Role of non-traditional locations for seasonal flu vaccination: Empirical evidence and evaluation

Kim, Nam Hoon; Mountain, Travis P.

doi:10.1016/j.vaccine.2017.04.023

Cited by 19 publications

(13 citation statements)

References 16 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The logistics of vaccination processes that include the locations of vaccination centers and waiting time are among the factors that influence people to receive an influenza vaccine [ 32 - 34 ]. Some people tend to prefer traditional vaccination locations (hospitals, clinics, and doctor’s office) [ 32 ], whereas others prefer nontraditional locations (pharmacies, workplaces, and schools) [ 33 , 34 ]. Short line-ups and wait times help facilitate influenza vaccine uptake [ 34 ].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…The findings of these studies provide useful public health information for controlling the severity of seasonal influenza outbreaks through drug uptake. However, the methods for data collection used in most of these studies, that is, face-to-face interviews [ 30 - 32 , 37 , 41 ], written questionnaires [ 34 , 38 ], telephone surveys [ 33 , 42 ], secondary data databases [ 36 ], and Web page hits [ 22 ] have many drawbacks that may adversely affect the quality of the findings.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Enhancing Seasonal Influenza Surveillance: Topic Analysis of Widely Used Medicinal Drugs Using Twitter Data

Kagashe¹,

Yan²,

Suheryani³

2017

J Med Internet Res

View full text Add to dashboard Cite

BackgroundUptake of medicinal drugs (preventive or treatment) is among the approaches used to control disease outbreaks, and therefore, it is of vital importance to be aware of the counts or frequencies of most commonly used drugs and trending topics about these drugs from consumers for successful implementation of control measures. Traditional survey methods would have accomplished this study, but they are too costly in terms of resources needed, and they are subject to social desirability bias for topics discovery. Hence, there is a need to use alternative efficient means such as Twitter data and machine learning (ML) techniques.ObjectiveUsing Twitter data, the aim of the study was to (1) provide a methodological extension for efficiently extracting widely consumed drugs during seasonal influenza and (2) extract topics from the tweets of these drugs and to infer how the insights provided by these topics can enhance seasonal influenza surveillance.MethodsFrom tweets collected during the 2012-13 flu season, we first identified tweets with mentions of drugs and then constructed an ML classifier using dependency words as features. The classifier was used to extract tweets that evidenced consumption of drugs, out of which we identified the mostly consumed drugs. Finally, we extracted trending topics from each of these widely used drugs’ tweets using latent Dirichlet allocation (LDA).ResultsOur proposed classifier obtained an F1 score of 0.82, which significantly outperformed the two benchmark classifiers (ie, P<.001 with the lexicon-based and P=.048 with the 1-gram term frequency [TF]). The classifier extracted 40,428 tweets that evidenced consumption of drugs out of 50,828 tweets with mentions of drugs. The most widely consumed drugs were influenza virus vaccines that had around 76.95% (31,111/40,428) share of the total; other notable drugs were Theraflu, DayQuil, NyQuil, vitamins, acetaminophen, and oseltamivir. The topics of each of these drugs exhibited common themes or experiences from people who have consumed these drugs. Among these were the enabling and deterrent factors to influenza drugs uptake, which are keys to mitigating the severity of seasonal influenza outbreaks.ConclusionsThe study results showed the feasibility of using tweets of widely consumed drugs to enhance seasonal influenza surveillance in lieu of the traditional or conventional surveillance approaches. Public health officials and other stakeholders can benefit from the findings of this study, especially in enhancing strategies for mitigating the severity of seasonal influenza outbreaks. The proposed methods can be extended to the outbreaks of other diseases.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Enhancing Seasonal Influenza Surveillance: Topic Analysis of Widely Used Medicinal Drugs Using Twitter Data

Kagashe¹,

Yan²,

Suheryani³

2017

J Med Internet Res

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Ad esempio, ove la pratica vaccinale è stata introdotta in ambito scolastico, si è assistito a una riduzione delle ospedalizzazioni in tutte le fasce di età [ 28 ] e, addirittura, ove la copertura scolastica abbia superato il 50%, si è evidenziato un significativo impatto in termini di herd immunity con riduzione dei giorni di assenza da scuola per malattia (29). Queste opportunità risultano particolarmente evidenti nelle aree metropolitane e ove vi siano problemi di accessibilità ai servizi sanitari [ 30 ].…”

