Seleção Dinâmica de Objetos de Aprendizagem Baseados no Padrão SCORM no Ambiente Moodle

Abstract

This paper presents a model to select Learning Objects (LO) in elearning courses, based on Multiagent paradigm, aiming to facilitate the use of LO in an adaptive way in virtual environments. The proposed framework extends the Intelligent Learning Objects approach through the use of a BDI agent architecture, allowing the communication with the instructional resources that constitute the LO according to the SCORM standard. The agents' reasoning process uses the elements obtained during the interaction between the student and the object, enabling to build enhanced dynamic learning experiences. The LMS Moodle was used to validate this proposed model. Resumo. Este artigo descreve um modelo para seleção de Objetos de Aprendizagem (OA) em cursos a distância, baseado no paradigma de Sistemas Multiagentes, com o intuito de facilitar o uso de OA de forma adaptativa em ambientes virtuais. O framework proposto estende o conceito de Objetos Inteligentes de Aprendizagem, através da utilização de uma arquitetura de agentes BDI, permitindo a comunicação com os recursos instrucionais que constituem o OA de acordo com o padrão SCORM. Os elementos obtidos durante a interação do aluno com o objeto são usados no processo de raciocínio dos agentes, possibilitando o desenvolvimento de experiências de aprendizagem dinâmicas aprimoradas. O LMS Moodle foi usado para validar o modelo proposto. IntroduçãoO Ensino a Distância (EaD) vem contribuindo para a universalização do acesso à educação no Brasil e no mundo [Detoni et al. 2014], sobretudo com a recente evolução da Internet [Pereira et al. 2014]. Diversas instituições já adotaram o e-learning, e novas formas de ensino on-line são cada vez mais presentes, tais como, os cursos massivos (MOOCs) e os ambientes 3D [Allison et al. 2012]. Assim, percebe-se um aumento da demanda por conteúdo EaD de qualidade. O uso de diferentes ferramentas computacionais nesta modalidade educacional resulta em melhores experiências de aprendizagem.Sistemas computacionais de apoio ao ensino devem contribuir para a melhoria de qualidade no processo educativo. Adaptatividade e reuso são importantes aspectos que cooperam para isso. A adaptatividade refere-se à capacidade do ambiente moldar-se às diferentes necessidades e aos estilos de aprendizagem dos alunos. Um sistema adaptável potencializa a compreensão dos conteúdos por parte do aluno, de forma personalizável, levando em conta suas preferências e nível de conhecimento [Mahkameh and Bahreininejad 2011]. O reuso, por sua vez, é um atributo que pode evitar a necessidade