<span lang="EN-US">Virtual reality is a combination of technology that are used to visualize and provide interaction with virtual environment. These environment often depict three-dimensional space which could be realistic or imaginary. One of the problem to build a virtual reality application is not yet available an approach as development lifecycle to build this virtual reality application. In this study we implement a software development project management approach which is Scrum to build a virtual reality application to be a new media for learning English. The goal is to find out how this system development approach is providing a new guide as a project management to build virtual reality application right from the project started, until the application is reach production stage or final release. Also in this study we using the unity 3D to create the virtual environment and C# as the backend programming language to build a mobile application which is made this virtual application is build using cross platform mobile development. The study concludes that mobile learning applications increase student motivation and place students as the main subject in English Lessons to support the teaching and learning process in an educational context.</span>

The students consider learning Javanese script to be difficult particularly in distinguishing and memorizing Carakan, and memorizing Sandangan and Pasangan with its writing rules. This work intends to develop a supporting medium for learning Javanese script. The development process is started by defining the game functionalities by using the use-case diagrams, and then, the activity diagram is created to describe the workflow of the game algorithm. The database to support the game is also created and displayed by using the physical data model. Afterward, the game algorithm script is created using JavaScript so that the game can be played through a web browser. There are 27 respondents requested to test the game and to fill in questionnaires about the web application. The results suggest that 100%of respondents agree that the web application is necessary and useful to learn Javanese script. The application provides positive benefit to the users such as students who still need to learn Javanese script in schools with 97% average success rate to run the game

Sistem pencernaan adalah suatu sistem kerja organ untuk mengubah makanan menjadi energi yang diperlukan oleh tubuh, mulai dari mulut hingga anus. Penyakit pada saluran pencernaan kebanyakan ada di negara berkembang dan sebagian besar bayi dan anak-anak terserang penyakit ini. Berdasarkan permasalahan yang ada didalam lingkungan masyarakat,peneliti berupaya membantu masyarakat untuk dapat mengenali penyakit pencernaan perutyang diderita. Perancangan sistem pakar akan dilakukan untuk membatu mendiagnosa penyakit pencernaan pada perut manusia. Dalam penelitian ini, sistem pakar dibuat dengan menggunakan metode teorema Bayes untuk mengenali penyakit pencernaan perut yaitu diare, disentri, gastritis, dispepsia, dan typoid fever. Penyakit-penyakit tersebut merupakan penyakit yang sering dijumpai di kalangan masyarakat umum. Sistem menerima inputan berupa gejala-gejala penyakit yang diderita oleh pasien dan menghasilkan diagnosa yang sesuai dengan inputan tersebut. Berdasarkan 20 data pasien yang telah diujikan pada sistem, dapat diketahui bahwa sistem memiliki nilai akurasi sebesar 75% dalam melakukan diagnosa penyakit sesuai dengan gejala-gejala yang dimasukkan. Uji coba sistem yang dilakukan sesuai dengan data rekam medik pasien. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosa lebih dini terhadap penyakit pencernaan tersebut. Hasil penelitian ini juga diharapkan dapat membantu tenaga medis dalam melakukan diagnosa penyakit pencernaan pada perut manusia.

ABSTRAKPenyakit kulit merupakan kasus yang paling sering muncul pada kasus penyakit anjing ras. Perbedaan iklim serta keadaan lingkungan dari habibat asli menjadikan anjing ras rentan terserang penyakit kulit. Pengetahuan masyarakat yang masih minim mengenai penyakit kulit pada anjing ras dan ketersediaan jumlah dokter hewan yang masih sangat sedikit menjadikan banyak kasus penyakit kulit pada anjing ras tidak tertangani dengan baik. Dari permasalahan tersebut, penelitian ini mencoba untuk membuat sebuah sistem pakar yang dapat membantu diagnosa penyakit kulit pada anjing ras. Data yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar ini diperoleh dari literatur dan data rekam medis pada klinik "Graha Pet Care". Diagnosa dilakukan dengan cara menginputkan gejala-gejala yang muncul pada anjing. Kemudian, sistem akan melakukan penghitungan nilai setiap bobot terkait dengan 8 jenis penyakit yang dipakai dengan metode teorema bayes. Hasil nilai bayes tertinggi akan dipilih sebagai diagnosa sistem. Berdasarkan 11 data rekam medis yang digunakan sebagai data uji pada sistem pakar diagnosa penyakit kulit pada anjing ras dengan metode teorema bayes ini, didapatkan 10 kesesuaian diagnosa dan 1 kasus tidak sesuai dengan diagnosa dokter. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa dari 11 data uji sampel yang digunakan dalam penelitian ini, sistem pakar diagnosa penyakit kulit pada anjing ras dengan metode Teorema Bayes ini dapat memberikan hasil diagnosa dengan akurasi sebesar 91%. ABSTRACTSkin diseases are the most common cases on dogs. Climate differences and environmental conditions could become factors that may make dog susceptible to skin diseases. The deficiancy of public knowledge about skin diseases in dogs, as well as the small number of veterinary providers, make most cases of skin diseases in dogs not handled properly. Based on this problem, this research tries to create expert system to help diagnosing skin diseases on dogs. This research uses data from literatures and medical records from "Graha Pet Care" clinic. The diagnosis is done by inputing the skin disease symptoms to the system. The system will perform the calculation of the values which were associated with the 8 types of diseases used by Bayes Theorem method. The highest bayes value results will be selected as the diagnosis result. Based on 11 medical records that used as experimental data, 10 matches diagnostic were obtained and 1 case was unmatched with doctor's diagnosis. Thus, it can be concluded that based on the 11 experimental sample data, the expert system with Bayes Theorem method can provide diagnosis result with accuracy about 91%.

Banyak penyakit manusia yang ditandai dengan gejala demam, misalnya penyakit tipus, ISPA, dan cacar air. Ukuran suhu tubuh yang naik akibat demam untuk setiap penyakit juga bervariasi. Banyaknya ragam penyakit yang disertai dengan variasi suhu tubuh akibat demam ini seringkali membuat penderita mengalami kebingungan mengenai jenis penyakit apa yang dialami saat ini. Dalam penelitian ini, penulis mencoba untuk membuat sistem pakar yang dapat digunakan untuk membantu memberikan diagnosa penyakit dengan gejala utama demam disertai dengan gejala-gejala lain. Penyakit yang digunakan sebagai objek penelitian adalah tipus, ISPA, cacar air, diare, gondongan, dan radang amandel. Data yang digunakan sebagai bahan penelitian ini diambil dari salah satu klinik kesehatan dan akan diolah dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Sistem ini akan memberikan informasi mengenai jenis penyakit yang diderita pasien berdasarkan pada gejala-gejala penyakit yang dialami oleh pasien sebelumnya. Berdasarkan 27data pemeriksaan pasien yang diambildan diuji dengan sistem serta telah divalidasi oleh ahli pakar, sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 96,3% dalam memberikan diagnosa penyakit.