Damage caused by ungulates to agricultural areas is difficult to evaluate because the real extent of the damage remains usually poorly described and potentially leads to conflicts. Recent advances in unmanned aerial systems (UAS) provide new versatile mapping and quantification possibilities in a wide range of applications. We used crop fields (Zea mays) damaged by wild boar (Sus scrofa) and compared the extent of the damage by means of three methods: (i) traditional ground-based assessment; (ii) UAS orthoimages with operator delineation; and (iii) UAS crop height model with automatic delineation based on height threshold. We showed for the first time that UAS can be applied for assessing damage of ungulates to agriculture. The two methods using UAS imagery provide coherent and satisfactory results and tend to underestimate the damage area when compared to in-use groundbased field expertise. However, we suggest that performance of UAS should further be tested in variable conditions to assess the broad application of this tool. Our study describes the potential of UAS as a tool for estimating more accurately the damage area and subsequently the compensation costs for wildlife damage. The proposed approach can be used in support of local and regional policies for the definitions of compensation for farmers.Keywords: remote sensing, Sus scrofa, photogrammetry, wildlife damage, crop damage, UAV, UAS, drone.RĂ©sumĂ© : Les dommages que causent les ongulĂ©s aux zones agricoles sont difficiles Ă Ă©va-luer, car habituellement l'Ă©tendue rĂ©elle des dommages demeure mal dĂ©crite ainsi que les possibilitĂ©s de conflits. Les progrĂšs rĂ©cents dans le domaine des systĂšmes aĂ©riens sans pilote (UAS) fournissent des nouvelles possibilitĂ©s polyvalentes de cartographier et quantifier dans une vaste gamme d'applications. Nous avons utilisĂ© les champs cultivĂ©s (Zea mays) endommagĂ©s par les sangliers (Sus scrofa) et comparĂ© l'Ă©tendue du dommage au moyen de trois mĂ©thodes : (i) l'Ă©valuation classique sur le terrain ; (ii) les ortho images Ă partir d'un UAS avec dĂ©limitation par l'opĂ©rateur et (iii) le modĂšle de la hauteur de la rĂ©colte par UAS avec dĂ©limitation automatique selon un seuil de hauteur. Nous avons montrĂ© pour la premiĂšre fois qu'un UAS peut ĂȘtre utilisĂ© pour Ă©valuer les dommages causĂ©s par les ongulĂ©s Ă l'agriculture. Les deux mĂ©thodes utilisant l'imagerie UAS fournissent des rĂ©sultats cohĂ©rents et satisfaisants et ont eu tendance Ă sous-estimer la zone endommagĂ©e lorsque comparĂ©s Ă l'expertise en usage sur le terrain. Cependant, nous suggĂ©rons que la performance du UAS soit mise Ă l'essai dans des conditions variables afin d'Ă©valuer l'application gĂ©nĂ©rale de cet outil. Notre Ă©tude dĂ©crit les possibilitĂ©s de l'UAS comme outil pour estimer plus prĂ©cisĂ©ment la zone endommagĂ©e et subsĂ©quemment les coĂ»ts de compensation pour les dommages For personal use only.causĂ©s par la faune. L'approche proposĂ©e peut venir appuyer les politiques locales ou rĂ©gio-nales dans la dĂ©termination des compensations aux fermiers. [Traduit par la...