Simulação de cenários agrícolas futuros para algodoeiro com base em projeções de mudanças climáticas

Abstract

Diante da importância econômica e social da produção de fibras no Brasil e no mundo, é relevante antever os possíveis impactos do clima futuro na produtividade de algodão em uma região onde a cultura é representativa. O presente estudo teve como objetivo simular cenários agrícolas futuros para a cultura do algodão, com base em projeções de mudanças climáticas, para o município de Barreiras, BA. Para isso, o modelo DSSAT/CROPGRO-COTTON foi calibrado com as características genéticas da cultivar CNPA ITA 90. A produtividade foi simulada para os últimos 30 anos (1980 - 2010), representando a produtividade no clima atual e, a fim de representar a produtividade em 2050, foram realizadas simulações para o período de 2040 - 2069 para seis cenários climáticos futuros gerados a partir da metodologia descrita pelo Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project (AgMIP). A produtividade média nos cenários futuros variou de 4.652 kg ha-1 a 5.389 kg ha-1, apresentando um expressivo aumento nos seis cenários estudados, porém indicando maior risco climático para o cultivo do algodoeiro nesta região.

Abordagem multi-modelos para a simulação da produtividade da cultura do algodoeiro e seu uso na definição do >i<yield gap>/i< em diferentes regiões brasileiras

“…Nessa análise, os parâmetros padrões dos modelos para a cultura do algodoeiro presentes no AquaCrop, DSSAT e APSIM foram alterados nas seguintes proporções: +10%, +5%, -5%, -10%, para verificar a resposta da produtividade a essas variações. AMIN et al, 2017;FAVA et al, 2019;, e APSIM (YANG et al, 2014) para a cultura do algodoeiro, encontrados na literatura. Os parâmetros selecionados para o processo de calibração dos modelos foram aqueles que mais influenciaram a produtividade, quando alterados em relação ao valor padrão.…”

“…Para a calibração dos modelos de simulação da cultura do algodoeiro foram utilizados dados de produtividade de seis safras ( 2011 AMIN et al, 2017;FAVA et al, 2019;. Para o modelo APSIM, alguns parâmetros excederam os limites apresentados por Yang et al (2014), porém, ainda dentro de uma certa margem de segurança.…”