Serendipity and strategy in rapid innovation

Abstract

Innovation is to organizations what evolution is to organisms: it is how organizations adapt to environmental change and improve. Yet despite advances in our understanding of evolution, what drives innovation remains elusive. On the one hand, organizations invest heavily in systematic strategies to accelerate innovation. On the other, historical analysis and individual experience suggest that serendipity plays a significant role. To unify these perspectives, we analysed the mathematics of innovation as a search for designs across a universe of component building blocks. We tested our insights using data from language, gastronomy and technology. By measuring the number of makeable designs as we acquire components, we observed that the relative usefulness of different components can cross over time. When these crossovers are unanticipated, they appear to be the result of serendipity. But when we can predict crossovers in advance, they offer opportunities to strategically increase the growth of the product space.

Giant Unruh effect in hyperbolic metamaterial waveguides

“…Quantum entangled accelerating three qubit states also show entanglement loss [23]. An attempt to verify these predictions in the experiment has been reported very recently [7]. However, these experiments produced negative result due to very limited (<30g) range of experimentally accessible accelerations.…”

“…remains considerably below the room temperature, which makes observations very difficult. As far as the quantum entanglement loss due to accelerated motion is concerned, there was a recent attempt to verify this prediction in the experiment [7]. However, the result was negative due to very limited (<30g) range of experimentally accessible accelerations.…”

A multi-sector model of relatedness, growth and industry clustering

“…This network structure has motivated studies into the dynamics of growth in relation to specialisation and diversification at both national (Hausmann et al, 2007) and regional levels (Boschma & Iammarino, 2009) as well as within the network structure itself (M. A. Fink et al, 2017;Alshamsi et al, 2018). Furthermore, the relatedness literature has now developed a prescriptive policy approach to account for proximity and path dependency in regional and industry policies (Balland et al, 2018;Alshamsi et al, 2018).…”

Kölcsönvett képességek

“…A termékekké kombinálhatóság szempontjából lényeges, hogy a komplexebb, általában nagyobb hozzáadott értéket képviselő termékek előállításához szükséges képességek kiegészítő viszonyban állnak (Hidalgo 2018). A képességek kiegészítő jellegének sajátos következménye, hogy az erősen komplex termékekhez szükséges képességek csak más, erősen specifikus kiegészítő képességek esetén válnak hasznossá (Fink et al 2017). irodalom.…”

“…Itt átváltás mutatkozik a meglévő képességbázis kihasználása és az új képességek megszerzése között (Boschma 2015). Egy specializált képességbázis több kombinációs lehetőséget nyújt rövid távon, ugyanakkor új fejlődési pályák kialakításához kevésbé komplementer képességekre van szükség, amelyek adott esetben hosszabb távon válnak hasznossá (Fink et al 2017).…”