Sistem Pakar IQ dalam Pengelompokan Anak Reterdasi Mental dengan Algoritma K-Means

Rahayu, Novi

doi:10.31539/intecoms.v2i1.659

Cited by 3 publications

(1 citation statement)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Tahapan ini berfokus untuk mengubah data yang telah melewati tahapan preprocessing agar bisa diproses oleh algoritma dengan mengubah data menjadi bentuk vektor angka [14]. Proses transformation data pada penelitian ini yaitu dilakukan inisialisasi dataset atau perubahan nama variabel untuk memudahkan proses pada rapidminer.…”

Section: Gambar 3 Missing Value Transformation Dataunclassified

Implementasi Algoritma K-Means pada Kasus Kekerasan Anak dan Perempuan Berdasarkan Usia

Fauziah

Purnamasari

2023

hello world j. ilmu kompʹût.

View full text Add to dashboard Cite

Kekerasan merupakan sebuah tindakan atau ancaman yang memang sengaja dilakukan oleh individu atau kelompok yang dapat menimbulkan dampak negatif, kerugian psikis, trauma, dan perampasan hak. Kekerasan bisa dalam bentuk fisik atau bisa juga dalam bentuk psikis, kekerasan yang terjadi sering kali menimpa perempuan dan anak. Berdasarkan data Komisi Nasional Anti Kekerasan terhadap Perempuan (Komnas Perempuan), terdapat 299.911 kasus kekerasan terhadap perempuan pada tahun 2020. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui hasil cluster atau pengelompokan dari kasus kekerasan anak dan perempuan berdasarkan kelompok usia agar dapat memudahkan pemerintah untuk mengetahui rentang usia yang paling sering menjadi sasaran kekerasan. Dataset terkait topik penelitian ini dihasilkan oleh Dinas Pemberdayaan Perempuan Anak dan Keluarga (DP3AKB) yang dikeluarkan dalam periode satu tahun sekali. Data yang digunakan adalah data jumlah korban kasus kekerasan bedasarkan kelompok usia. Dataset terdiri dari 945 data. Penelitian ini menggunakan metode algoritma k-means dengan metode Knowledge Discovery in Database dan penentuan cluster menggunakan Davies Bouldin Index. Hasil dari penelitian ini adalah membagi ke dalam 6 cluster yaitu : Cluster 0 (C0) yaitu 55 anggota yang paling mendominasi kelompok usia 13-17 tahun berjumlah 21, cluster 1 (C1) yaitu 193 anggota yang paling mendominasi kelompok usi 0-5 tahun berjumlah 70, cluster 2 (C2) yaitu 184 anggota yang paling mendominasi kelompok usia 45-59 tahun berjumlah 64, cluster 3 (C3) yaitu 197 anggota yang paling mendominasi kelompok usia 45-59 tahun berjumlah 70, cluster 4 (C4) yaitu 4 anggota kelompok usia 25-44 tahun, cluster 5 (C5) yaitu 177 anggota yang paling mendominasi kelompok usia 0-5 tahun berjumlah 65.

show abstract

Section: Gambar 3 Missing Value Transformation Dataunclassified

Implementasi Algoritma K-Means pada Kasus Kekerasan Anak dan Perempuan Berdasarkan Usia

Fauziah

Purnamasari

2023

hello world j. ilmu kompʹût.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Relationship between Intelligence Level and Social Interaction Ability in Mentally Retarded Children at SLB (Special School) of Idayu 2 Pakis Malang

Rahayu¹,

Handian²

2022

PNJ

View full text Add to dashboard Cite

ABSTRACT Introduction: Children with mental retardation tend to have intellectual limitations than average and are along with impaired social adjustment abilities. Therefore, mentally retarded children experience social communication difficulties, even communication. This study aims to analyze the relationship between intelligence level and social interaction skills in mentally retarded children at SLB Idayu Pakis Malang. Methods: The design of this study was quantitative with a cross sectional approach. The population in this study were Idayu Special School students with mental retardation with a sample size of 30 respondents. The sampling technique uses total sampling. The data collection was using a documentation sheet based on reports from teachers for IQ scores and checklist sheets adapted from Vineland-3. Results: The results of the analysis obtained p = 0.000 with p value < 0.05 and (r) 0.648. This result showed a correlation between intelligence level and social interaction ability in mentally retarded children at SLB Idayu Pakis Malang. This research is expected could be used as a reference in adding guidance to mentally retarded children in order to develop intellectual skills to improve their social interaction skills through play therapy activities.

show abstract

Implementation Of Data Mining For Determining Majors Using K-Means Algorithm In Students Of SMA Negeri 1 Pangkalan Kerinci

Irawan

2019

jaets

View full text Add to dashboard Cite

SMA Negeri 1 Pangkalan kerinci is one of the middle schools located at Jalan Lintas Timur Kerinci Pelalawan Indonesia which currently has 2 majors namely Science and IPS. This student majors can lead learners to focus more on developing their own abilities and interests. Selection of inappropriate majors can be very detrimental to students of their interests and careers in the future. With the majors are expected to maximize the potential, talent or individual talents, so as to maximize academic value. Based on the background, then by applying data mining techniques are expected to help students to determine the correct majors in accordance with the criteria set. Data mining techniques used in the determination of this department using K-Means Algorithm.

show abstract

Sistem Pakar IQ dalam Pengelompokan Anak Reterdasi Mental dengan Algoritma K-Means

Cited by 3 publications

References 3 publications

Implementasi Algoritma K-Means pada Kasus Kekerasan Anak dan Perempuan Berdasarkan Usia

Implementasi Algoritma K-Means pada Kasus Kekerasan Anak dan Perempuan Berdasarkan Usia

Relationship between Intelligence Level and Social Interaction Ability in Mentally Retarded Children at SLB (Special School) of Idayu 2 Pakis Malang

Implementation Of Data Mining For Determining Majors Using K-Means Algorithm In Students Of SMA Negeri 1 Pangkalan Kerinci

Contact Info

Product

Resources

About