Sentimen Analisis Covid-19 Dengan Metode Probabilistic Neural Network Dan Tf-Idf

Najiyah, Ina; Hariyanti, Ifani

doi:10.51977/jti.v3i1.488

Cited by 10 publications

(11 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Kelima, inflasi yang tinggi dapat menyebabkan kenaikan suku bunga nominal, yang dapat mengganggu tingkat investasi tertentu yang diperlukan untuk mendorong pertumbuhan ekonomi. [5]- [7] Di Indonesia, inflasi dikendalikan agar selalu di bawah dua digit atau di bawah 10 persen. Hal ini tentunya membutuhkan upaya tambahan, karena inflasi juga sangat sensitif terhadap gangguan eksternal.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Pengaruh Kenaikan BBM Terhadap Laju Inflasi di Indonesia

Sarbaini

Nazaruddin

2023

TMIT

View full text Add to dashboard Cite

Kenaikan harga BBM telah memperparah kehidupan masyarakat terutama kalangan bawah dan juga para pengusaha, karena kenaikan BBM melemahkan daya beli masyarakat.. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh kenaikan bbm terhadap inflasi di Indonesia tahun 2017-2022. Metode analisis yang dipakai dalam penelitian ini adalah analisis regresi berganda. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan diketahui bahwa kenaikan harga pangan berdampak negatif terhadap inflasi yang disebabkan oleh pengaruh teknologi dari tingginya harga barang kebutuhan pokok. Jumlah uang beredar berpengaruh signifikan terhadap inflasi, karena pertumbuhan jumlah uang beredar sangat dipengaruhi oleh uang virtual, ketika jumlah uang virtual bertambah juga menyebabkan peningkatan jumlah uang beredar dalam bentuk M2 yang menyebabkan inflasi. . Subsidi BBM memiliki dampak yang signifikan terhadap inflasi. Hal ini karena kenaikan subsidi pemerintah berdampak pada inflasi, karena ketika subsidi BBM pemerintah rendah, harga BBM naik. Pertumbuhan ekonomi berpengaruh signifikan terhadap inflasi, dikarenakan tingginya inflasi membuat perekonomian masyarakat menurun, tidak sanggup memenuhi kebutuhan hidup serta dapat meningkatkan angka kemiskinan.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Pengaruh Kenaikan BBM Terhadap Laju Inflasi di Indonesia

Sarbaini

Nazaruddin

2023

TMIT

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Melalui tahap Preprocessing, diharapkan data menjadi lebih bersih dan terstruktur, sehingga dapat meningkatkan akurasi analisis yang akan dilakukan. Tahap Pre-processing ini melibatkan beberapa langkah seperti pembersihan (cleansing) data, tokenisasi (memecah teks menjadi kata-kata atau bagian), penyaringan (filtering/remove stopword), dan stemming (penghapusan imbuhan dalam kata) (Najiyah, 2023).…”

Section: Preprocessingunclassified

ANALISIS SENTIMEN KINERJA KEPEMIMPINAN BUPATI DARI DATA KOMENTAR MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES CLASSIFIER (Studi : Kabupaten Lamongan)

Na'im,

Mujilahwati

2023

SNST

View full text Add to dashboard Cite

Pada tingkatan Kabupaten, Bupati adalah kepala daerah yang memiliki peran penting. Bupati memiliki tanggung jawab yang mencakup penyelenggaraan pemerintahan daerah, termasuk dengan dikeluarkannya berbagai kebijakan yang ditujukan untuk kemajuan dan kesejahteraan masyarakat. Namun, kebijakan tersebut mendapat beragam tanggapan dan opini dari masyarakat. Sebagian masyarakat mungkin memberikan pendapat yang baik dan konstruktif maupun sebaliknya. Analisis sentimen yang dilakukan menggunakan metode TF-IDF, text mining serta algoritma Naïve bayes yang merupakan metode klasifikasi statistik yang berdasarkan pada Teorema Bayes. Metode Naïve bayes Classifier terdiri dari dua tahapan yaitu : Tahap pelatihan dilakukan proses analisis terhadap dokumen sampel berupa pemilihan kosakata yang merupakan kata-kata yang mungkin muncul dalam kumpulan dokumen serta menentukan probabilitas untuk setiap kategori. Hasil pada penelitian ini yang menggunakan sejumlah 200 data, yang terdiri dari 78 data yang bernilai positif serta 122 data yang bernilai negatif menunjukkan bahwa metode naïve bayes mampu mengklasifikasikan sentiment dengan nilai akurasi yang didapatkan sebesar 82%. Hasil perhitungan rata-rata precision sebesar 89%, perhitungan rata-rata Recall 77% serta perhitungan rata-rata F1-Score sejumlah 79%.

show abstract

“…The stopword removal step is used to remove prepositions, pronouns, and conjunctions. The stemming stage uses the PySastrawi library [16] to change words into basic words to reduce word dimensions [17].…”

Section: Figure 2 Preprocessing Stepsmentioning

confidence: 99%

Implementation of Stacking Ensemble Classifier for Multi-class Classification of COVID-19 Vaccines Topics on Twitter

Jayapermana

Aradea

Kurniati

2022

SJI

View full text Add to dashboard Cite

Purpose: However, from the variety of uses of these algorithms, in general, accuracy problems are still a concern today, even accuracy problems related to multi-class classification still require further research.Methods: This study proposes a stacking ensemble classifier method to produce better accuracy by combining Logistic Regression, Random Forest, and Support Vector Machine (SVM) algorithms as first-level learners and using Logistic Regression as a meta-learner for the multi-class classification of COVID-19 vaccine topics on Twitter.Result: Based on the evaluation, the proposed Stacking Ensemble Classifier model shows 86% accuracy, 85% precision, 86% recall, and 85% f1-score.Novelty: The novelty is produce better accuracy by combining Logistic Regression, Random Forest, and Support Vector Machine (SVM) algorithms as first-level learners and using Logistic Regression as a meta-learner.

show abstract

Sentimen Analisis Covid-19 Dengan Metode Probabilistic Neural Network Dan Tf-Idf

Cited by 10 publications

References 0 publications

Pengaruh Kenaikan BBM Terhadap Laju Inflasi di Indonesia

Pengaruh Kenaikan BBM Terhadap Laju Inflasi di Indonesia

ANALISIS SENTIMEN KINERJA KEPEMIMPINAN BUPATI DARI DATA KOMENTAR MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES CLASSIFIER (Studi : Kabupaten Lamongan)

Implementation of Stacking Ensemble Classifier for Multi-class Classification of COVID-19 Vaccines Topics on Twitter

Contact Info

Product

Resources

About

Sentimen Analisis Covid-19 Dengan Metode Probabilistic Neural Network Dan Tf-Idf

Cited by 10 publications

References 0 publications

Pengaruh Kenaikan BBM Terhadap Laju Inflasi di Indonesia

Pengaruh Kenaikan BBM Terhadap Laju Inflasi di Indonesia

ANALISIS SENTIMEN KINERJA KEPEMIMPINAN BUPATI DARI DATA KOMENTAR MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES CLASSIFIER (Studi : Kabupaten Lamongan)

Implementation of Stacking Ensemble Classifier for Multi-class Classification of COVID-19 Vaccines Topics on Twitter

Contact Info

Product

Resources

About

ANALISIS SENTIMEN KINERJA KEPEMIMPINAN BUPATI DARI DATA KOMENTAR MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES CLASSIFIER (Studi : Kabupaten Lamongan)