Sistem Pengenalan Citra Dokumen Tanda Tangan Menggunakan Metode CNN (Convolutional Neural Network)

Abstract

Tanda tangan merupakan penanda atau identitas yang ada pada suatu dokumen. Tanda tangan mempunyai peranan penting dalam memverifikasi dan melegalisasi dokumen. Tanda tangan bukanlah sembarang tanda tetapi merupakan yang secara legal dan merupakan gambaran asli dari pemiliknya. . Dengan berkembangnya teknologi saat ini, identifikasi pola tanda tangan tidak hanya dapat dilakukan secara manual, tetapi juga dapat dilakukan dengan bantuan komputer. Namun komputer tidak serta merta dapat langsung melakukan proses identifikasi, melainkan dibutuhkan proses pengenalan pola terlebih dahulu yang dapat dilakukan dengan mengekstraksi fitur tanda tangan.Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui kepemilikan tanda tangan maka, dibutuhkan suatu identifikasi. Identifikasi pola tanda tangan dibutuhkan untuk mengenali dan membedakan tanda tangan dari masing-masing individu berdasarkan ciri khas dari tanda tangan tersebut. Oleh karena itu penelitian ini diharapkan menjadi alternatif untuk meminimalisir kesalahan pengenalan tanda tangan dengan menggunakan metode CNN (convolutional neural network) .Tahapan penelitian meliputi pengambilan tanda tangan dari 10 responden sebanyak 200 citra tanda tangan untuk data training, dan 50 tanda tangan untuk data testing yang kemudian diambil dengan scanner. Hasil Penelitian ini metode Convolutional Neural Network dapat mengenali setiap citra tanda tangan dengan akurasi sebesar 100% dalam proses pengujian validasi dan sebesar 85% dalam proses testing.
 
 Kata kunci: Tanda tangan, convolutional neural network, Pengolahan Citra Digital