Simulation research on the coordinated development path of urbanization and real estate market using system dynamics in Chongqing City, Southwest China

Han, Bingyang; Ma, Zhijun; Wu, Menglin; Liu, Yong; Zhengmin, Peng; Yang, Liu

doi:10.1016/j.ecolind.2022.109328

Cited by 4 publications

(2 citation statements)

References 51 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Wang et al constructed an SD model based on the intrinsic relationships between water, energy, food, society, economy, and ecological environment in order to simulate different development scenarios in Hunan Province from 2021 to 2035 [25]. The evaluation of the scenario simulation results and the selection of the optimal scenario are an important part of simulation research, and the most used methods include single indicator comparative analysis [26], composite index evaluation [27], and coupling degree and coupling coordination model [28]. Of the existing studies, there is still room for further study on the urbanization and eco-environment scenario simulation, and the evaluation methods for scenario optimization schemes are relatively unique, lacking quantitative evaluation and analysis of the interaction mode and intensity between urbanization and the eco-environment of future scenarios.…”

Section: Research On the Coordinated Development Of Urbanization And ...mentioning

confidence: 99%

System Dynamics Simulation and Influencing Factors of the Interaction between Urbanization and Eco-Environment in Hebei Province, China

Wang,

Zhao,

Zhao

et al. 2024

Sustainability

View full text Add to dashboard Cite

Searching for an urbanization development model that is suitable for the eco-environment can provide important references for regional sustainable development. By comprehensively using models such as system dynamics (SD), distance coordination coupling degree, symbiosis degree, and grey correlation degree, the interaction between urbanization and eco-environment in Hebei Province from 2020 to 2035 was dynamically simulated based on the historical data from 2000 to 2019. In addition, the key bidirectional influence factors of urbanization and eco-environment were identified. The entire process analysis from model construction, scenario simulation, and preferred scenarios to factor identification was achieved. The results showed the following. (1) The constructed SD model was reliable and effective, and could be used to simulate future strategies. (2) Three evaluation methods could effectively reveal the advantages and disadvantages of the phased scenario schemes during the simulation period, and the obtained results had strong consistency. The urbanization priority development scenario was more suitable for short-term and medium-term planning, while the friendly development scenario was more suitable for the entire simulation period. (3) Five indicators of urbanization and seven indicators of the eco-environment were highly relevant to the evaluation levels of the eco-environment and urbanization, respectively. The study extended the application of the symbiosis theory and the evaluation methods of scenario simulation schemes for urbanization and eco-environment systems.

show abstract

Section: Research On the Coordinated Development Of Urbanization And ...mentioning

confidence: 99%

System Dynamics Simulation and Influencing Factors of the Interaction between Urbanization and Eco-Environment in Hebei Province, China

Wang,

Zhao,

Zhao

et al. 2024

Sustainability

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…На сучасному етапі розвитку ринку нерухомості, необхідним є надання професійних порад стейкхолдерам [18, 19] [20, 21] з приводу інвестування в нерухомість. Цей процес складний та багатофакторний [22][23][24][25], пов'язаний з вирішенням наступних питань:…”

unclassified

Дослідження Вторинного Ринку Нерухомості Щодо Ставки Капіталізації Та Термінів Окупності

Кобзан,

Поморцева,

Паньків

2024

Education and Science of Today: Intersectoral Issues and Development of Sciences

View full text Add to dashboard Cite

2. канд. техн. наук, доцент, доцент кафедри земельного адміністрування та ГІС Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова, УКРАЇНА ORCID ID: 0000-0002-4746-0464 3. магістр кафедри земельного адміністрування та ГІС Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова, УКРАЇНА ORCID ID: 0009-0006-6194-2140Анотація. Метою статті є дослідження сегментів ринку вторинного житла України з приводу ставки капіталізації та терміну окупності. Було проаналізовано інформацію по всім областям України на початку 2024 року. Дослідження факторів, основних тенденцій та надання обґрунтованих порад інвесторам вкрай актуальне завдання у сучасних умовах. Саме це надасть змогу стейкхолдеру вибрати найбільш привабливий регіону та сегмент ринку для інвестування. На прикладі одно-, двох-та трикімнатних квартир було досліджено вторинний ринок нерухомості по всій Україні, побудовано інформаційноцифрові карти, які наочно відображаюсь ситуацію, що склалася. Саме інфографіка дозволила зробити певні висновки щодо перспективи розвитку ринку нерухомості в найближчому майбутньому. Запропоновані висновки отримано завдяки візуалізації отриманих даних. Актуальність статті полягає у використанні інформаційних технологій при аналізі статистичної інформації та практичних порадах для стейкхолдерів. Постановка проблемиІнвестування на вторинному ринку нерухомості завжди було і буде не простим завданням, особливо у тих умовах, які наразі склалися в Україні. Для March 29, 2024; Cambridge, United Kingdom SECTION 21. SYSTEM ANALYSIS, MODELING AND OPTIMIZATION 299 www.logos-science.com All rights reserved | CC BY-SA 4.0 Education and science of today: intersectoral issues and development of sciences SECTION 21. SYSTEM ANALYSIS, MODELING AND OPTIMIZATION All rights reserved | CC BY-SA 4.0 www. logos-science.com March 29, 2024; Cambridge, United Kingdom SECTION 21. SYSTEM ANALYSIS, MODELING AND OPTIMIZATION 305 www.logos-science.com All rights reserved | CC BY-SA 4.0 інвестицій та визначити особливості інвестування щодо кожного сегменту вторинного ринку нерухомості України для стейкхолдерів.

show abstract

Modelling and evaluating the economy-resource-ecological environment system of a third-polar city using system dynamics and ranked weights-based coupling coordination degree model

Wang

Chen

Cheng

et al. 2023

Cities

View full text Add to dashboard Cite

Simulation research on the coordinated development path of urbanization and real estate market using system dynamics in Chongqing City, Southwest China

Cited by 4 publications

References 51 publications

System Dynamics Simulation and Influencing Factors of the Interaction between Urbanization and Eco-Environment in Hebei Province, China

System Dynamics Simulation and Influencing Factors of the Interaction between Urbanization and Eco-Environment in Hebei Province, China

Дослідження Вторинного Ринку Нерухомості Щодо Ставки Капіталізації Та Термінів Окупності

Modelling and evaluating the economy-resource-ecological environment system of a third-polar city using system dynamics and ranked weights-based coupling coordination degree model

Contact Info

Product

Resources

About