Shaping City Neighborhoods Leveraging Crowd Sensors

Rizzo, Giuseppe; Meo, Rosa; Pensa, Ruggero G.; Falcone, Giacomo; Troncy, Raphaël

doi:10.1016/j.is.2016.06.009

Cited by 4 publications

(2 citation statements)

References 19 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…To strengthen this, we are exploring the importance of performing temporal analysis over the different developments of the knowledge base in order to automatically detect anomalies and to automatically repair the 3cixty KB. A pilot research line that we are currently exploring is focused on generating automatically the geographic fingerprints of the Milan extent [9] that soon will be offered as another type of entity in the knowledge base. Another pilot research line is focusing on using association mining rules to align categories, which is currently performed by hand.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

3cixty: Building comprehensive knowledge bases for city exploration

Troncy

Rizzo

Jameson³

et al. 2017

Journal of Web Semantics

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Planning a visit to Expo Milano 2015 or simply touring in Milan are activities that require a certain amount of a priori knowledge of the city. In this paper, we present the process of building such comprehensive knowledge bases that contain descriptions of events and activities, places and sights, transportation facilities as well as social activities, collected from numerous static, near-and real-time local and global data providers, including hyper local sources such as the Expo Milano 2015 official services and several social media platforms. Entities in the 3cixty KB are deduplicated, interlinked and enriched using semantic technologies. The 3cixty KB is empowering the ExplorMI 360 multi-device application, which has been officially endorsed by the E015 Technical Management Board and has gained the patronage of Expo Milano in 2015, thus has offered a unique testing scenario for the 20 million visitors along the 6 months of the exhibit. In 2016-2017, new knowledge bases have been created for the cities of London, Madeira and Singapore, as well as for the entire French Cote d'Azur area. The 3cixty KB is accessible at https: //kb.3cixty.com/sparql while ExplorMI 360 at https://www.3cixty.com and in the Google Play Store and Apple App Store.

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

3cixty: Building comprehensive knowledge bases for city exploration

Troncy

Rizzo

Jameson³

et al. 2017

Journal of Web Semantics

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Each area is represented as a feature vector that describes the activity in the corresponding area and the type of POIs it includes. Rizzo et al [2016] propose a methodology for the automatic creation of thematic maps by leveraging geo-tagged data derived from social media. Specifically, they propose a clustering algorithm, named GEOSUBCLU, which detects homogeneous areas that are described by similar POIs in terms of the representative categories.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

