Sistem Peramalan Cuaca dengan Fuzzy Mamdani (Studi Kasus: BMKG Lasiana)

Abstract

Cuaca merupakan salah satu bagian dari keseharian manusia. Banyak orang yang menggantungkan hidupnya pada keadaan cuaca untuk melakukan setiap kegiatannya. Oleh karena itu dengan diketahuinya peramalan cuaca akan memberikan pertimbangan kepada masyarakat untuk dapat melakukan berbagai aktifitas kehidupan manusia seperti pada bidang penerbangan, pelayaran, pertanian, industri olahan dan lain sebagainya yang bergantung pada kondisi cuaca. Untuk itu pihak BMKG Indonesia setiap harinya bertugas untuk memberikan informasi prakiraan cuaca berdasarkan data-data meteorologi yang ada dengan menggunakan perhitungan yang rumit. Penelitian ini bertujuan membangun suatu sistem yang akan menjadi alternatif bagi pihak BMKG dalam meramalkan cuaca menggunakan fuzzy berdasarkan empat kriteria pendukung yaitu suhu udara, kelembaban udara, kecepatan angin dan tekanan udara. Dalam melakukan prakiraan cuaca menggunakan fuzzy mamdani terdapat beberapa langkah yaitu menentukan himpunan fuzzy, Aplikasi fungsi implikasi menggunakan fungsi MIN, komposisi aturan menggunakan fungsi MAX, dan yang terakhir proses Defuzzifikasi menggunakan metode MOM. Sistem ini akan menghasilkan hasil prakiraan cuaca berdasarkan data suhu udara, kelembaban udara, kecepatan angin dan tekanan udara yang telah dimasukan pengguna sistem dengan menunjukan tingkat keanggotaan dari hasil prediksi. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan disimpulkan bahwa sistem yang dibangun menggunakan fuzzy mamdani dapat melakukan prakiraan cuaca dengan baik dengan tingkat akurasi sistem 61,062 % menggunakan data cuaca perhari sebanyak 1826 data pada tahun 2013-2017, dengan tingkat akurasi terendah terdapat pada tahun 2015 dengan tingkat akurasi 54,247 % dan akurasi tertinggi pada tahun 2017 sebesar 65,207 %.

Application of Fuzzy Tsukamoto Method to Rainfall Prediction in Sleman Regency

“…This research produces an average MAPE value of 0.90. Fuzzy Mamdani has also been used in a weather forecasting system that uses the Lasiana Meteorological, Climatological, and Geophysical Agency as a case study (Wele, Rumlaklak, & Boru, 2020). This research obtained the highest accuracy rate of 65.20%.…”

Penerapan Logika Fuzzy Untuk Memprediksi Tingkat Curah Hujan di Kota Kendari

“…BMKG mampu memprediksi cuaca melalui metode konvensional, baik itu metode statistik maupun dinamik yang mencakup radius 5-10 km di daratan dan sekitar ± 50 km di lautan untuk satu titik pengamatan di wilayah yang dapat diprediksikan [4]. BMKG juga bertugas untuk memberikan informasi cuaca dan tingkat curah hujan di berbagai daerah di Indonesia [5].…”

Study of a Weather Prediction System Based on Fuzzy Logic Using Mamdani and Sugeno Methods

“…With the advancement of science and technology to make it easier to predict weather based on meteorological data, a method was developed to predict weather conditions earlier using data from the BMKG Semarang Climatology Station, namely by building a weather prediction system based on fuzzy logic using the Mamdani method and Sugeno is based on three supporting criteria, namely air temperature, humidity, and air pressure (Wele et al,2020).…”