Sistem Pakar Penentuan Jenis Tanah Berdasarkan Kadar PH Untuk Tanaman Palawija Menggunakan Metode K-Means Clustering

Mauluddin, Syahrul; Suarna, Nana

doi:10.36054/jict-ikmi.v17i1.30

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Dalam kamus besar bahasa Indonesia prediksi merupakan hasil dari memperkirakan nilai pada masa depan dengan menggunakan data pada masa lalu [6]. Manfaatnya adalah sebagai berikut [7]: Mengetahui kondisi pada masa yang akan datang, perencanaan produksi kedepannya, pemasaran, keuangan, dan kepentingan investasi di sebuah perusahaan.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Prediksi Harga Pasar Komoditi Tanaman Pangan Di Aceh Utara Pada Masa Pandemi Covid-19 Dengan Metode Fuzzy Time Series Model Chen

Darnila

Dinata

Ramadani

2023

JTIK

View full text Add to dashboard Cite

Prediksi atau peramalan harga pasar merupakan suatu kegiatan untuk memprediksi harga dari suatu produk yang akan datang menggunakan data histori. Tanaman pangan sendiri adalah semua jenis tanaman yang memiliki kandungan karbohidrat dan juga protein untuk manusia sebagai sumber energi. Variabel yang dipakai pada penelitian ini adalah beras, jagung, dan kedelai. Hasil dari penelitian ini menunjukkan metode fuzzy time series (FTS) model chen memiliki kinerja yang sangat akurat yaitu ≤ 10%, dimana dari hasil kajian yang telah ditemukan oleh peneliti mendapatkan nilai ukuran ketepatan peramalan yaitu MAPE selama periode 4 tahun tersebut sebesar 3,46% untuk beras, kemudian untuk 4,36% jagung dan sebesar 4,32% untuk kedelai. Dari penelitan yang memakai metode Fuzzy Time Series model Chen ini penulis dapat menyimpulkan bahwa semakin sedikit data yang digunakan untuk mencari keakuratan nilai prediksinya maka MAPE yang dihasilkan semakin tinggi tingkat erornya.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Prediksi Harga Pasar Komoditi Tanaman Pangan Di Aceh Utara Pada Masa Pandemi Covid-19 Dengan Metode Fuzzy Time Series Model Chen

Darnila

Dinata

Ramadani

2023

JTIK

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Peneliitian ini menggunakan k-means clustering untuk mengetahui kecocokan tanah terhadap tanaman pawija yang ditanam oleh petani. Hasil dari penelitian ini dapat meningkatkan produktivitas hasil tanaman palawija yang ditanam serta meningkatkan komoditas perekonomian pada daerah tersebut [16]. Penelitian lain tentang penentuan jenis tanaman yang harus ditanam agar sesuai dengan area tertentu.…”

Section: Jinitaunclassified

Implementasi K-Means Clustering Pada Sistem Pakar Penentuan Jenis Sayuran

Nugraha

Alimudin²,

Indriyono

2022

jinita

View full text Add to dashboard Cite

Indramayu is one of the regencies in West Java Province that produces food crop production in the agricultural and plantation sectors. Many people work in the agricultural sector, one of which is by growing vegetables on their land. Planting vegetables on land in the Indramayu area often experiences problems, for example the land used is not in accordance with the type of vegetables grown. Some farmers have difficulty in evaluating land due to their lack of understanding of the land to be planted so that farmers rely on the system of planting habits that they usually do. The wrong land selection can result in energy and financial losses used for maintenance. Vegetables will develop imperfectly, even vegetables can die because of the inappropriateness of the land used. This study aims to assist farmers in determining what types of vegetable crops can be planted on their land using the k-means clustering method. There are 7 data criteria used for processing k-means so that later it can produce output a recommendation of vegetable types that can be planted by farmers according to the criteria they enter into the system. The results of this study produce an expert system that can provide information about vegetables selected according to the criteria selected by each user and with this system, ordinary people can find out how the selection of types of vegetables is practically on the land to be planted with vegetables.

show abstract

“…According to the level of land slope, Central Java has a slope of 0-2% (relatively flat). Based on observations on (ArcGISHub, 2019), Central Java is dominated by alluvial and lithosol soil types, making it suitable for agricultural land such as secondary crops (Mauluddin & Suarna, 2018).…”

Section: Study Areamentioning

confidence: 99%

Cluster Analysis of The Potential Palawija Plants in Central Java Province

Mujiono

Sumartono²

2022

JSEA

View full text Add to dashboard Cite

This study aims to research the potential of secondary crops in Central Java exploitation cluster analysis (non-hierarchical) and maping employing a geographic information system. processing was allotted using SPSS 15.0 and Arcgis 10. 2. The results showed that Sukoharjo, Kudus, Demak, Pekalongan, Pemalang, Tegal, Brebes, Magelang town, Surakarta City, Salatiga City, city City, Pekalongan City, Tegal City had low potential (cluster 3), whereas Cilacap, Banjarnegara, Kebumen, Purworejo, Wonosobo, Boyolali, Wonogiri, Grobogan, Blora, Rembang, Temanggung, High Potential are classified as medium. The regions with high potential for secondary crops are Banyumas, Purbalingga, Magelang, Klaten, Karanganyar, Sragen, Pati, Semarang, Kendal, and Batang.

show abstract

Sistem Pakar Penentuan Jenis Tanah Berdasarkan Kadar PH Untuk Tanaman Palawija Menggunakan Metode K-Means Clustering

Cited by 3 publications

References 0 publications

Prediksi Harga Pasar Komoditi Tanaman Pangan Di Aceh Utara Pada Masa Pandemi Covid-19 Dengan Metode Fuzzy Time Series Model Chen

Prediksi Harga Pasar Komoditi Tanaman Pangan Di Aceh Utara Pada Masa Pandemi Covid-19 Dengan Metode Fuzzy Time Series Model Chen

Implementasi K-Means Clustering Pada Sistem Pakar Penentuan Jenis Sayuran

Cluster Analysis of The Potential Palawija Plants in Central Java Province

Contact Info

Product

Resources

About