Şanlıurfa daki Konaklama İşletmelerinin Çevrimiçi Olumsuz Yorumlarının İçerik Analizi (Content Analysis of Online Negative Comments Associated with Accommodation Companies in Sanliurfa)

Manci, Ali Rıza; Tengilimoğlu, Engin

doi:10.21325/jotags.2021.832

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Turistik ürün tercihinde bireylerin bu yorumları ve değerlendirmeleri dikkate alarak hareket etmeleri internet siteleri ve sosyal ağların yol gösterici özelliği olması açısından önemlidir (Aymankuy ve Demirbulat, 2016). İlgili literatürde destinasyonlara (Belli ve Çolak, 2017;Türker ve Yaşar, 2018;İnanır ve Ongun, 2019;Türkoğlu ve Demir, 2020;Yazıcıoğlu vd., 2020;Ongun vd., 2021) müzelere (Köroğlu vd., 2017;Sop vd., 2020;Korkmaz, 2020) yiyecek -içecek işletmelerine (Giritlioğlu vd., 2019 ;Şahin Perçin ve Yiğit, 2020;Yetgin vd., 2020;Şen, 2021) konaklama işletmelerine ( Mancı ve Tengilimoğlu, 2021a; Gerenaz ve Yetgin, 2021) ilişkin pek çok çalışma bulunurken tarihi alanları konu edinen çalışmaların az sayıda olduğu görülmektedir. Çevrimiçi platformların ilgi görmesiyle birlikte turistlerin ziyaretleri sırasında gözlemledikleri durumları paylaşmalarına imkân bulmaları, iyileştirme çalışmalarının yapılması ve kalitenin artırılmasında önem arz etmektedir.…”

Section: Literatür Taramasıunclassified

“…Turizm ürünleriyle ilgili de çevrimiçi sitelerin kullanılarak bilgilere ulaşılması çok yaygın hale gelmiştir (Arkadaş ve Ayyıldız, 2020). Teknolojide yaşanan ilerlemelerle birlikte turistik ürün seçiminde internet sitelerinin bilgi yuvası olması, alandaki çalışmaları da artırmaktadır (Mancı ve Tengilimoğlu, 2021a). Müzeler, ülkelerin tanıtımında, yörenin tarihi değerleri, kültürel varlıklarının yansıtılmasında ve korunmasında önemli bir role sahiptir.…”

Section: Introductionunclassified

See 1 more Smart Citation

Göbeklitepe’nin sosyal medyadaki yansımaları: turistlerin çevrimiçi olumsuz yorumlarının içerik analizi

KUZU,

SÜRME

2023

Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Teknolojik gelişmelerde yaşanan yeniliklerle birlikte turizmde, turistik ürün seçiminde internet ağlarının kolay ulaşılabilir bir bilgi kaynağı haline gelmesi, insanların fikir ve görüşlerini yansıtabilecekleri bir ortam oluşmasına olanak sağlamıştır. Tüketicilerin paylaşımları, bireylerin tercihleri ve karar almalarında önemli bir etkiye sahiptir. Araştırmada amaç, Göbeklitepe’ye yapılan ziyaretlerde, misafirlerin olumsuz yorumlarının incelenmesi sonucunda yapılması gereken düzenlemeleri belirlemek ve alınması gereken önlemlerin neler olduğuna cevap bulmaya çalışmaktır. Bu kapsamda, Göbeklitepe ile ilgili 2019-2022 yılları arasında Tripadvisor sitesinde bulunan 59 olumsuz yorum içerik analiziyle incelenmiştir. Veriler MAXQDA programı ile değerlendirilmiştir. Araştırma sonucunda olumsuz yorumlarda öne çıkan, turistlerin giriş ücretinin çok pahalı olduğunu ifade etmeleridir. Araç park sorunu, devam eden kazılardan dolayı gezilecek alanın kısıtlı olması, görevlilerin ilgisizliği ve sorumluluklarını yerine getirmemeleri, engelli ve çocuklu ailelere göre bir düzenlemenin olmaması da yakınılan durumlar arasındadır. Değerlendirme sonuçlarından yola çıkılarak olumsuz yorumların belirlenerek iyileştirilmesine yönelik düzenlemeler ve birtakım önerilerde bulunulmuştur.

show abstract

Section: Literatür Taramasıunclassified

Section: Introductionunclassified

Göbeklitepe’nin sosyal medyadaki yansımaları: turistlerin çevrimiçi olumsuz yorumlarının içerik analizi

