ResumenSe presenta el análisis y modelado del comportamiento del retardo generado por una red IPTV a través de series de tiempo, en el momento de realizar una solicitud de cambio de canal. En el estudio se toma en cuenta cada una de las etapas donde el servicio pudiera estar disponible, reduciendo el error promedio del retardo. A través del diseño y simulación de una red IPTV, se desarrolla el análisis del retardo en el cambio de canal para ocho escenarios, desde el usuario hasta la cabecera, considerando el nivel de congestión de la red. La validación de los modelos propuestos se realiza con datos de retardo reales capturados en una red IPTV. Los resultados muestran que cuando la red esta congestionada el modelo que mejor se adapta es el autorregresivo y en caso contrario el de promedios móviles.
Palabras
AbstractThe analysis and modeling of the delay behavior for channel change request in an IPTV network, through time series are presented. The study takes into account each of the stages where the service would be available, reducing the average delay error. Through the design and simulation of an IPTV network, the delay analysis is developed for eight scenarios, from the user to the header, considering the level of network's congestion. The validation of the proposed models is done with real delay data captured in an IPTV network. The results show that when the network is congested the model that best fits the data is the autoregressive and otherwise is the moving average.