Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weight(SAW) (Studi Kasus : SMP Negeri 2 Mekar Baru  Kab. Tangerang)

Widianto, Fajar; Hidayat, Taufik

doi:10.30656/jsii.v5i2.777

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The SPK application is used for decision-making using CBIS (Computer Information System), which is flexible, interactive, and can be adjusted to support solutions to specific, unstructured management problems [10]. The decision support system is a system that cannot be separated from PC technology [11]. In general, the SPK plays a role in helping to gather decisions efficiently so that the cases experienced can quickly find a solution [12].…”

Section: Review the Literature A Decision Support Systems (Dss)mentioning

confidence: 99%

Implementation of the WASPAS Method in Selection Librarian FST UIN Sumatera Utara

Suendri,

Anggika Wardani

2024

JSC

View full text Add to dashboard Cite

The selection of prospective librarians is necessary to make the right decisions and determine the most suitable individual to meet the library's needs. However, in facing the complexity of changes in the information environment and technological developments, the FST library often needs help selecting prospective librarians using manual calculations, which can affect the effectiveness of the library head and staff in selecting. This research was conducted at the FST Library of the North Sumatra State Islamic University. This time, the researchers used the Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) method to select prospective librarians. The criteria used are communication skills (C1), mastery of technology (C2), customer service (C3), limited skills (C4), and lack of adaptability (C5). Then, the alternatives used were five samples of prospective librarians who registered at the FST library. The calculations using the WASPAS method showed that the alternative Nazla Maulida (A04) was a suitable candidate to become a librarian at the FST library with a total score of 0.854.

show abstract

Section: Review the Literature A Decision Support Systems (Dss)mentioning

confidence: 99%

Implementation of the WASPAS Method in Selection Librarian FST UIN Sumatera Utara

Suendri,

Anggika Wardani

2024

JSC

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Pada penelitian yang di lakukan [5], [6]. [7], [8], [9], [10], [11] melakukan penelitian menggunakan weighted product yang berkaitan dengan lingkungan sekolah, yang menghasilkan beberapa hasil akhir yang sesuai dengan peneliti ini, sedangkan pada penelitian [12], [13], [14], [15] dilakukan di lingkungan lainnya dan menghasilkan beberapa analisis perbandingan antar metode lain nya.…”

Section: Pendahuluan Mts Muhammadiyah Wates Merupakan Salah Satu Mtsunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Kelas Unggulan Menggunakan Metode Weighted Product

Widyakunthaningrum

Yudhana²,

Fadlil³

2022

JSiI

View full text Add to dashboard Cite

MTs Muhammadiyah Wates menerapkan pemilihan kelas berdasarkan pada peringkat akademik. Penerapan pemilihan kelas ini masih dikerjakan cara manual dalam penentuan nilai akhir yang didapat siswa. Kelas Unggulan adalah kelas yang disertai oleh siswa yang terbaik dengan kecerdasan di normal. Tujuan adalah pengajar akan lebih mudah menentukan standar pengajaran. Dengan adanya kelas telah dikelompokkan sesuai kemampuan siswa kelas tersebut, diharapkan siswa mendapatkan materi pembelajaran secara optimal. Tujuan dari penelitian yakni untuk merancang aplikasi SPK pemilihan kelas unggulan di MTs Muhammadiyah Wates menggunakan metode WP. Metode dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif keunggulannya dalam teknik pembobotan, dengan menentukan nilai bobot yang telah di tentukan, menentukan kriteria penilaian bobot awal dan perhitungan hasil nilai alternatif. Penelitian ini menggunakan 23 data siswa dan penilaian yang didapat dari hasil nilai selama dua semester pada kelas tujuh dengan menerapkan lima kriteria. Kelima kriteria ini adalah rata-rata nilai raport, nilai raport yang di UNkan, nilai psikotest, nilai wawancara dan kehadiran. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan confusion matrix menghasilkan nilai accuracy sebesar 86,9%, precision sebesar 81,8%, dan recall 100%. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa WP dapat digunakan pada penilaian kelas unggulan pada MTs Muhammadiyah Wates. Kata Kunci: weighted product, sistem pendukung keputusan, kelas unggulan, perancangan, perhitungan.

show abstract

Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weight(SAW) (Studi Kasus : SMP Negeri 2 Mekar Baru Kab. Tangerang)

Cited by 2 publications

References 0 publications

Implementation of the WASPAS Method in Selection Librarian FST UIN Sumatera Utara

Implementation of the WASPAS Method in Selection Librarian FST UIN Sumatera Utara

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Kelas Unggulan Menggunakan Metode Weighted Product

Contact Info

Product

Resources

About