Shallow Shear Velocity and Seismic Microzonation of the Urban Las Vegas, Nevada, Basin

Scott, James Brown; Rasmussen, T. W.; Luke, Barbara; Taylor, Wanda J.; Wagoner, J. L.; Smith, Shane B.; Louie, John N.

doi:10.1785/0120050044

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“…In addition to the most common application of seismology (Allen, 1978;Jongmans and Garambois, 2007) as prospecting, sliding surface identification (Bruno & Martillier, 2000;McCann & Forster, 1990) and microzonation (Bour et al, 1998;Scott et al, 2006), seismic and microseismic networks have already been applied to study rockslide (Helmstetter and Garambois, 2010;Deparis et al 2008;Dammeier et al 2011), showing that seismic signals can provide interesting information on rockfall events (Norris, 1994;Dammeier et al, 2016;Hibert et al, 2014;Lacroix and Helmstetter, 2011). Indeed, crack propagation generate micro-seismic events (Manconi et al 2016).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A method for locating rockfall impacts using signals recorded by a microseismic network

Gracchi

Lotti

Saccorotti

et al. 2017

Geoenviron Disasters

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Background: Rockfall events are one of the most dangerous phenomena that often cause several damages both to people and facilities. During recent years, the scientific community focused the attention at evaluating the effectiveness of seismological methods in monitoring these phenomena. In this work, we present a quick and practical method to locate the rebounds of some man-induced boulders falls from a landslides crown located in the Northern Apennines (Central Italy). The reconstruction of the trajectories was obtained by means of back analysis performed through a Matlab code that takes into account both the DEM (Digital Elevation Model) of the ground, the geotechnical-geophysical characteristics of the slope and the arrival times of the seismic signals generated by the rock impacts on the ground.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A method for locating rockfall impacts using signals recorded by a microseismic network

Gracchi

Lotti

Saccorotti

et al. 2017

Geoenviron Disasters

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“…Por ejemplo, para el sitio Alameda Central en la Ciudad de México, se han calculado variaciones importantes en menos de 30 m de espesor, donde se tienen valores de V S = 80 m/s para los primeros 7 m del subsuelo, una inversión de velocidades entre 7 a 30 m de profundidad con valores de V S de 65 m/s y a partir de 31 m de profundidad la V S se incrementa a 180 m/s. Por otro lado, en regiones áridas o semiáridas se ha observado que los sedimentos Cuaternarios no presentan cambios tan significativos en pocas decenas de metros, principalmente cuando los sedimentos aluviales muestran procesos de cementación por medio de caliche (Montalvo-Arrieta et al, 2005Scott et al, 2006). Por el contrario, la presencia de este cementante genera que exista un incremento en la velocidad de propagación de ondas sísmicas de los depósitos aluviales (en los primeros metros del subsuelo), como lo han observado Scott et al (2006) y Montalvo-Arrieta et al (2005 para ciudades como Las Vegas en EE.UU., y Linares y Monterrey, respectivamente.…”

Section: Determinación De V S30unclassified

“…Por otro lado, en regiones áridas o semiáridas se ha observado que los sedimentos Cuaternarios no presentan cambios tan significativos en pocas decenas de metros, principalmente cuando los sedimentos aluviales muestran procesos de cementación por medio de caliche (Montalvo-Arrieta et al, 2005Scott et al, 2006). Por el contrario, la presencia de este cementante genera que exista un incremento en la velocidad de propagación de ondas sísmicas de los depósitos aluviales (en los primeros metros del subsuelo), como lo han observado Scott et al (2006) y Montalvo-Arrieta et al (2005 para ciudades como Las Vegas en EE.UU., y Linares y Monterrey, respectivamente. Estas observaciones motivan a que se pueda utilizar el valor V S como V S30 , principalmente para formaciones consolidadas del Terciario, Mesozoico, Paleozoico y Precámbrico.…”

Section: Determinación De V S30unclassified

Una aproximación a la regionalización sísmica del estado de Nuevo León, basada en velocidades de propagación de ondas de corte y geología