KUZU,

SÜRME

2023

Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Bu çalışmada Türkiye'de ilk defa Michelin Yıldızı ile ödüllendirilmiş İstanbul'da bulunan 5 restorana ait Trip-Advisor'da yer alan son 3 yıl içerisinde yapılan tüm yorumlar incelenmiştir. Trip-Advisor kullanıcılarına, restoranlar için yapılan yorumlar için 1 (berbat), 2 (kötü), 3 (ortalama), 4 (iyi), 5 (mükemmel) şeklinde puanlama yapma imkânı tanımaktadır (Mancı & Tengilimoğlu, 2021). Bu çalışmada 2020, 2021 ve 2022 yıllarına ait tüm yorumlar ele alınmıştır.…”

Section: Araştırmanın Kapsam Ve Sınırlılıklarıunclassified

Michelin Yıldızlı Restoranların Tripadvisor Yorumlarının Değerlendirilmesi

YAZICI AYYILDIZ,

KUDAY

2023

Journal of Hospitality and Tourism Issues

View full text Add to dashboard Cite

Bu çalışmanın amacı dünyanın en prestijli restoran derecelendirme sistemi olan ve lüks restoranları puanlayan ve yıldız veren Michelin Rehberi tarafından Türkiye’de ilk defa yıldızlarla ödüllendirilen ve İstanbul’da bulunan 5 restoran işletmesinin Tripadvisor’da son 3 yıl içerisinde (2020/2021/2022) yapılan yorumlarının içerik analiziyle inceleyerek, yerli ve yabancı müşterilerin olumlu ve olumsuz deneyimlerinin neler olduğunu ortaya koymaktır. Son üç yıl içerisinde yapılan toplam 340 yorum içerik analiziyle değerlendirilmiştir. Müşterilerin yaptıkları değerlendirmeler kategorilere ayrılmıştır. Kategoriler içerisinde en fazla yorum sıralaması yemek, konum, hizmet, fiyat, personel, atmosfer, menüler başlıklarında yapılmıştır. En çok değerlendirme yapılan kategori yemek kategorisi olmuştur. Hizmet alan müşterilerin %80’inden fazlası yemeklerin oldukça lezzetli olduğunu belirtmiştir. Müşterilerin en çok olumsuz yorumda bulunduğu kategori ise, fiyat kategorisidir. Müşterilerin büyük bir kısmı aldıkları hizmete göre uygulanan fiyatların yüksek olduğunu ifade etmiştir. Değerlendirme yapılan personel ve konum kategorilerinde ise genel olarak olumlu yorum yapılarak memnuniyet belirtilmiştir. Çalışmanın Türkiye’de ilk defa Michelin Yıldızı alan işletmeler özelinde yapılması gelecekte yapılacak olan çalışmalara katkı sağlayacaktır.

show abstract

“…Content analysis is summarizing, classifying, comparing, and digitizing text contents. In short, it is the classification and digitization of large data sets and making them more meaningful (Mancı andTengilimoğlu, 2021: 1127). It has been observed that categories/themes/codes were determined, and prominent categories/themes/codes were identified in many content analysis studies in the literature.…”

Section: Coding Informationmentioning

confidence: 99%

Evaluation of Consumer Complaints: A Case Study Using MAXQDA 2020 Data Analysis Software

KOÇAN,

YILDIZ

2023

Cankiri Karatekin Universitesi Iktisadi Ve Idari Bilimler Fakultesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

This case study examines consumer satisfaction levels and the number of complaints about the Trendyol brand posted on the sikayetvar.com website. This research presents the approach to analyzing the content of electronic complaints and categorizing them via the MAXQDA 2020 data analysis software. The results concur with published research that has observed that the lesser-known brands with low trade volume have high satisfaction levels and a small number of complaints, while well-known brands with high trade volume have high complaints and low satisfaction levels. Consumer dissatisfaction and negative brand image categories account for 54.76% of the complaints. In addition, it has been concluded that supply and cargo problems cause consumer dissatisfaction, and consumer dissatisfaction can negatively affect the brand image. In this context, the consumer-based equity of the brand may increase when the reproach and distrust of the brand decrease. Complaints of other electronic commerce companies can be also examined in prospective studies and their code-related maps can be created, compared, and partially combined in working towards producing a canonical theme, code, and exemplary expressions.

show abstract

Şanlıurfa daki Konaklama İşletmelerinin Çevrimiçi Olumsuz Yorumlarının İçerik Analizi (Content Analysis of Online Negative Comments Associated with Accommodation Companies in Sanliurfa)

Cited by 4 publications

References 0 publications

Göbeklitepe’nin sosyal medyadaki yansımaları: turistlerin çevrimiçi olumsuz yorumlarının içerik analizi

Göbeklitepe’nin sosyal medyadaki yansımaları: turistlerin çevrimiçi olumsuz yorumlarının içerik analizi

Michelin Yıldızlı Restoranların Tripadvisor Yorumlarının Değerlendirilmesi

Evaluation of Consumer Complaints: A Case Study Using MAXQDA 2020 Data Analysis Software

Contact Info

Product

Resources

About