Riesgo de transmisión de SARS-CoV-2: evaluación espacial multicriterio en un municipio de Colombia, 2020

Abstract

Objetivo Zonificar el riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 en Villavicencio, Colombia, mediante una evaluación espacial multicriterio.Materiales y Métodos Se implementó un modelo de evaluación multicriterio, a través de un proceso de análisis jerárquico integrado a un sistema de información geográfica. Como criterios fueron incluidos atributos descriptores de las amenazas y vulnerabilidades de transmisión viral identificados mediante un modelo epidemiológico en una misma escala numérica adimensional y proporcional a la probabilidad de contagio. Las alternativas evaluadas corresponden a entidades espaciales representadas por pixeles. Los criterios fueron ponderados de acuerdo con el juicio experto de los evaluadores, con los cuales se realizó el cálculo de una matriz de prioridades relativas normalizada, que permitió la estimación de un vector de pesos, cuyo grado de inconsistencia fue admisible. La magnitud del riesgo se calculó con una sumatoria ponderada de la valoración de los criterios, de acuerdo con un geoproceso de álgebra de mapas.Resultados La heterogeneidad espacial del riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 fue descrita en Villavicencio, lo que permitió identificar las áreas con mayor probabilidad de transmisión localizadas en barrios caracterizados por una alta vulnerabilidad socioeconómica.Conclusiones La representación cartográfica derivada de la implementación de un modelo multicriterio, integrado a un Sistema de Información Geográfica, en el análisis de riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 constituye un aporte metodológico relevante para la toma de decisiones que definan estrategias de mitigación a escala local y que faciliten la localización y optimización de recursos por parte de las autoridades sanitarias.

Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms

“…The application of MCDM methods for complex geospatial scientific investigations, as in the context of epidemiological surveillance, has been widely used in the literature (Malczewski & Rinner, 2015;Ferreira & Silva, 2020;Niño et al, 2020;Lopes et al, 2022, November). Chabuk et al, (2017) use the AHP method to define the hierarchical importance of physical and environmental factors that contribute to the potential environmental fragility assessment of the river basin of the Jequitinhonha River Basin, Minas Gerais, Brazil.…”

“…In Niño et al (2020) the authors propose a multi-criteria evaluation model, integrated with a Geographic Information System, to analyze the risk of transmission of SARS-CoV-2 in the urban area of the municipality of Villavicencio, Colombia, from the use of descriptive attributes of threats and vulnerabilities of viral transmission. This work presents a systematic approach to a cartographic representation derived from the composition of multiple thematic maps through an Evolutionary Algorithm (EA) to support decision-makers in defining mitigation strategies at the local level, facilitating the location and optimization of resources for decision-makers in complex, multidimensional scenarios.…”