risk assessment, and asymmetric information

Vera¹

View full text Add to dashboard Cite

Review of soil water models and their applications in Australia

Cited by 86 publications

References 67 publications

Implications of deep drainage through saline clay for groundwater recharge and sustainable cropping in a semi-arid catchment, Australia

Implications of deep drainage through saline clay for groundwater recharge and sustainable cropping in a semi-arid catchment, Australia

Основная Гидрофизическая Характеристика Агросерых Почв: Влияние Анизотропии И Масштабного Фактора

Agricultural insurance policies in Spain and the EU: an analysis of existent and new risk management tools focusing on indirect risk assessment, and asymmetric information

Contact Info

Product

Resources

About