Section: La Vaccinazione Antinfluenzale Italiana In Età 2-18 Anni: Il Setting Scolasticounclassified

Journal of Preventive Medicine and Hygiene, Vol. 62 No. 2s1 (2021): Health Technology Assessment (HTA) dell’introduzione della vaccinazione antinfluenzale per la popolazione giovanile italiana con il vaccino Fluenz Tetra®

Boccalini

Pariani

Calabrò

et al. 2021

View full text Add to dashboard Cite

“…Aşılama için genellikle hastaneler ve doktor muayenehaneleri gibi geleneksel sağlık merkezleri tercih edilse de, bu merkezlere ek olarak bir epidemi ya da pandemi sırasında eczaneler gibi alternatif yerler de aynı amaç için kullanılabilir (Bartsch vd., 2018). Söz konusu yerler çoğunlukla kolayca erişilebilir noktalarda yer aldıklarından geleneksel sağlık merkezlerine girmesi tehlikeli olan kişileri de aşılama imkanı sunar (Kim & Mountain, 2017;Leibowitz vd., 2021).…”

Section: Introductionunclassified

Covid-19 Geçici Aşılama Kliniklerinin Atanmasına Sezgisel Bir Yaklaşım

Çakır¹,

Taş²

2022

European Journal of Science and Technology

View full text Add to dashboard Cite

ÖzCovid-19 virüsü nedeniyle Dünya Sağlık Örgütü tarafından 2020 yılında pandemi ilan edildi. Çeşitli ülkelerde, Covid-19 virüsüne karşı insan vücuduna bağışıklık kazandıran çok sayıda aşının üretimi çalışmaları halen devam etmektedir. Bu virüsle baş etmek için toplu aşılama çalışmaları yapılmaktadır. Toplu aşılama, aşıları ulaştırma ve süreç yönetimi açısından çok zor ve karmaşık bir iştir. Tüm hastaneler ve diğer sağlık merkezleri insanları aşılamak için kullanılsa da, sağlık merkezlerindeki Covid-19 hastalarını diğer hastalardan ayırmak ve aşıya daha hızlı erişim sağlanması için geçici aşı klinikleri de düşünülebilir. Bu çalışmada, İstanbul/ Türkiye'de yer alan bir ilçenin altı bölgesine hizmet verecek geçici aşı kliniklerinin aday yerlere atamaları incelenmiştir. Problemin doğrusal formülasyonu verilerek, Covid-19 aşılaması için çoklu tesis yerleşim problemi, revize edilmiş sezgisel tasarruf algoritması ile araştırılmıştır. Buna ek olarak, daha uygun maliyetli atama sonuçları incelenmiştir. Bölgenin tüm taleplerinin karşılanmak zorunda olunmadığı durumda toplam maliyeti gözlemlemek için Lagrange gevşetmesi kullanılmış ve ana modelle karşılaştırma yapılmıştır. Sonuçlar gelecekteki geçici merkezleri atama çalışmalarına rehberlik etmeyi amaçlamaktadır.

show abstract

Role of non-traditional locations for seasonal flu vaccination: Empirical evidence and evaluation

Cited by 19 publications

References 16 publications

Enhancing Seasonal Influenza Surveillance: Topic Analysis of Widely Used Medicinal Drugs Using Twitter Data

Enhancing Seasonal Influenza Surveillance: Topic Analysis of Widely Used Medicinal Drugs Using Twitter Data

Journal of Preventive Medicine and Hygiene, Vol. 62 No. 2s1 (2021): Health Technology Assessment (HTA) dell’introduzione della vaccinazione antinfluenzale per la popolazione giovanile italiana con il vaccino Fluenz Tetra®

Covid-19 Geçici Aşılama Kliniklerinin Atanmasına Sezgisel Bir Yaklaşım

Contact Info

Product

Resources

About