Sistem Informasi Posyandu Ibu Hamil dengan Penerapan Klasifikasi Resiko Kehamilan Menggunakan Metode Naïve Bayes

Abstract

AbstrakSistem informasi posyandu ibu hamil dapat mengelola data kesehatan ibu hamil yang berkaitan dengan faktor resiko kehamilan. Faktor resiko kehamilan berdasarkan ketentuan Kartu Skor Poedji Rochyati (KSPR) digunakan bidan untuk menentukan resiko kehamilan dengan memberikan skor pada masing-masing parameter. KSPR memiliki kelemahan tidak dapat memberikan skor pada parameter yang belum pasti sehingga jika belum diketahui dengan pasti maka dianggap tidak terjadi. Konsep membaca pola data yang diadopsi dari teknik datamining menggunakan metode klasifikasi naive bayes dapat menjadi alternatif untuk kelemahan KSPR tersebut yaitu dengan mengklasifikasikan resiko kehamilan. Metode naïve bayes menghitung probabilitas parameter tertentu berdasarkan data pada periode sebelumnya yang telah ditentukan sebagai data training, berdasarkan hasil perhitungan tersebut dapat diketahui resiko kehamilan secara tepat sesuai parameter yang telah diketahui. Metode naïve bayes dipilih karena memiliki tingkat akurasi yang cukup tinggi daripada metode klasifikasi lainnya. Sistem informasi ini dibangun berbasis website agar dapat diakses secara mudah oleh beberapa posyandu yang berbeda tempat. Sistem dibangun mengadopsi dari model Waterfall. Sistem informasi posyandu ibu hamil dirancang dan dibangun dengan tiga (3) hak akses yaitu admin, bidan dan kader dengan masing-masing fitur yang dapat memudahkan penggunanya. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi posyandu ibu hamil dengan penerapan klasifikasi resiko kehamilan menggunakan metode naïve bayes, dengan tingkat akurasi ketika menggunakan 17 atribut didapatkan 53.913%, 19 atribut didapatkan 54.348%, , 21 atribut didapatkan 54.783%, dan 22 atribut didapatkan 56.957%. Tingkat akurasi klasifikasi diperoleh menggunakan metode pengujian menggunakan Ten-Fold Cross Validation dimana training set dibagi menjadi 10 kelompok, jika kelompok 1 dijadikan test set maka kelompok 2 hingga 10 menjadi training set. PENDAHULUANKehamilan merupakan proses alami yang akan dilalui oleh wanita dewasa, hal ini juga memiliki resiko yang harus diperhatikan agar tidak membahayakan bayi maupun ibu hamil. Resiko kehamilan dapat diketahui dengan melakukan deteksi dini kehamilan dengan faktor resiko sehingga tenaga kesehatan dapat mengetahui penanganan lebih lanjut. Untuk menghindari atau menanggulangi resiko maka perlu dilakukan pemeriksaan secara rutin pada bidan atau dokter. Pemeriksaan rutin pada bidan dapat dilakukan di Pos Pelayanan Terpadu (Posyandu), puskesmas, atau lokasi praktek bidan. Penanganan resiko kehamilan merupakan kunci keberhasilan dalam penurunan angka kematian ibu dan bayi yang dilahirkan.Salah satu cara untuk mempercepat penurunan AKI dan AKB adalah "Making Pregnancy Safer (MPS)", yang di tingkat kecamatan dan kabupaten/kota ditindak lanjuti BERKALA SAINSTEK 2018, VI (1): 1-9

Implementasi Aplikasi Peringatan Dini Stunting Balita Data pada Posyandu Desa Pejengkolan

“…Pengabdian Masyarakat ini bertujuan memanfaatkan sistem Informasi berbasis website sebagai aplikasi yang membantu serta menunjang kegiatan posyandu,yang harapannya dengan adanya aplikasi akan memudahkan para kader dalam mendata status gizi balita serta memudahkan pelaporan data gizi balita, sehingga membantu pemerintah desa setempat khususnya dalam penanganan balita stunting. Beberapa penelitian serta pengabdian masyarakat mengenai penerapan sistem informasi posyandu diantaranya (Hasanah et al, 2018;Pasha et al, 2023;Pratama, 2016;Saefudin et al, 2023;Setyorini, 2018;Supriyanto & Hartono, 2018). Dalam penelitian dan pengabdian masyarakat tersebut terbukti bahwa sistem informasi yang telah dibangun dapat membantu meningkatkan kinerja para kader posyandu.…”

Deteksi Dini Kehamilan Beresiko Dengan Kartu Skor Poedji Rochjati

“…Sehubungan dengan KRST, ibu hamil membutuhkan pertolongan persalinan di rumah sakit oleh dokter spesialis. Hal ini karena kehamilan dengan risiko sangat tinggi beresiko perdarahan sebelum lahir sebelum persalinan, termasuk kondisi gawat dan darurat bagi keselamatan ibu dan bayi, sehingga membutuhkan rujukan tepat waktu dan tindakan segera untuk penanganan yang adekuat (Hasanah et al, 2018;Saraswati & Hariastuti, 2017).…”

Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Penentuan Gizi Pada Ibu Hamil Di Kelurahan Bunga Tanjung

“…Metode naive bayes merupakan salah satu algoritma klasifikasi dengan menghitung probabilitas data yang terdapat pada data training. Terdapat dua cara berbeda untuk menghitung probabilitas data, cara tersebut digunakan untuk tipe data yang berbeda, yaitu untuk data nominal dan data numerik karena itu metode digunakan untuk klasifikasi resiko kehamilan yang memiliki dua tipe data tersebut [12]. Naive Bayes didasarkan pada asumsi penyederhanaan bahwa nilai atribut secara kondisional saling bebas jika diberikan nilai output.…”