Simulation, modeling and analysis of master node election algorithm based on signal strength for VANETs through Colored Petri nets

Hussain, Syed Asad; Khan, Naeem; Sadiq, Ayesha; Ahmad, Farooq

doi:10.1007/s00521-016-2622-z

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“…Modelos de Markov Chain foram utilizados em [Li et al 2017] e [Shah and Mustari 2017] para avaliar o desempenho do protocolo IEEE 802.11p (WAVE); [Raskar and Nema 2022] aplicou modelo Modified Hidden Markov Model para realizar previsão aprimorada do fluxo de tráfego no contexto de VANETs. [Hussain et al 2018] apresenta a modelagem baseada em Colored Petri Net para avaliac ¸ão de algoritmo para selec ¸ão de nó mestre (RSU); em [Verma et al 2021] é aplicado Stochastic Colored Petri Net para representar trocas de informac ¸ões necessárias para realizar operac ¸ão de acoplamento virtual de trens. Stochastic Petri Net são modelos utilizados em [Junior et al 2017] -para avaliac ¸ão de estrutura de VANETs -e [Zhou et al 2020] -para descrever o estado do sistema e assim definir um estado de seguranc ¸a.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

“…[Raskar and Nema 2022] usaram um modelo Modified Hidden Markov Model na previsão do fluxo de tráfego. [Hussain et al 2018] apresentam a modelagem baseada em Colored Petri Net para avaliac ¸ão de algoritmo para selec ¸ão de nó mestre (RSU). [Verma et al 2021] aplicam Stochastic Colored Petri Net para modelar um protocolo de acoplamento virtual de trens.…”

Section: Introduc ¸ãOunclassified

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Modelagem e Análise da Comunicação em VANETs com uso de RSUs

Macêdo¹,

Carvalho²,

Andrade³

et al. 2022

Anais Do XXI Workshop Em Desempenho De Sistemas Computacionais E De Comunicação (WPerformance 2022)

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Escalabilidade e processamento paralelo são características inerentes às redes veiculares ou VANETs (Vehicular Ad hoc NETworks). A implementação de VANETs pode envolver elevado custo e por serem sistemas críticos, possuem requisitos específicos que exigem configurações heterogêneas. O crescimento da rede aumenta a complexidade e fica propenso a erros, tais como disseminação de dados, perda de pacotes e atraso. Dado o custo de implementação de VANETs, as ferramentas de simulação surgem como alternativa para avaliar configurações apropriadas. Simuladores permitem verificar interações complexas em diversas configurações, compreender o comportamento do sistema e propor otimizações. A análise prévia permite dimensionar corretamente o sistema e minimizar o custo envolvido, seja na ampliação, seja na redução da quantidade de dispositivos. Este trabalho apresenta um modelo Stochastic Petri Net voltado para VANETs com Road Side Units (RSU), onde foram avaliadas as métricas tempo médio de resposta (MRT), probabilidade de descarte de mensagens, taxa de utilização da camada network WIFI e taxa de utilização da camada Edge RSU. A bateria de testes foi executada com variações na taxa chegada de requisições. A partir do estudo realizado foi possível verificar que a alta performance na camada Wifi deixa subutilizada a camada Edge RSU.

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