Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Belanja Online Marketplace Menggunakan Analytic Network Process (ANP)

Abstract

Abstrak: Penilaian untuk menentukan Marketplace selama ini dilakukan secara manual dan tentunya penilaian tersebut masih bisa dipengaruhi dengan faktor yang lain, maka dari itu penelitian ini dibuat untuk membantu menentukan Marketplace yang terbaik dengan cara meminta pendapat dan penilaian dari masyarakat umum pengguna Marketplace, setelah nilai tersebut didapat akan diinput kedalam system dan setelah semua nilai diinputkan akan langsung diketahui marketplace mana yang menjadi pilihan masyarakat dalam penelitian ini ada 5 (lima) alternative yang ditentukan oleh peneliti dan ada 3 kategori yang peneliti tetapan sebagai acuan yaitu: Harga, Minat, dan Promo dengan menggunakan metode hitung ANP (Analytic Network Process) dan perhitungannya dengan bantuan software Microsoft Excel dan hasil analisis kriteria terpilih pada penelitian ini didapatkan. Kriteria harga mendapatkan bobot sebesar (0,23), Kriteria promo mendapatkan bobot sebesar (0,10), sedangkan kriteria minat mendapatkan bobot sebesar (0,67) dari hasil perhitungan pembobotan diatas yang memiliki pembobotan terbesar dari pemilihan masyarakat yaitu kriteria minat dengan hasi (0,67). Sedangkan untuk pembobotan alternatif Bukalapak memiliki nilai tertinggi dengan hasil (1.00), dengan urutan kedua Shopee, Lazada, Tokopedia, dan yang terakhir adalah Blibli.com. dari hasil berikut diharapkan dapat membantu masyarakat untuk bahan pertimbangan dalam memilih aplikasi belanja marketplace.
 
 Kata kunci: ANP(Analytic Network Process), Kriteria, Marketplace.
 
 Abstract: The assessment to determine Marketplace so far has been done manually and of course the assessment can still be influenced by other factors, therefore this research was made to help determine the best Marketplace by asking for opinions and ratings from the general public Marketplace users, after the value is obtained will inputted into the system and after all inputted values will be immediately known which marketplace is the choice of the community in this study there are 5 (five) alternatives determined by the researcher and there are 3 categories that researchers set as references, namely: Price, Interest, and Promos using the method calculate ANP (ANALYTIC NETWORK PROCESS) and the calculation with the help of Microsoft Excel software and the results of analysis of selected criteria in this study was obtained. Price criteria get a weighting of (0.23), promo criteria get a weighting of (0.10), while the interest criteria get a weighting of (0.67) from the results of weighting calculation above which has the largest weighting of the community selection, namely the criteria of interest with the result (0.67). Whereas for alternative weighting Bukalapak has the highest score with results (1.00), in the second place Shopee, Lazada, Tokopedia, and the last is Blibli.com. the following results are expected to help the community for consideration in choosing a marketplace shopping application.
 
 Keywords: ANP (Analytic Network Process), Criteria, Marketplace.

Analisis Metode Weighted Product dalam menentukan Order Barang Terbaik pada Marketplace Shopee

“…Perkembangan teknologi informasi saat sekarang ini semakin pesat, sehingga membuat gaya hidup di dalam masyarakat semakin serba instan dikarenakan mayoritas masyarakat memiliki tingkat mobilitas tinggi dalam kegiatan sehari-hari [1]. Awal kemunculan teknologi smartphone yang hingga saat ini terus diperbaharui untuk menunjang kebutuhan pengguna yang tidak hanya pada layanan komunikasi saja, namun hingga kebutuhan lain seperti menunjang gaya hidup.…”

Analytical Network Process sebagai Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mahasiswa Berprestasi

“…Keberhasilan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode ANP dilakukan oleh Sandi [6] untuk memberikan informasi serta membantu pihak kepala koperasi dalam memberikan pinjaman kredit. Adapun penelitian lain yang memanfaat metode ANP dalam menentukan Marketplace yang diminati oleh pengguna Marketplace [7].…”

Implementasi Metode Saw Dalam Menentukan Situs E-Commerce Terbaik Di Kel Tanah Tinggi Kec Johar Baru Jakarta Pusat

“…Hadirnya pelbagai situs e-commerce membuat kompetisi menjadi sengit dan menyebabkan sebagaian orang mulai selektif terhadap situs belanja online. Perusahaan e-commerce tentunya akan membuat sebuah situs website ataupun aplikasi mobile yang bagus dan menarik untuk mengajak konsumen agar tertarik untuk membeli, dan membuat e-commerce yang dikembangkannya menjadi yang terbaik dan unggul dari pada yang lain [1]. Oleh sebab itu dalam proses transaksi yang terjadi di ecommerce, faktor yang utama adalah sebuah kepercayaan yang didapati dan juga manfaat yang bisa dinikmati.…”