Siniflandirilmiş Görüntüleri̇n Temati̇k Doğruluk Anali̇zi̇nde Lucas Metodoloji̇si̇ni̇n Kullanimi: Pari̇s Örneği̇

Abstract

Bu çalışmada, uydu görüntülerinden üretilen tematik haritaların doğruluk değerlendirmesinin yapılabilmesi amacıyla, LUCAS Metodolojisinden faydalanılması üzerine bir araştırma gerçekleştirilmiştir. LUCAS metodolojisi, arazi örtüsü ve arazi kullanımının güncel durumu ve meydana gelen değişiklikler hakkında standart özelliklerde veri elde etmeyi ve uydu görüntüleri temel alınarak oluşturulan sonuç ürünlerin doğruluklarının belirlenmesini amaçlar. Çalışma alanı olarak dünyanın en büyük şehirleri arasında yer alan Paris ve çevresi seçilmiştir. Çalışmanın amacına yönelik olarak, uydu görüntüleri LUCAS ve CORINE sınıflandırma sisteminin ilk seviyesine uygun olarak sınıflandırılmış ve bölgede yer alan bilgi sınıfları belirlenmiştir. Buna göre, elde edilen bilgi sınıfları, LUCAS ilk seviyesi için, yapay alanlar, su varlığı, ekili alanlar, çayır ve çimen kaplı alanlar ile orman alanlarıdır. CORINE ilk seviyesi için ise yapay yüzeyler, su varlığı, tarım alanları ile orman ve yarı doğal alanlar bilgi sınıfları belirlenmiştir. Çalışmanın devamında, sınıflandırılmış görüntülere doğruluk analizi işlemi uygulanmış ve doğruluk değerlerinin kabul edilebilir sınırlar içerisinde olduğu görülmüştür. Bir sonraki aşamada, elde edilen sonuçların tematik doğruluğunun belirlenmesi için, sınıflandırılmış görüntüler LUCAS veri tabanına ait öznitelik veriler ile ve CORINE veri tabanına ait raster veriler ile karşılaştırılmıştır. CORINE verileri ile yapılan çalışma sırasında sınıflandırılmış görüntüler, CORINE verilerinin en küçük haritalama birimi olan 25 hektara örneklenmiştir. Yöntemin uygulanması için 2013, 2015 ve 2018 tarihli Landsat görüntüleri ile çalışılmıştır.