Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Pada Siswa Sma

Susanti, Susi; Irawati, Dyah Ayu; Rismanto, Ridwan

doi:10.33795/jip.v3i4.43

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Namun, Silakhudin dan Sutopo [5] belum sepenuhnya mengikuti kaidah yang terdapat dalam [1], yaitu mengharuskan peserta didik telah menentukan minatnya dari semester awal kelas X. Dalam [3], yang menjadi alternatif penilaian adalah jurusan itu sendiri, sehingga tidak membandingkan nilai dari setiap siswa, melainkan membandingkan nilai akhir jurusan dengan mendapatkan input berupa nilai dari siswa dan berbeda dengan [6] yang membandingkan nilai seluruh siswa terhadap peminatan yang dikehendaki.…”

Section: Abstrak -Pemilihan Minat Peserta Didik Dalam Kurikulum 2013 Dilakukan Sebelum Peserta Didik Memulai Belajar DI Kelas X Ketepatanunclassified

Recommender systems for specializing new students in the K-13 curriculum using the profile matching, SAW, and a combination of both

Iswanto

Siregar

Uyun

et al. 2021

J. Teknol. dan Sist. Komput

View full text Add to dashboard Cite

The selection of students' interests based on the 2013 curriculum (K-13) is carried out before students start learning in class X. Accuracy in its determination is required to ensure that students learn according to their interests and talents. This study applies three DSS methods, namely profile matching, SAW, and a combination of both, to provide accurate recommendations for determining these students' interests. The three methods are compared using the same alternatives and criteria to find the most dominant method. The results of this study indicate that the application of SPK can assist PPDB activities with an accuracy of 79.2 %. In determining interest for students, the combination method is the most dominant, with an accuracy of 78 %. The application of DSS not only helps the specialization process to be faster but also accurate. This is indicated by only 6 out of 122 students who chose specialization based on the DSS recommendation getting a score below the KKM.

show abstract

Section: Abstrak -Pemilihan Minat Peserta Didik Dalam Kurikulum 2013 Dilakukan Sebelum Peserta Didik Memulai Belajar DI Kelas X Ketepatanunclassified

Recommender systems for specializing new students in the K-13 curriculum using the profile matching, SAW, and a combination of both

Iswanto

Siregar

Uyun

et al. 2021

J. Teknol. dan Sist. Komput

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Proses penentuan kriteria dan bobot pada setiap kriteria dengan melakukan wawancara kepada wakil kepala kesiswaan di Sekolah Menengah Atas Negeri Dharma Pendidikan Kempas, yaitu Ir. Abd Rasyid [2]. a) Kriteria pada Penentuan Peminatan 1) Kriteria yang digunakan pada penentuan peminatan berdasarkan tabel 3.1.…”

Section: Penentuan Bobot Kriteriaunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Peminatan Siswa Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Pada SMA Negeri Dharma Pendidikan

Serelia

Saf

2020

View full text Add to dashboard Cite

SMAN Dharma Pendidikan merupakan lembaga yang bergerak dalam bidang pendidikan. Setiap tahun rutin melakukan penentuan peminatann siswa SMA sesuai dengan kriteria yang digunakan. Masalah yang dihadapi oleh SMAN Dharma Pendidkan yaitu proses penentuan peminatan belum memiliki panduan baku dan memiliki subjektifitas yang tinggi. Selain diberatkan dengan adanya penentuan peminatan, siswa juga mengalami kebingungan dalam menentukan lintas minat. Dari permasalahan tersebut diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu proses penentuan peminatan siswa. Proyek akhir ini menyajikan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dirancang dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) yaitu perhitungan yang melibatkan nilai bobot dari setiap kriteria. Kriteria yang digunakan pada penentuan peminatan yaitu nilai rata-rata SKHU, nilai tes peminatan, nilai rapor IPA, nilai rapor IPS, rekomendasi orang tua IPA, rekomendasi orang tua IPS. Sedangkan kriteria yang digunakan untuk penentuan lintas minat yaitu kemampuan siswa, minat siswa, rekomendasi orang tua, rekomendasi guru. Sistem ini dibangun menggunakan Pearl Hypertext Processor (PHP) sebagai bahasa pemrogramannya dan MySQL sebagai basis datanya. Metode yang digunakan dalam pengujian ini adalah blackbox, confusion matrix, user acceptance testing(UAT), dan akurasi perhitungan manual dan sistem metode SAW. Ada 3 teknik black box testing yang diterapkan yaitu equivalence class partitioning, boundary value analysis dan decision table based testing. Berdasarkan pengujian confusion matrix terhadap metode SAW, dapat disimpulkan bahwa ketepatan klasifikasi sebesar 96.92%, ketepatan prediksi sebesar 96.87%, serta tingkat kesalahan sebesar 7.46%. Berdasarkan pengujian UAT dapat disimpulkan bahwa dapat diterima dengan baik. Selain itu, berdasarkna pengujian akurasi perhitungan sistem dan manual dapat dianalisa hasil dari sistem yang telah dibangun sudah sama dengan perhitungan manual dengan tingkat akurasi 100%.

show abstract

“…Jurusan di Sekolah Menengah Atas (SMA) digunakan sebagai acuan untuk menyalurkan bakat dan kemampuan dari siswa [2]. Penjurusan pada siswa SMA dilakukan ketika siswa berada dikelas X [3]. Penjurusan siswa merupakan hal rutin yang dilakukan pada Sekolah Menengah Atas (SMA) [4].…”

unclassified

Implementasi Metode Smart (Simple Multi Atribute Rating Technique) Dalam Menentukan Jurusan Di Sma Hkbp 2 Tarutung

Hutabarat¹

2022

Jatilima

View full text Add to dashboard Cite

Wrong One role of SPK in the field of education is in the decision-making process for the selection of majors in high school, which in nature can assist decision makers in providing alternative decisions for appropriate majors for students, where the results of the decisions can be used as material to assist teachers and students in making decisions. Most students only follow friends to follow friends to choose a major so that it allows students to feel unsuitable after entering the major. Therefore we need a decision support system that can calculate the value, ability and personality of students to help determine majors in high school. Smart is a multi-criteria decision-making method developed by Edward in 1977. This multi-criteria decision-making technique is based on the theory that each alternative consists of a number of criteria that have values and each criterion has a weight that describes how important it is compared to other criteria. The author uses this method to make it easier to determine the right major, according to the desired criteria. This problem can be classified into problems that are multi-objective (many goals to be achieved) and multi-criteria (many criteria that determine in reaching the decision). The author uses this method to make it easier to determine the right major, according to the desired criteria. This problem can be classified into problems that are multi-objective (many goals to be achieved) and multi-criteria (many criteria that determine in reaching the decision). The author uses this method to make it easier to determine the right major, according to the desired criteria. This problem can be classified into problems that are multi-objective (many goals to be achieved) and multi-criteria (many criteria that determine in reaching the decision).

show abstract

Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Pada Siswa Sma

Cited by 3 publications

References 0 publications

Recommender systems for specializing new students in the K-13 curriculum using the profile matching, SAW, and a combination of both

Recommender systems for specializing new students in the K-13 curriculum using the profile matching, SAW, and a combination of both

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Peminatan Siswa Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Pada SMA Negeri Dharma Pendidikan

Implementasi Metode Smart (Simple Multi Atribute Rating Technique) Dalam Menentukan Jurusan Di Sma Hkbp 2 Tarutung

Contact Info

Product

Resources

About