Cuaca merupakan salah satu bagian dari keseharian manusia. Banyak orang yang menggantungkan hidupnya pada keadaan cuaca untuk melakukan setiap kegiatannya. Oleh karena itu dengan diketahuinya peramalan cuaca akan memberikan pertimbangan kepada masyarakat untuk dapat melakukan berbagai aktifitas kehidupan manusia seperti pada bidang penerbangan, pelayaran, pertanian, industri olahan dan lain sebagainya yang bergantung pada kondisi cuaca. Untuk itu pihak BMKG Indonesia setiap harinya bertugas untuk memberikan informasi prakiraan cuaca berdasarkan data-data meteorologi yang ada dengan menggunakan perhitungan yang rumit. Penelitian ini bertujuan membangun suatu sistem yang akan menjadi alternatif bagi pihak BMKG dalam meramalkan cuaca menggunakan fuzzy berdasarkan empat kriteria pendukung yaitu suhu udara, kelembaban udara, kecepatan angin dan tekanan udara. Dalam melakukan prakiraan cuaca menggunakan fuzzy mamdani terdapat beberapa langkah yaitu menentukan himpunan fuzzy, Aplikasi fungsi implikasi menggunakan fungsi MIN, komposisi aturan menggunakan fungsi MAX, dan yang terakhir proses Defuzzifikasi menggunakan metode MOM. Sistem ini akan menghasilkan hasil prakiraan cuaca berdasarkan data suhu udara, kelembaban udara, kecepatan angin dan tekanan udara yang telah dimasukan pengguna sistem dengan menunjukan tingkat keanggotaan dari hasil prediksi. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan disimpulkan bahwa sistem yang dibangun menggunakan fuzzy mamdani dapat melakukan prakiraan cuaca dengan baik dengan tingkat akurasi sistem 61,062 % menggunakan data cuaca perhari sebanyak 1826 data pada tahun 2013-2017, dengan tingkat akurasi terendah terdapat pada tahun 2015 dengan tingkat akurasi 54,247 % dan akurasi tertinggi pada tahun 2017 sebesar 65,207 %.

Komunikasi tertulis dalam media sosial yang menekankan pada kecepatan penyebaran informasi sering kali terjadi fenomena penggunaan bahasa yang tidak baku baik pada level kalimat, klausa, frasa maupun kata. Sebagai sebuah sumber data, media sosial dengan fenomena ini memberikan tantangan dalam proses ekstraksi informasi. Normalisasi bahasa yang tidak baku menjadi bahasa baku dimulai pada proses normalisasi kata di mana kata yang tidak baku (non-standard word (NSW)) dinormalisasikan ke bentuk baku (standard word (SW)). Proses normalisasi dengan menggunakan edit distance memiliki keterbatasan dalam proses pembobotan nilai mismatch, match, dan gap yang bersifat statis. Dalam perhitungan nilai mismatch, pembobotan statida tidak dapat memberikan pembedaan bobot akibat kesalahan penekanan tombol pada keyboard terutama tombol yang berdekatan. Karena keterbatasan pembobotan edit distance ini maka dalam penelitian ini diusulkan sebuah metode pembobotan dinamis untuk bobot mismatch. Hasil dari penelitian ini adalah adanya metode baru dalam pembobotan dinamis berbasis posisi tombol keyboard yang dapat digunakan dalam melakukan normalisasi NSW menggunakan metode approximate string matching.

The purpose of this study is to implement the User Centered Learning (UCD) method in building a Higher Education Internal Quality Audit Information System (SIAMI). There are two test scenarios that have been carried out in this research, namely: black box testing and measuring the level of satisfaction with the system using a questionnaire. Black box testing is done by testing all the function features in the system and the system results in 95% functioning properly. As for testing the level of user satisfaction with the system shows that SIAMI with UCD method can be used because it has a satisfaction level of 87%.

The level of student anxiety when compiling a thesis impacts the length of the lecture process. The number of clinical psychologists not proportional to the number of students in East Nusa Tenggara causes many students not to consult a psychologist. An expert system for diagnosing student anxiety levels using the certainty factor method with a HARS scale for 14 criteria and 81 symptoms will help students analyze their anxiety levels. The results of the study based on 300 student data obtained that the accuracy of the expert and system results was 100%, where the more extended the study period, the higher the level of anxiety in students.