Arrieta¹,

Zúñiga²,

León³

et al. 2011

BSGM

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217 ResumenEn este artículo se presenta el primer mapa de la regionalización sísmica del Estado de Nuevo León, escala 1:250000. Éste fue elaborado usando información geológica y datos de velocidad de propagación de ondas P y S. Para la obtención de las velocidades de propagación de ondas se utilizó la metodología de refracción sísmica. Se realizaron un total de 708 perfiles sobre diferentes unidades geológicas que afloran y conforman la columna litológica tipo del Estado de Nuevo León. Los afloramientos en donde se realizaron los perfiles sísmicos comprenden rocas sedimentarias, ígneas, metamórficas y depósitos del Cuaternario. La generación del mapa de las condiciones sísmicas de sitio está basada en códigos de efectos de sitio, como propone el National Earthquake Hazards Reduction Program (NEHRP, EE.UU.), a partir de la determinación de V S30 y su correlación con información litológica. El mapa de regionalización por V S30 , reveló los sitios clase A (V S30 > 1500 m/s), clase B (760 < V S30 ≤ 1500) y clase C (360 < V S30 ≤ 760) predominan en el área de estudio. En las regiones caracterizadas por material aluvial muestran valores más bajos de V S30 (560 m/s), mientras que las rocas más consolidadas como, por ejemplo, las que conforman la secuencia mesozoica, presentan valores altos de propagación de ondas sísmicas (V S30 = 1200 -3500 m/s). Los resultados generados en este trabajo proveen de una primera aproximación de la respuesta sísmica de los materiales someros en el estado, cuya aplicación es de importancia en la planeación del uso de suelo, desarrollo urbano, así como para el cálculo del riesgo sísmico u otros peligros geológicos, particularmente para regiones donde existe evidencia histórica de actividad sísmica, pero con escasa o nula instrumentación sísmica.

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“…The site classification based on descriptions of site classes is described in Table 2. In addition, the value of average shear wave velocity (Vs30) is recommended to classify sites in recent buildings codes and for seismic design for new building (Scott et al 2006;Dobry et al 2000). Based on empirical studies by Xia et al (2002), the difference between the shear wave velocity calculated by the MASW method and borehole measurements is less than 15 %.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Evaluation of soil flexibility of the reclaimed area in Penang using the non-destructive method

et al. 2015

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Rapid development in urban area needs solutions to address scarcity of land for the development and infrastructure. Land reclamation has played an important role in the process of urban development in Malaysia especially in Penang area. However, the land reclamation usually comes along with challenges such as instability of the reclaimed platform and soil liquefaction. Furthermore, the assumption of fixed-base structure in the current building design practice is realistic only when the structure is founded on soil class B (rock). The main objective of this study was to investigate the soil classification and liquefaction potential of the reclaimed land and to study the effect of soil flexibility on lowand medium-rise structure in terms of structure drift. In this study, two areas in Penang have been used as a case study, namely Seri Tanjung Pinang (STP) and Bandar Sri Pinang (BSP). The multichannel analysis of surface wave (MASW) method was implemented to investigate the soil classification and the soil liquefaction for the two case study areas. In addition, the pushover analysis was performed in order to study the effect of soil flexibility on low-and medium-rise structures in terms of drift. Based on the shear wave velocity (Vs30) from MASW, the STP and BSP can be categorized as soil class D (stiff soil) and E (soft soil), respectively. Results also showed that the STP area has no threat to the liquefaction potential compared with BSP area. In terms of drift, it is clearly shown that the difference of flexible-base structures at STP and BSP is 6 and 19 %, respectively, and are larger than fixed-base structure.

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Shallow Shear Velocity and Seismic Microzonation of the Urban Las Vegas, Nevada, Basin

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A method for locating rockfall impacts using signals recorded by a microseismic network

A method for locating rockfall impacts using signals recorded by a microseismic network

Una aproximación a la regionalización sísmica del estado de Nuevo León, basada en velocidades de propagación de ondas de corte y geología

Evaluation of soil flexibility of the reclaimed area in Penang using the non-destructive method

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