User behavior analysis on social web with knowledge discovery techniques

Chatzakou¹,

Χατζάκου²

View full text Add to dashboard Cite

Τα κοινωνικά μέσα αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινότητας στη σύγχρονη κοινωνία καθώς επιτρέπουν την κοινωνική ψηφιακή αλληλεπίδραση ανάμεσα στους χρήστες τους. Ο ρυθμός παραγωγής πληθώρας πληροφοριών καθίσταται ραγδαίος, για παράδειγμα λόγω της έκφρασης απόψεων, άσκησης κριτικής, ή της παροχής πληροφορίας για κάθε είδους θέματα. Συνεπώς, η μελέτη της συμπεριφοράς των χρηστών κατά τη δραστηριοποίησή τους στο λεγόμενο διαδικτυακό κόσμο αποτελεί αναμφισβήτητα ιδιαίτερα ενδιαφέρον και προκλητικό πεδίο έρευνας. Δεδομένης της καθημερινής ενασχόλησης και αλληλεπίδρασης μέσω του διαδικτύου, παραβατικές και καταχρηστικές συμπεριφορές παρατηρούνται ολοένα και περισσότερο. Η έκφραση απόψεων με επιθετικό/προσβλητικό τρόπο, η από πρόθεση προσβολή και υποβίβαση ατόμων, και η εσκεμμένη περιθωριοποίηση αποτελούν ένα δείγμα τέτοιων συμπεριφορών. Η ανάλυση, η κατανόηση, και ο χαρακτηρισμός της συμπεριφοράς των χρηστών αυτών μπορούν να συμβάλλουν σημαντικά τόσο στην επίλυση κοινωνικών προβλημάτων, όσο και στον έγκαιρο εντοπισμό φαινομένων μεγάλης επιρροής. Πιο συγκεκριμένα η διδακτορική διατριβή επικεντρώνεται σε τρεις επιμέρους θεματικούς άξονες: (i) στον εντοπισμό απόψεων και συναισθημάτων λαμβάνοντας υπόψη τη δραστηριότητα των χρηστών σε διάφορα κοινωνικά μέσα, (ii) στον εντοπισμό παρεμβατικών/καταχρηστικών συμπεριφορών ως αναδυόμενα φαινόμενα που οφείλονται στην απεριόριστη πρόσβαση και τη συνεχή συμμετοχή των χρηστών στα κοινωνικά μέσα, και (iii) στη σύνοψη και ενοποίηση προτύπων κοινωνικής δραστηριότητας και αλληλεπίδρασης. Στο σύνολό της η διατριβή αυτή στοχεύει στην ανάλυση της συμπεριφοράς των χρηστών του διαδικτύου εστιάζοντας κυρίως σε ένα σύνολο ιδιαιτέρως δημοφιλών κοινωνικών μέσων, όπως Twitter, Facebook, YouTube, και Foursquare. Η διαφορετική στόχευση των επιμέρους κοινωνικών μέσων, καθώς και των δεδομένων που παράγονται σε αυτά, συμβάλλουν στην εξαγωγή μιας πληθώρας γνώσεων και πληροφορίας χρήσιμης για την καλύτερη κατανόηση της συμπεριφοράς των χρηστών κατά τη ψηφιακή τους δραστηριότητα. Νέες μεθοδολογίες προτείνονται με στόχο την ανάλυση και τον εντοπισμό των εκφραζόμενων απόψεων και συναισθημάτων έτσι όπως αυτά αποτυπώνονται στα εκάστοτε κοινωνικά μέσα επιτυγχάνοντας να βελτιώσουν την απόδοση των υφιστάμενων μεθοδολογιών. Παράλληλα πραγματοποιείται μελέτη της δομής του συναισθήματος λαμβάνοντας υπόψη τις κατά πρόσωπο αλληλεπιδράσεις, καθώς και αυτές που λαμβάνουν χώρα κατά τη δραστηριοποίηση των χρηστών στα κοινωνικά μέσα, έχοντας ως πληροφορία και στις δύο περιπτώσεις τη ρητή δήλωση των συναισθηματικών εμπειριών από τους ίδιους τους χρήστες. Στόχος της μελέτης αυτής είναι η εμβάθυνση στην κατανόηση του τρόπου διαμόρφωσης των συναισθημάτων των ανθρώπων όταν συμμετέχουν σε κοινωνικές δραστηριότητες τόσο στον διαδικτυακό όσο και στον φυσικό κόσμο. Δεδομένης της αύξησης την περιπτώσεων εκδήλωσης επιθετικών και εκφοβιστικών συμπεριφορών στο διαδίκτυο, στα πλαίσια της διδακτορικής διατριβής μελετώνται διαδικασίες και μέθοδοι κατάλληλοι για την έγκαιρη ανίχνευση αυτών. Αρχικά, πραγματοποιείται μελέτη των επιθετικών και εκφοβιστικών συμπεριφορών τόσο για την καλύτερη κατανόηση των φαινομένων αυτών όσο και για τον εντοπισμό ενός συνόλου αντιπροσωπευτικών χαρακτηριστικών, όπως για παράδειγμα χαρακτηριστικά που βασίζονται στο ίδιο το κείμενο, στο προφίλ του χρήστη, ή ακόμη και στον τρόπο αλληλεπίδρασης με το κοινωνικό του δίκτυο, στοχεύοντας στη συνέχεια στην ανάπτυξη μεθοδολογίας κατάλληλης για τον έγκαιρο και αυτόματο εντοπισμό τέτοιων συμπεριφορών. Τέλος, εκτός από την αποτίμηση και τη μοντελοποίηση της συμπεριφοράς των ανθρώπων στο διαδίκτυο, νέα συστήματα και εφαρμογές σχεδιάζονται και δημιουργούνται με στόχο την περαιτέρω βελτίωση τόσο της διαδικτυακής όσο και της δραστηριότητας των ατόμων μίας κοινωνίας στον φυσικό κόσμο.

show abstract

A Systematic Review for Smart City Data Analytics

2018

View full text Add to dashboard Cite

Smart cities (SCs) are becoming highly sophisticated ecosystems at which innovative solutions and smart services are being deployed. These ecosystems consider SCs as data production and sharing engines, setting new challenges for building effective SC architectures and novel services. The aim of this article is to “connect the pieces” among Data Science and SC domains, with a systematic literature review which identifies the core topics, services, and methods applied in SC data monitoring. The survey focuses on data harvesting and data mining processes over repeated SC data cycles. A survey protocol is followed to reach both quantitative and semantically important entities. The review results generate useful taxonomies for data scientists in the SC context, which offers clear guidelines for corresponding future works. In particular, a taxonomy is proposed for each of the main SC data entities, namely, the “D Taxonomy” for the data production, the “M Taxonomy” for data analytics methods, and the “S Taxonomy” for smart services. Each of these taxonomies clearly places entities in a classification which is beneficial for multiple stakeholders and for multiple domains in urban smartness targeting. Such indicative scenarios are outlined and conclusions are quite promising for systemizing.

show abstract

Shaping City Neighborhoods Leveraging Crowd Sensors

Cited by 4 publications

References 19 publications

3cixty: Building comprehensive knowledge bases for city exploration

3cixty: Building comprehensive knowledge bases for city exploration

User behavior analysis on social web with knowledge discovery techniques

A Systematic Review for Smart City Data Analytics

Contact Info

Product

Resources

About