Sistem Pakar Diagnosa Penyakit yang Disertai Demam Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier

Abstract

Banyak penyakit manusia yang ditandai dengan gejala demam, misalnya penyakit tipus, ISPA, dan cacar air. Ukuran suhu tubuh yang naik akibat demam untuk setiap penyakit juga bervariasi. Banyaknya ragam penyakit yang disertai dengan variasi suhu tubuh akibat demam ini seringkali membuat penderita mengalami kebingungan mengenai jenis penyakit apa yang dialami saat ini. Dalam penelitian ini, penulis mencoba untuk membuat sistem pakar yang dapat digunakan untuk membantu memberikan diagnosa penyakit dengan gejala utama demam disertai dengan gejala-gejala lain. Penyakit yang digunakan sebagai objek penelitian adalah tipus, ISPA, cacar air, diare, gondongan, dan radang amandel. Data yang digunakan sebagai bahan penelitian ini diambil dari salah satu klinik kesehatan dan akan diolah dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Sistem ini akan memberikan informasi mengenai jenis penyakit yang diderita pasien berdasarkan pada gejala-gejala penyakit yang dialami oleh pasien sebelumnya. Berdasarkan 27data pemeriksaan pasien yang diambildan diuji dengan sistem serta telah divalidasi oleh ahli pakar, sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 96,3% dalam memberikan diagnosa penyakit.

Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Berbasis Web

“…Dari kasus yang telah dibahas, perhitungan Naive Bayes Classifier pada diagnosa penderita gizi buruk dengan 3 jenis penyakit, memiliki gejala nomor G3, G6, G12, G13 diperoleh klasifikasi perkalian tertinggi yaitu Nilai 0.0013168617, jenis penyakit Kwarshiorkor [8]. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Disertai Demam Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier, dan berdasarkan data pemeriksaan pasien yang diambil dan diuji dengan sistem serta telah divalidasi oleh pakar diperoleh tingkat kesesuaian sebesar 96,3% [9]. Aplikasi sistem pakar ini dapat digunakan sebagai langkah awal dalam mengatasi penyakit kulit secara dini.…”

Sistem Perpustakaan Berbasis Web SMPN 226 Jakarta Dan Pengoptimalan Pencarian Dengan Naivebayes

“…Keuntungan Naïve Bayes Classifier adalah hanya membutuhkan sejumlah kecil data pelatihan untuk memperkirakan parameter dalam proses klasifikasi. Dalam prosesnya, Naïve Bayes Classifier mengasumsikan bahwa ada atau tidaknya suatu fitur pada suatu kelas tidak berhubungan dengan ada atau tidaknya fitur lain di kelas yang sama (Rantoso & Suria, 2018). Perpustakaan adalah sebuah koleksi buku dan majalah dapat diartikan sebagai koleksi pribadi perseorangan, namun perpustakaan lebih umum dikenal sebagai sebuah koleksi besar yang dibiayai dan dioperasikan oleh sebuah kota atau institusi.…”

Klasifikasi Penderita ISPA Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier

“…Selain itu metode ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dibandingkan dengan metode klasifikasi lain seperti KNN [10]. Metode ini telah terbukti untuk mendiagnosis penyakit mata [11], penyakit gizi buruk dan diare pada balita [12], [13], penyakit demam [14], penyakit lambung [15], dan mengidentifikasi penyakit pada berbagai tanaman seperti tomat, jagung, karet dan lainnya [16]- [19].…”