Sampling of Chemical Attributes in Forest Soils

Abstract

Information about sample adequacy that represents soil chemical attributes distribution are fundamental for a better rationalization of the use of correctives and fertilizers. The objective was to evaluate the variability of these attributes and to size the minimum number of composite samples to represent the fertility of forest soils. The total area planted was 9,101ha, constituted of 265 commercial eucalypt stands. The 687 soil composite samples obtained were for chemical analysis. It was evaluated the performance of two exploratory analysis techniques and six sampling procedures. The attributes P, K, Ca, Mg and S presented higher coefficient of variation (>35%). In contrast, the distributions of Al, organic matter and, mainly, pH were the most homogeneous. The sample error was smaller as the amount of composite samples increased. The representative of all chemical attributes (sample error of 5%) was achieved with a minimum of 309 (one each 29ha, 1:29) and 295 (1:31) composite samples from sampling procedures simple casual and stratified by altitude class, respectively. Both procedures were promising for soil sampling, especially, when applying the boxplot for identification and removal of outliers. ResumoAmostragem de atributos químicos em solos florestais. Informações sobre a suficiência amostral que represente a distribuição de atributos químicos do solo são fundamentais para melhor racionalização do uso de corretivos e fertilizantes. O objetivo foi avaliar a variabilidade desses atributos e dimensionar o número mínimo de amostras compostas para representar a fertilidade de solos florestais. A área total de plantio foi de 9.101ha, constituída por 265 talhões comerciais de eucalipto. Foram obtidas 687 amostras compostas de solo para a análise química. Avaliou-se o desempenho de duas técnicas de análise exploratória e seis procedimentos de amostragem. Os atributos P, K, Ca, Mg e S apresentaram maior coeficiente de variação (>35%). Em contrapartida, as distribuições do Al, matéria orgânica e, principalmente, pH foram as mais homogêneas. O erro amostral foi menor à medida que aumentou a quantidade de amostras compostas. A representatividade de todos os atributos químicos (erro amostral de 5%) foi alcançada com o mínimo de 309 (uma a cada 29ha, 1:29) e 295 (1:31) amostras compostas para os procedimentos de amostragem casual simples e estratificada por classe de altitude, respectivamente. Ambos os procedimentos se mostraram promissores para a amostragem de solo, especialmente, quando se aplicou o boxplot para identificação e remoção de outliers. Palavras-chave: Boxplot; estratificação; tamanho da amostra.

Dependência espacial e krigagem para a estimativa textural de solos em São João Evangelista

“…Os resultados obtidos estão alinhados com a necessidade de desenvolvimento de futuras pesquisas sobre a análise espacial de atributos físicos e químicos em distintos tipos de solo. Salienta-se que a escolha do procedimento de amostragem deve ser feita com atenção, levando em conta aspectos relacionados aos custos envolvidos com o geoprocessamento, deslocamento, amostragem e determinação analítica (LAFETÁ et al, 2019).…”