Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Peminatan Siswa Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Pada SMA Negeri Dharma Pendidikan

Abstract

SMAN Dharma Pendidikan merupakan lembaga yang bergerak dalam bidang pendidikan. Setiap tahun rutin melakukan penentuan peminatann siswa SMA sesuai dengan kriteria yang digunakan. Masalah yang dihadapi oleh SMAN Dharma Pendidkan yaitu proses penentuan peminatan belum memiliki panduan baku dan memiliki subjektifitas yang tinggi. Selain diberatkan dengan adanya penentuan peminatan, siswa juga mengalami kebingungan dalam menentukan lintas minat. Dari permasalahan tersebut diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu proses penentuan peminatan siswa. Proyek akhir ini menyajikan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dirancang dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) yaitu perhitungan yang melibatkan nilai bobot dari setiap kriteria. Kriteria yang digunakan pada penentuan peminatan yaitu nilai rata-rata SKHU, nilai tes peminatan, nilai rapor IPA, nilai rapor IPS, rekomendasi orang tua IPA, rekomendasi orang tua IPS. Sedangkan kriteria yang digunakan untuk penentuan lintas minat yaitu kemampuan siswa, minat siswa, rekomendasi orang tua, rekomendasi guru. Sistem ini dibangun menggunakan Pearl Hypertext Processor (PHP) sebagai bahasa pemrogramannya dan MySQL sebagai basis datanya. Metode yang digunakan dalam pengujian ini adalah blackbox, confusion matrix, user acceptance testing(UAT), dan akurasi perhitungan manual dan sistem metode SAW. Ada 3 teknik black box testing yang diterapkan yaitu equivalence class partitioning, boundary value analysis dan decision table based testing. Berdasarkan pengujian confusion matrix terhadap metode SAW, dapat disimpulkan bahwa ketepatan klasifikasi sebesar 96.92%, ketepatan prediksi sebesar 96.87%, serta tingkat kesalahan sebesar 7.46%. Berdasarkan pengujian UAT dapat disimpulkan bahwa dapat diterima dengan baik. Selain itu, berdasarkna pengujian akurasi perhitungan sistem dan manual dapat dianalisa hasil dari sistem yang telah dibangun sudah sama dengan perhitungan manual dengan tingkat akurasi 100%.

Analysis of Students to Follow Computer Extracurricular Activities using Fuzzy Logic Method

“…Hasil pengujian didapatkan klasifikasi ketepatan sebesar 96.92 %, ketepatan prediksi sebesar 96.87 %, serta tingkat kesalahan sebesar 7.46 %. Hasil yang didapat dalam pengujian penelitian menggunakan metode user acceptance test (UAT) nilai rata rata 82.5 % artinya manfaat dalam mengurangi subyekfitas dapat tercapai [9]. Peneltian berkenaan dengan survey minat siswa dalam mengikuti kegiatan ektrakurikuler bolabasket pada peserta sekolah menengah pertama, dengan permasalahan pihak sekolah dalam menentukan siswa yang minat pada ektrakurikuler bolabasket, tujuan dari penelitian ini dapat mengetahui minat siswa yang ingin mengikuti ektrakurikuler bolabasket pada smp negeri Bojonegoro sebanyak 30 siswa, terdiri 17 siswa dan 13 siswi.…”

Penerapan Metode SAW Dalam Peringkat Hasil Pembelajaran Siswa SMK (STM) Berdasarkan Rekapitulasi Nilai

“…Metode SAW memiliki dua atribut yang berbeda yaitu atribut benefit dan atribut cost. [16] Nilai tertinggi dari atribut dapat mendekati satu, sedangkan nilai terkecil dapat mencapai nol. Nilai tersebut berdasarkan kondisi data nilai atribut pada alternatif.…”

Analisis Penggunaan Metode Saw Untuk Menentukan Jurusan Berdasarkan Kemampuan Siswa Di SMK Al-Absor

“…Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Peminatan dan Lintas Minat Siswa Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Pada SMA Negeri Dharma Pendidikan. Pengujian Confusion Matrix terhadap metode SAW diperoleh nilai ketepatan klasifikasi sebesar 96.92%, ketepatan prediksi sebesar 96.87%, serta tingkat kesalahan sebesar 7.46%, hal ini menunjukkan bahwa manfaat yang diharapkan dari penelitian ini dapat tercapai [2]. Sistem Pendukukung Keputusan Penentuan Jurusan Pada Sma Bina Satria.…”