Bu çalışmada, uydu görüntülerinden üretilen tematik haritaların doğruluk değerlendirmesinin yapılabilmesi amacıyla, LUCAS Metodolojisinden faydalanılması üzerine bir araştırma gerçekleştirilmiştir. LUCAS metodolojisi, arazi örtüsü ve arazi kullanımının güncel durumu ve meydana gelen değişiklikler hakkında standart özelliklerde veri elde etmeyi ve uydu görüntüleri temel alınarak oluşturulan sonuç ürünlerin doğruluklarının belirlenmesini amaçlar. Çalışma alanı olarak dünyanın en büyük şehirleri arasında yer alan Paris ve çevresi seçilmiştir. Çalışmanın amacına yönelik olarak, uydu görüntüleri LUCAS ve CORINE sınıflandırma sisteminin ilk seviyesine uygun olarak sınıflandırılmış ve bölgede yer alan bilgi sınıfları belirlenmiştir. Buna göre, elde edilen bilgi sınıfları, LUCAS ilk seviyesi için, yapay alanlar, su varlığı, ekili alanlar, çayır ve çimen kaplı alanlar ile orman alanlarıdır. CORINE ilk seviyesi için ise yapay yüzeyler, su varlığı, tarım alanları ile orman ve yarı doğal alanlar bilgi sınıfları belirlenmiştir. Çalışmanın devamında, sınıflandırılmış görüntülere doğruluk analizi işlemi uygulanmış ve doğruluk değerlerinin kabul edilebilir sınırlar içerisinde olduğu görülmüştür. Bir sonraki aşamada, elde edilen sonuçların tematik doğruluğunun belirlenmesi için, sınıflandırılmış görüntüler LUCAS veri tabanına ait öznitelik veriler ile ve CORINE veri tabanına ait raster veriler ile karşılaştırılmıştır. CORINE verileri ile yapılan çalışma sırasında sınıflandırılmış görüntüler, CORINE verilerinin en küçük haritalama birimi olan 25 hektara örneklenmiştir. Yöntemin uygulanması için 2013, 2015 ve 2018 tarihli Landsat görüntüleri ile çalışılmıştır.

INVESTIGATION OF LAND COVER AND LAND USE CHANGE IN ALIBEYKOY BASIN WITH REMOTE SENSING METHODSAlibeyköy basin is one of the 8 important basins that supply water to Istanbul. In this study, the changes in the land cover and land use of the Alibeyköy Basin located in the Alibeyköy district of Eyüpsultan district of Istanbul between 2002, 2010 and 2022 were determined by using remote sensing (UA) techniques and geographic information systems (GIS). For this purpose, firstly, the classification process was carried out and the land cover and land use classes of the study area were determined. In the continuation of the study, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Normalized Difference Built-in Index (NDBI) were calculated over satellite images. The results obtained were compared with the classification results of 2002, 2010 and 2022. In the study, Landsat 5 TM for 2002 and 2010 and Landsat 8 OLI for 2022 satellite images were used. The land cover and land use classes of the Alıbeykoy Basin were determined according to the CORINE system. Land cover and land use classes are in 4 classes: forest and semi-natural areas, water bodies, artificial surfaces, and agricultural areas. As a result of the analysis, it was determined that artificial surfaces increased, forest and semi-natural areas and agricultural areas decreased. The reason for the increase in artificial surfaces is thought to be the Istanbul Airport, which was opened in 2018 in the region. It is seen that the changes in and around the Alibeyköy Basin, which is of great importance in the region, can be easily detected by Remote Sensing methods.