Season Differentiation of Hazardous and Unfavourable Natural Phenomina for Forest Land Use Sphere in the Tomsk Region

Лесовозные автодороги могут быть круглогодичного или временного пользования. На данных дорогах основными транспортными средствами являются лесовозные автопоезда. Лесовозные дороги предназначены для эффективной вывозки по ним запланированного объема заготовленной древесины. В большинстве исследований по эффективному освоению лесных ресурсов и транспортировке их до потребителя выделяется ряд ключевых проблем. Основные из них: проблема повышения транспортной доступности лесных ресурсов; необходимость учета и нейтрализация негативного воздействия факторов, оказывающих влияние на вывозку заготовленной древесины; минимизация расходов на всей цепи поставок. На все эти проблемы влияют природно-климатические факторы. Анализ практического опыта лесозаготовительных предприятий показал, что большое влияние на начало эксплуатации летних дорог оказывает количество влаги в грунтах. Выявлено, что в начале сезона эксплуатации летних лесовозных дорог на количество влаги в грунтах влияют не только факторы водно-теплового режима (осадки и количество осадков), но и влага талых вод. Задержка талых вод в грунтах зависит от промерзания почв в осенне-зимний период, в результате чего наибольшее промерзание почв происходит при избыточном количестве воды в почве. В силу того что количество осадков перед постоянно выпавшим снегом в осенний период имеет воздействие на процесс задержки талых вод в грунтах и оказывает значительное влияние на начало вывозки древесины в летний период, исследования в данной области являются актуальными. Итогом работы стали анализ влияния осадков в весенний период, положительной температуры воздуха и количества воды в почве в осенний период на начало вывозки леса по дорогам летнего действия и составление соответствующей регрессионной модели. Объектом настоящих исследований выступили данные о датах начала вывозки леса в летний период с лесозаготовительных территорий предприятий Красноярского края.

Section: Abstract: Logging Road Water Logging Hauling Modeling Lounclassified

Analysis of the Influence of Climate Conditions on the Start of Operation of Summer Logging Roads

Mokhirev¹,

Zyryanov²,

Medvedev³

et al. 2020

“…От скорости движения автотранспортных средств, в том числе при вывозке древесины с верхнего склада лесосеки, зависят основные экономические критерии оценки эффективности предприятия [1][2][3]. Особенностью движения автолесовоза по лесной дороге является большое количество влияющих на него факторов, как производственного, так и природно-климатического характера [4][5][6][7].…”

unclassified

Rating of Experiments on Multi-Factor Analysis of Wood Removal From Forest Plots

Mokhirev¹,

Rukomoynikov²,

Мазуркин³

2021

Скорость автолесовозов при вывозке древесины с лесосеки-это один из значимых показателей, влияющих на деятельность лесозаготовительного предприятия. При вывозке древесины возникает множество факторов природного и производственного характера. Анализ факторов-это важный этап совершенствования производственного процесса. Для формирования мероприятий, направленных на улучшение производственных показателей, следует определить значимость факторов. В исследовании были использованы измеренные данные о скорости движения автолесовозов при вывозке древесины с лесной территории на береговые нижние склады во время лесозаготовительного сезона 2019-2020 гг. по территории Мотыгинского и Енисейского лесничеств Красноярского края. Качество собранного материала можно оценить добротностью измерений. Это значительно влияет на результаты проведения эксперимента. В работе представлен начальный этап факторного анализа по ранговому распределению 162 экспериментов по 35 факторам, влияющим на скорость лесовозного автотранспорта. Процесс ранжирования экспериментов выполняется с целью изучения полученных экспериментальных данных для дальнейшего выявления новых факторов и проверки добротности измерений по каждому фактору. Процедура вычисления суммы рангов по всем 35 учтённым факторам не требует математического обоснования и поэтому может быть выполнена для отсева малозначимых экспериментов. По распределению 162 измерений составлен рейтинг экспериментов по местам в ряду по росту суммы рангов, выполнена их группировка и определены условия проведения экспериментов, которые имели наилучшие и наихудшие места в рейтинге. По результатам проведенного анализа можно сделать вывод, что собирать информацию для наилучших экспериментов следует в летнее время при максимальной скорости движения автомобиля. Полученные результаты рейтингового распределения могут в дальнейшем быть использованы при оценке добротности факторов, влияющих на скорость лесовоза.

“… УСПЕХИ СОВРЕМЕННОГО ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ № 11, 2020   СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ НАУКИ (06.01.00, 06.03.00)  Тем не менее многие современные авторы успешно решают данную задачу и приводят различные примеры систематизации факторов. Одним из выводов, отмечаемым многими исследователями, следует признать необходимость осуществления заготовки и вывозки древесины в зимний период при неблагоприятных почвенно-грунтовых условиях [5][6][7][8]. Обращаясь к одному из вариантов классификации, можно разделить природно-производственные условия на две группы: внутренние и внешние.…”

unclassified

Analysis of Factors Affecting the Speed of Logging Trucks

Mokhirev¹,

Rukomoynikov²,

Мазуркин³

2020

Одним из ключевых производственных параметров лесозаготовительного процесса является скорость движения лесовозов при вывозке древесины с лесосеки. От нее зависит максимально возможный объем заготовленной древесины. На скорость движения лесовоза влияет множество природно-производственных факторов. Целью настоящих исследований является определение значимости факторов, влияющих на скорость движения автолесовоза. Для выявления наиболее значимых факторов, влияющих на скорость лесовозов при вывозке древесины, применен метод идентификации закономерностей в виде последовательности асимметричных вейвлет-сигналов. Анализировался 31 фактор влияния на скорость лесовоза в семи подсистемах. Идентификация влияния множества выполнена двумя способами: 1) выявление однофакторных закономерностей парных влияний типа «фактор-скорость», автоматическое получение адекватности выявленной закономерности по коэффициенту корреляции в программной среде CurveExpert-1.40, а затем ранжирование факторных связей по убыванию значений коэффициента корреляции; 2) после выполнения п. 1 первая закономерность с максимальным коэффициентом корреляции принимается без изменения, а затем последовательно выполняется идентификация путем подстановки в остатки (ордината-скорость) от предыдущей формулы последующей в рейтинге однофакторной модели (абсцисса). В идентификации закономерностей были использованы измеренные данные о скорости движения автолесовозов при вывозке древесины с лесной территории на береговые нижние склады во время лесозаготовительного сезона 2019-2020 гг. по территории Мотыгинского и Енисейского лесничеств Красноярского края. Выполнено 162 измерения в различных природно-производственных условиях. В исследовании определены наиболее значимые группы факторов и отдельные параметры, влияющие на скорость автолесовоза. Выявлено, что наиболее значимые факторы характеризуют дорожное покрытие. Ключевые слова: скорость лесовоза, природно-производственные условия, коэффициент корреляции, идентификация закономерностей, значимость фактора