Sistem Manajemen Kehadiran Menggunakan Metode Face Recognition Berbasis Web

Jaini, Nur; Asri, Ervan; Nova, Fitri

doi:10.30630/jitsi.2.2.39

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…ESP32-Cam ESP32-CAM memiliki modul kamera ukuran kecil yang sangat kompetitif yang dapat beroperasi secara sendiri dengan sistem minimum dengan diameter 27 x 40.5 x 4.5mm dan arus hingga 6mA.ESP32-CAM dapat digunakan secara luas di berbagai aplikasi IoT [3].…”

Section: 4unclassified

Perancangan Prototipe Keamanan Pintu Rumah Menggunakan Kamera TTL Dan Aplikasi Telegram Berbasis Arduino

Devita

Wirawan

Syafni

2022

JUISIK

View full text Add to dashboard Cite

Penelitian ini bermaksud untuk merancang dan membangun sebuah sIstem keamanan pintu rumah sehingga menjadikan pintu rumah lebih aman, nyaman, efisien, serta menghindari dari bentuk kejahatan yang sering terjadi. Sistem ini dibuat dengan merancang, membuat dan mengimplementasikan komponen-komponen sistem yang meliputi Arduino Mega 2560 sebagai pengendali proses, RFID dan Button sebagai media kontrol pada pintu, Kamera TTL dan Sensor PIR sebagai media pemantau adanya tamu, Sensor Ultrasonic sebagai pendeteksi apabila ada halangan ketika pintu terbuka, Reed Switch berperan sebagai pendeteksi apabila pintu dibuka secara paksa, dan aplikasi telegram sebagai media pemantauan sekaligus kontrol pada pintu rumah serta penggunaan Motor Servo sebagai pengunci dan penggerak pintu. Hasil penelitian menunjukkan alat yang dibuat dapat berfungsi dengan baik dan dapat dikembangkan untuk skala yang lebih besar.

show abstract

Section: 4unclassified

Perancangan Prototipe Keamanan Pintu Rumah Menggunakan Kamera TTL Dan Aplikasi Telegram Berbasis Arduino

Devita

Wirawan

Syafni

2022

JUISIK

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Implemetasi Node MCU ESP32 CAM pada Smart Home berbasis Internet of Things menunjukkan keseluruhan pengujian berhasil mengambil dan mengirim gambar [8]. ESP32 CAM telah digunakan untuk menangkap gambar pada embedded system yang diterapkan dalam system kehadiran berbasis Pengenalan Wajah [9]. Pemanfaatan modul kemera telah digunakan untuk memindai QR code pada pengembangan alat Smart Home berbasis QR Code [8].…”

unclassified

Perancangan Alat Penangkap Gambar Pelaku Kejahatan Berbasis Node MCU ESP32 CAM

Bagye¹,

Purwata²,

Ashari³

et al. 2023

JJEEE

View full text Add to dashboard Cite

Gambar merupakan salah satu alat bukti tindak kejahatan. Gambar dapat memberikan banyak informasi dianataranya tentang pelaku, jam kejadian, cara terjadi dan lainnya. Ada banyak alat yang telah dihasilkan dengan menggunakan Node MCU ESP32 CAM. Penggunaan ESP 32 CAM karena memiliki fitur kemampuan menangkap gambar dengan modul kamera yang telah terpasang. Penggunaan ESP 32 CAM banyak digunakan pada proyek Internet of Things (IoT) karena memiliki modul Wifi yang terpasang onboard. Pada proyek penangkap gambar yang mendeteksi manusia maka ESP 32 CAM membutuhkan modul tambahan sebuah Sensor PIR Motion. Ada banyak jenis sensor PIR Motion dengan jarak jangkau yang beragam dan waktu respon yang berbeda. Pada penelitin ini dilakuakan pengujian beberapa jenis sensor PIR Motion untuk mendapatkan data PIR Motian dengan jangkauan terjauh dan respon tercepat. Dikembangkan rancangan alat penangkap gambar berbasis ESP 32-CAM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor PIR Motion terbaik ialah seri HC-SR501 dan rancangan rangkaian alat penangkap gambar dapat bekerja pada ruang gelap dan memiliki sumber tegangan sendiri dari batrai yang dapat diisi ulang.Pictures are one of the evidence of a crime. Images can provide a lot of information including about the perpetrator, the time of the incident, how it happened and others. There are many tools that have been generated using the Node MCU ESP32 CAM. The use of ESP 32 CAM because it has the ability to capture images with a camera module that has been installed. The use of ESP 32 CAM is widely used in Internet Of Things (IoT) projects because it has a Wifi module installed onboard. In the project of capturing images that detect humans, the ESP 32 CAM requires an additional module, a PIR Motion Sensor. There are many types of PIR Motion sensors with varying ranges and different response times. In this study, several types of PIR Motion sensors were tested to obtain Motian PIR data with the farthest range and fastest response. ESP 32-CAM based image capture tool was developed. The results show that the best PIR Motion sensor is the HC-SR501 series and the design of the image capture device can work in a dark room and has its own voltage source from a rechargeable battery.

show abstract

Sistem Manajemen Kehadiran Menggunakan Metode Face Recognition Berbasis Web

Cited by 2 publications

References 0 publications

Perancangan Prototipe Keamanan Pintu Rumah Menggunakan Kamera TTL Dan Aplikasi Telegram Berbasis Arduino

Perancangan Prototipe Keamanan Pintu Rumah Menggunakan Kamera TTL Dan Aplikasi Telegram Berbasis Arduino

Perancangan Alat Penangkap Gambar Pelaku Kejahatan Berbasis Node MCU ESP32 CAM

Contact Info

Product

Resources

About