Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Lambung Menggunakan Metode Case Based Reasoning Berbasis Web

Abstract

ABSTRAKPenyakit lambung merupakan penyakit yang tidak bisa dianggap remeh, karena jika dibiarkan terus menerus dapat mengakibatkan penyakit yang lain muncul dan bisa juga menyebabkan kematian jika tidak segera ditangani. Penyakit lambung dapat disebabkan oleh pola makan yang tidak sesuai, beban pikiran dan juga infeksi yang disebabkan oleh bakteri. Dengan adanya permasalahan tersebut maka penelitian ini hanya dapat memberikan diagnosis penyakit lambung yaitu Gastritis, Dispepsia, dan Gerd. Gejala yang diberikan ke dalam sistem berdasarkan gejala dari dokter umum.Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar diagnosa penyakit lambung menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR), dimana dapat membantu para penderita lambung dalam mendiagnosa penyakit yang menyerang lambung, dengan menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR). CBR dikembangkan dari sistem pembelajaran berbasis kesamaan (similarity) dan dengan perhitungan Certainty Factor.Berdasarkan pengujian dan analisis sistem pakar diagnosa penyakit lambung menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) berbasis Web, mampu mendiagnosis 3 penyakit lambung (Gastritis, Dispepsia, dan GERD) dengan perhitungan nilai kepastian menggunakan metode certainty factor dan perhitungan kemiripan dengan metode Case Based Reasoning (CBR). Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa penyakit lambung, Metode Case Based Reasoning, Similarity, Certainty Factor.

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kambing Menggunkan Metode Case Based Reasoning Untuk Kesehatan Ternak

“…Merupakan salah satu teknik pendekatan yang dapat menetapkan bobot persamaan suatu kasus, sehingga ketika kasus tersebut dianggap cukup mirip, kasus tersebut akan dijadikan solusi untuk permasalahan yang dihadapi pengguna [9]. Contoh perhitungannya pada persamaan 1.…”

Gastric Disease Diagnostic Expert System Application Using the Fuzzy Mamdani Method

“…The research on diagnosing stomach diseases is based on references from previous studies. Study [4] discussed the diagnosis of stomach diseases using Case-Based Reasoning (CBR) method, which was able to diagnose 3 stomach diseases (Gastritis, Dyspepsia, GERD) by calculating certainty factor values using the CBR method for similarity measurement. Meanwhile, study [5] discussed early detection of diseases in corn plants using Naïve Bayes method, where the accuracy level of the application system obtained from accuracy testing data using the Naïve Bayes method was 92%.…”