Sistem Monitoring Daya Listrik Berbasis IoT (Internet of Thing)

Handarly, Dolly; Lianda, Jefri

doi:10.32486/jeecae.v3i2.241

Cited by 22 publications

(22 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Tingkat kesalahan pembacaan arus pada beban yang resistif < 1% , lampu LED 14,3%, dan lampu philips sebesar 5,73%. Penelitian [3] membuat sistem monitoring tegangan, arus dan daya listrik yang dapat diakses dengan internet. Tingkat ketelitian sistem dengan watt meter sebesar 90% lebih.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Rancang Bangun Sistem Monitoring Arus Bocor Isolator

Indah

Hulukati

Malago³

2022

ELE

View full text Add to dashboard Cite

Salah satu peralatan penting dalam sistem ketenagalistrikan adalah isolator yang berfungsi sebagai penyekat bagian bertegangan dan tidak bertegangan agar tidak terjadi aliran listrik yang berdampak pada pemadaman listrik, kebakaran dan korban jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk merancangg sistem monitoring arus bocor isolator menggunakan sensor arus CST013 dan nodeMCU ESP8266 dan Thingspeak sebagai media monitor arus bocor yang terukur. Metode penelitian dimulai dari perancangan sistem, pembuatan prototipe, pengujian isolator dengan tegangan tinggi AC mulai dari 5 kV sampai terjadi flashover pada isolator uji. Pembacaan arus bocor oleh sensor dibandingkan dengan hasil pembacaan arus oleh multimeter. Sensor arus mulai mendeteksi arus bocor pada menit 17:41:24 sebesar 0,001 pada tegangan uji 35kV dan nilainya semakin meningkat sebanding besarnya tegangan uji dan lamanya pengujian isolator. Arus bocor tertinggi yang terukur oleh sensor terjadi pada saat isolator mengalami flashover yakni sebesar 1,932 Ampere pada tegangan uji 70kV. Selisih pembacaan arus oleh sensor dan multimeter pada masing-masing tegangan uji 30 kV, 50 kV, 70 kV adalah 0,032 A, 0,108 A, 0,310 A.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Rancang Bangun Sistem Monitoring Arus Bocor Isolator

Indah

Hulukati

Malago³

2022

ELE

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Agar bisa melakukan manajemen listrik yang lebih baik di rumah maka diperlukan suatu perangkat elektronika yang dapat memonitor pemakaian energi listrik pada perangkat yang dianggap cukup boros dengan memanfaatkan mikrokontroler [1]. Pengukuran penggunaan daya listrik biasanya dilakukan dengan menggunakan alat ukur sederhana dan pencatatan masih manual sehingga data yang didapat tidak bisa dilakukan setiap saat dan hasilnya terlalu lama untuk didapatkan [2]. Monitoring ini dilakukan berbasis teknologi Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan hasil secara akurat dan real-time dan dapat melakukan komunikasi data melalui jaringan internet [3].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Monitoring Konsumsi Listrik Rumah Tangga Berbasis Internet of Things Terintegrasi dengan Virtual Private Server

Radhitya¹,

Hadi²,

Bachtiar³

2021

BITe

View full text Add to dashboard Cite

Sebagian besar peralatan rumah tangga menggunakan listrik sebagai energinya. Kebutuhan akan listrik dari tahun ke tahun semakin besar. Pengukuran penggunaan daya listrik biasanya dilakukan dengan menggunakan alat ukur sederhana dan pencatatan masih manual sehingga data yang didapat tidak bisa dilakukan setiap saat dan hasilnya terlalu lama untuk didapatkan.Teknologi yang sesuai untuk permasalahan ini yaitu teknologi sistem monitoring daya listrik berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan hasil secara akurat dan real-time. Adapun metode yang dilakukan disusun dalam beberapa tahapan, dimulai dari pengumpulan data, perancangan, konfigurasi, penerapan. Tools yang digunakan dalam penelitian ini akan menggunakan NodeMCU sebagai mikrokontrollernya, sensor arus ACS712 sebagai sensor arus listrik, Virtual Private Server (VPS) sebagai web servernya. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah sistem monitoring daya listrik yang mempermudah memantau daya listrik pada rumah. Akurasi pengukuran daya oleh sistem yaitu 92,87%. Berdasarkan nilai eror tersebut, maka sistem monitoring konsumsi daya listrik tersebut sudah cukup baik untuk di implementasikan pada rumah.

show abstract

“…Seperti yang dilakukan oleh Handarly. D dan Jefri Lianda, pada penelitiannya yang berjudul "Sistem Monitoring Daya Listrik Berbasis IoT (Internet of Thing)" [3]. Penelitian tersebut bertujuan untuk mendapatkan informasi-informasi yang berhubungan dengan pengukuran energi listrik antara lain daya semu (VA), tegangan (V), dan Arus (A) secara real-time yang dapat diakses dari Jaringan Internet.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Rancang Bangun Sistem Kontrol dan Monitoring Data Turbin Angin Berbasis Website Menggunakan Raspberry Pi 3B+

et al. 2020

View full text Add to dashboard Cite

Indonesia has considerable wind energy potential. Energy generation system performance can be monitored and controlled through the Internet of Things (IoT) technology. However, research and development of IoT technology in wind turbines in Indonesia is still low. Therefore, in this study, the author seeks to conduct research related to the development of a website-based wind turbine control and data monitoring system. This research uses a 3 blade horizontal axis wind turbine (NACA 2410). The monitoring system uses the Raspberry Pi 3B + microcontroller and several sensor devices such as the IR LM393 speed sensor to measure wind speed and shaft rotation speed, and the INA219 current-voltage sensor to measure the voltage and current of a 350 Watt DC generator. The website was created using the Laravel 5.8 PHP framework and Chart.js. Furthermore, the sensor calibration process and system testing are carried out. Based on the test results, it was found that the monitoring data system was functioning properly. The data has been successfully sent to the server and can be monitored in real-time via the website. Based on the results of the IR LM393 sensor calibration test, the linear regression equation y = 0.7881x + 13.837, and the value of R2 = 0.9934 is obtained. And the value of R2 = 0.9934 indicates that the sensor calibration process is well correlated. The results of testing the control system and monitoring of wind turbine data monitored through the website for 1 x24 show that the highest wind potential occurs at 13.00 to 14.00 WIB, namely at a wind speed of 3.74 m / s.

show abstract

Sistem Monitoring Daya Listrik Berbasis IoT (Internet of Thing)

Cited by 22 publications

References 1 publication

Rancang Bangun Sistem Monitoring Arus Bocor Isolator

Rancang Bangun Sistem Monitoring Arus Bocor Isolator

Monitoring Konsumsi Listrik Rumah Tangga Berbasis Internet of Things Terintegrasi dengan Virtual Private Server

Rancang Bangun Sistem Kontrol dan Monitoring Data Turbin Angin Berbasis Website Menggunakan Raspberry Pi 3B+

Contact Info

Product

Resources

About