Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis WEB (Study Kasus PT. Time Excelindo Yogyakarta)

Abstract

Sumber daya manusia merupakan asset yang penting bagi perusahaan untuk itu penerimaan calon karyawan yang berkompeten mampu memberikan kontribusi yang optimal untuk mencapai visi dan misi perusahaan. Proses seleksi dengan perhitungan manual satu persatu kurang efektif karena membutuhkan konsentrasi agar tidak terjadi kesalahan dalam menentukan kelayakan calon karyawan. Untuk mengurangi tingkat kesalahan dalam mendapatkan calon karyawan yang sesuai dengan standar kriteria yang sudah ditentukan oleh perusahaan dibutuhkan sebuah sistem yang mampu membantu dalam pengambilan keputusan. Dalam penelitian ini menggunakan metode fuzzy mamdani berbasis web untuk mengatasi permasalahan tersebut. Variabel input yang digunakan dalam perhitungan fuzzy adalah hasil nilai tes psikologi, nilai tes wawancara, nilai tes teori dan nilai tes praktik. Hasil uji coba akurasi sistem yang telah dibuat dengan membandingkan antara perhitungan yang saat ini dilakukan oleh perusahaan dengan perhitungan sistem dengan metode fuzzy mamdani terhadap sampel data sebanyak 40 data calon karyawan menghasilkan output 82,5% sesuai dan 17,5% tidak sesuai.Kata Kunci : logika fuzzy, metode mamdani, penerimaan karyawan, sistem pendukung keputusan

Decision Support System for Single Tuition Scholarship Awardees in Higher Education Using Mamdani Fuzzy Inference

“…At this stage, the Fuzzy logic design was carried out referring to Fitriani's research (2018), in this research, the focus was on Mamdani, which has four stages, according to Kartika et al in (Saputra et al, 2021) and (Parjono & Witanti, 2021), namely:…”

“…This research has 6 (six) input variables and 1 (one) output variable, as illustrated in Table 1. The membership function in this study uses trapezoidal and triangular curve representations to determine member point values (Gorianto et al, 2020;Parjono & Witanti, 2021). With these curves, a defined area can be applied along the boundary of each domain.…”

“…(1) to Eq. ( 14) a certain number of rules will be obtained according to the actual data conditions, which are then searched for the implicit value (MIN) (Parjono & Witanti, 2021;Saputra et al, 2021).…”

“…At this stage the rule configuration is carried out using the MAX method as presented in Eq. ( 19) (Parjono & Witanti, 2021), where 𝜇 𝑠𝑓 (𝑥 𝑖 ) is the membership value of the Fuzzy solution up to the iiteration rule. 𝜇 𝑘𝑓 (𝑥 𝑖 ) is the Fuzzy consequent membership value up to-i.…”

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan dengan Metode AHP dan Pembobotan Fuzzy

“…Contoh perhitungan Fuzzy Weighted Product untuk menentukan kelayakan calon karyawan dengan menggunakan 5 kriteria yaitu Tes Tulis, Wawancara, Kepribadian, Riwayat Hidup dan pendidikan dengan 8 sampel data calon karyawan [12].…”