SCOC IP Cores for Custom Built Supercomputing Nodes

Venkateswaran, N.; Hariharan, Rajagopal; Srinivasan, Vinesh; Kannan, Ram Srivatsa; Thinakaran, Prashanth; Sankaran, Vigneshwaren; Vasudevan, Bharanidharan; Mukundrajan, Ravindhiran; Nachiappan, Nachiappan Chidambaram; Sridharan, Aswin; Saravanan, Karthikeyan P.; Adhinarayanan, Vignesh; Sankaranarayanan, Vignesh Veppur

doi:10.1109/isvlsi.2012.80

Cited by 5 publications

(3 citation statements)

References 7 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Similarly, resources such as memory bandwidth, disk IO can cause interference for communication-intensive workloads. In large-scale clusters, workloads mainly share the following categories of shared resources at the same host-CPU cores, 19,20 disk IO, 21,22 LLC, 1,23 and memory bandwidth. 24…”

Section: Contention For Heterogeneous Resourcesmentioning

confidence: 99%

ScaleReactor: A graceful performance isolation agent with interference detection and investigation for container‐based scale‐out workloads

Zhu

et al. 2021

Concurrency and Computation

View full text Add to dashboard Cite

Striking a balance between improved cluster utilization and guaranteed applicationQoS is a long-standing research problem in multi-tenants shared cluster. The typical solution is to detect performance degradation and investigate the root cause to conduct performance isolation. Existing efforts rely on lots of prior knowledge of applications and the assumption of interference-free workload placement is possible.Performance interference is usually mitigated through application-level approaches such as centralized rescheduling, which is usually an hindsight and a waste of resources.In this article, we present ScaleReactor, a graceful runtime agent on a per node basis that decouples the performance isolation from centralized resource management, and migrates the performance interference of scale-out workloads in container-based cluster using a lightweight black-box approach. ScaleReactor analyzes the degree of contention for multi-dimensional resources among co-located workloads to detect the performance degradation without additional prior information, and uses correlation analysis to locate the cause of contention, while isolating resources in a graceful manner to reduce system overhead and the performance degradation of intrusive workloads. Experiments have demonstrated that ScaleReactor effectively reduces the job completion time of scale-out applications in shared clusters, with the maximum value up to 36% and low system overhead against the existing isolation mechanism.

show abstract

Section: Contention For Heterogeneous Resourcesmentioning

confidence: 99%

ScaleReactor: A graceful performance isolation agent with interference detection and investigation for container‐based scale‐out workloads

Zhu

et al. 2021

Concurrency and Computation

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Truyền thông giữa FPGA với ARM [2] (hai thành phần này rời nhau) cũng được sử dụng ngay khi chưa có dòng sản phẩm SoC, chúng được ứng dụng cho các thiết kế CNC [3]. Nhờ tích hợp lõi Nios trên FPGA, một số tác giả đã thiết kế hệ thống giao tiếp dữ liệu giữa lõi xử lý mềm Nios với ngoại vi thông qua bus Avalon cho thấy hiệu suất trao đổi dữ liệu giữa chúng cũng rất hiệu quả [4] [5], [2]. Cấu hình giao tiếp HPS và FPGA cũng đã được một số nhà thiết kế ngoài nước khai thác với những mục đích ứng dụng cụ thể.…”

Section: H1 Cấu Trúc Của Soc Altera [1]unclassified

“…-Nhiều tác giả, đã khai thác khả năng cấu hình phần cứng và phần mềm, trong đó lõi Nios được ứng dụng khá nhiều [5]. Khi đó, hệ thống giao tiếp Nios và ngoại vi FPGA cũng trở nên đơn giản bởi thành phần lõi Nios được thiết kế ngay trên FPGA.…”

Section: Cấu Hình Ip_axi_system Trên Công Cụ Qsysunclassified

Nghiên cứu và thiết kế ứng dụng hệ thống truyền thông giữa HPS-FPGA trên nền SoC

Can¹,

Quang²,

Vinh³

2016

Tuyển Tập Công Trình HNKH Toàn Quốc Lần Thứ 3 Về Điều Khiển &Amp; Tự Động Hoá VCCA - 2015

View full text Add to dashboard Cite

Tóm tắtDòng SoC FPGA (SoC) được cấu thành bởi hai thành phần đó là HPS và FPGA. Trong đó, phần thứ nhất chứa lõi xử lý cứng ARM, cho phép thực thi những chương trình ứng dụng phức tạp. Phần thứ hai cho phép người dùng tùy biến cấu hình và thực hiện nhiều thiết kế IP trên thành phần này. Từ khi SoC ra đời, một vài phương thức truyền thông được xây dựng để thực hiện giao tiếp giữa HPS và FPGA ví dụ như Axi Bridge, Avalon MM Pipeline Bridge... Nhóm tác giả nghiên cứu, thiết kế ứng dụng hệ thống truyền thông giữa HPS và FPGA trên SoC của Altera bằng công cụ Qsys nhằm mang lại hiệu quả cao trong việc trao đổi dữ liệu cho CNC-on-Chip. Từ khóa: IP, truyền thông HPS-FPGA, truyền thông SoCs, CNC-on-Chip, Axi Bridge. AbstractThe SoC FPGA device is a single-die system on a chip (SoC) that consists of two distinct parts -a HPS portion and a FPGA portion. In which, the first part contains a hard-core ARM processor that allows the implementation of complex applications. The second part allows user customizable configuration and perform many IP designs for this component. Since SoCs are produced, a few modes of communication have been developed to make communicating between the HPS and FPGA eg: Axi Bridge, Avalon MM, Pipeline Bridge... The authors' research, application design of a communication system between HPS and FPGA base Altera's SoCs FPGA, using Qsys tool to deliver effective data exchange for CNC-on-Chip. Keywords:IP

show abstract

Kube-Knots: Resource Harvesting through Dynamic Container Orchestration in GPU-based Datacenters

Thinakaran

Gunasekaran

Sharma

et al. 2019

2019 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER)

View full text Add to dashboard Cite

SCOC IP Cores for Custom Built Supercomputing Nodes

Cited by 5 publications

References 7 publications

ScaleReactor: A graceful performance isolation agent with interference detection and investigation for container‐based scale‐out workloads

ScaleReactor: A graceful performance isolation agent with interference detection and investigation for container‐based scale‐out workloads

Nghiên cứu và thiết kế ứng dụng hệ thống truyền thông giữa HPS-FPGA trên nền SoC

Kube-Knots: Resource Harvesting through Dynamic Container Orchestration in GPU-based Datacenters

Contact Info

Product

Resources

About