Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Kehamilan Menggunakan Metode Dempster-Shafer Dan Decision Tree

Abstract

ABSTRAKTeori Dempster-Shafer adalah teori matematika bukti berdasarkan fungsi keyakinan dan penalaran yang masuk akal, yang digunakan untuk menggabungkan bagian yang terpisah dari informasi. Dempster-Shafer teori alternatif teori probabilistik tradisional untuk representasi matematis dari ketidakpastian. Dalam diagnosis penyakit informasi kehamilan yang diperoleh dari pasien kadang-kadang tidak lengkap, dengan metode dan sistem pakar Dempster-Shafer aturan bisa menjadi kombinasi dari gejala yang tidak lengkap untuk mendapatkan diagnosis yang tepat sedangkan pohon keputusan digunakan sebagai alat pendukung keputusan pelacakan referensi gejala penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pakar yang dapat melakukan diagnosis kehamilan menggunakan metode Dempster Shafer, yang dapat menghasilkan nilai kepercayaan untuk diagnosis penyakit. Berdasarkan hasil tes diagnostik Dempster-Shafer metode dan ahli sistem, akurasi yang dihasilkan dari 76%.Kata kunci: sistem ahli, penyakit kehamilan, dempster shafer. ABSTRACTDempster-Shafer theory is a mathematical theory of evidence based on belief functions and plausible reasoning, which is used to combine separate pieces of information. Dempster-Shafer theory an alternative to traditional probabilistic theory for the mathematical representation of uncertainty. In the diagnosis of diseases of pregnancy information obtained from the patient sometimes incomplete, with Dempster-Shafer method and expert system rules can be a combination of symptoms that are not complete to get an appropriate diagnosis while the decision tree is used as a decision support tool reference tracking of disease symptoms This Research aims to develop an expert system that can perform a diagnosis of pregnancy using Dempster Shafer method, which can produce a trust value to a disease diagnosis. Based on the results of diagnostic testing Dempster-Shafer method and expert systems, the resulting accuracy of 76%.

Implementation of Decision Tree and Dempster Shafer on Expert System for Lung Disease Diagnosis

“…The top node of the decision tree is referred as a root [17]. The decision tree is decision support tools that use hierarchical tree structures to classify the classes based on a set of questions [8]. The decision tree consists 3 types of nodes: 1.…”

“…The purpose of the expert system is not to replace human role, but to represent a human knowledge into a system form, so that it can be used by many people [6]. From some previous studies, expert system provides good results for solving cases that use complex data, such as skin disease diagnosis, pregnancy illness diagnosis, asset damage analysis and digestive disease diagnosis [7][8][9][10].…”

Penerapan Teorema Bayes Untuk Diagnosis Penyakit Pada Ibu Hamil Berbasis Android

“…Dalam penelitian tersebut, aplikasi sistem pakar dapat berfungsi untuk menghasilkan solusi penyakit sesuai dengan gejala-gejala yang diderita ibu hamil dan menjadi sarana untuk menyimpan pengetahuan tentang penyakit terutama yang berkenaan dengan jenis penyakit kehamilan dari para pakar atau ahlinya (Maryani & Haryanto, 2018;Rahmayu, 2013;Ramanda, 2015). Selanjutnya sistem pakar penyakit pada ibu hamil menggunakan metode dempster shafer, dapat digunakan untuk membantu mendiagnosa penyakit kehamilan, Sistem dapat menampilkan hasil diagnosa berupa nama penyakit (Minardi & Suyatno, 2016).…”

Studi Implementasi Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Untuk Menentukan Normalitas Kehamilan

“…Selain itu, dibidang kesehatan terkait kehamilan, fuzzy tidak hanya untuk mendiagnosis kadar tembakau pada Ibu hamil yang merokok pada masa kehamilan tapi juga dikembangkan untuk mendeteksi diabetes dengan menerapkan fuzzy expert system (Zeki et al, 2012). Penelitian yang berhubungan dengan kehamilan juga telah dilakukan untuk mendiagnosis penyakit kehamilan dengan menggunakan metode Dempster-Shafer (Minardi, 2014).…”

“…Perbandingan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System yang memiliki akurasi lebih tinggi dari pada penggunaan Dempster-Shafer seperti pada penelitian sebelumnya yaitu untuk mendeteksi penyakit kehamilan dengan tingkat keberhasilan penggunaan metode Dempster-Shafer yang mempunyai akurasi 76% (Minardi, 2014).…”