2020
DOI: 10.32736/sisfokom.v9i2.870
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Weighted Product untuk Pemilihan Karyawan Terbaik UMKM ZainToppas

Abstract: Every company needs employees as a force that runs every activity in the corporate organization. In order to achieve the targets that have been compiled by the management, all employees should show maximum performance, therefore to improve the performance of employees so that the targets that have been drafted can be achieved, UMKM ZainToppas will give reward to the best employees that have been chosen, but in the selection of best employees ZainToppas has to implement the right decision support Based on this,… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1
1

Citation Types

0
2
0
9

Year Published

2021
2021
2023
2023

Publication Types

Select...
7

Relationship

0
7

Authors

Journals

citations
Cited by 11 publications
(11 citation statements)
references
References 5 publications
0
2
0
9
Order By: Relevance
“…SPK memungkinkan pengambil keputusan untuk menghasilkan keputusan dalam waktu yang lebih cepat (efisiensi waktu) karena dukungan sistem yang dapat memproses data dalam jumlah yang besar dengan cepat dan dapat menghasilkan keputusan yang sesuai dengan tujuan (efisien) [2].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…SPK memungkinkan pengambil keputusan untuk menghasilkan keputusan dalam waktu yang lebih cepat (efisiensi waktu) karena dukungan sistem yang dapat memproses data dalam jumlah yang besar dengan cepat dan dapat menghasilkan keputusan yang sesuai dengan tujuan (efisien) [2].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Belum bernilai hasil perkalian terebut jika sebelum dibandingkan (di bagi ) serta nilai standart [9]. Langkah -Langkah untuk menyelesaikan perhitungan metode ini mengacu pada referensi [10].…”
Section: Metode Weight Product (Wp)unclassified
“…Diketahui: Wj= bobot indeks ke j ∑Wj= penjumlahan semua bobot Selanjutnya mendapatkan bobot ternormalisasi, langkah selanjutnya adalah menghitung nilai vektor (S) dengan menghubungkan atribut rating dengan kriteria bobot normalisasi dengan menangkap atribut rating. Persamaan 2 menunjukkan persamaan untuk menghitung nilai vektor (S) [12]:…”
Section: Gambar 10 Tampilan Halaman Bobot Kriteriaunclassified