Gereja adalah sebuah institusi yang tidak hanya mengelola kerohanian jemaatnya, namun juga merupakan wadah organisasi yang mengayomi dan melindungi jemaat serta menjamin keberlangsungan kehidupan sosial masyarakat jemaatnya. Data statistik juga menunjukkan jumlah pemeluk agama Kristen Protestan di kota Kupang mencapai angka 209.438 orang atau sebanyak 61,08% dari jumlah total penduduk di kota Kupang. Jumlah gereja Kristen Protestan sebanyak 150 gereja sehingga diasumsikan setiap gereja memiliki jemaat rata-rata 1.396 jemaat per gereja.  Data mining merupakan proses yang mempekerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstrasi pengetahuan sehingga didapat pola tertentu. Penelitian ini akan mengimplementasikan algoritma data mining K-Means Clustering untuk mengenali pola jemaat yang menjadi salah satu target kegiatan pelayanan gereja yaitu jemaat yang belum dibaptis padahal sudah melewati usia baptis pada umumnya sebanyak . Luaran utama yaitu berupa rumusan/pola jemaat dan hasil rumusan itu akan dipakai oleh pihak gereja untuk melakukan pendekatan kepada jemaat dengan ciri/pola tersebut.

Kegiatan akuntansi keuangan sekolah merupakan salah satu kegiatan penting dalam setiap lembaga pendidikan. Sekolah Madrasah Tsanawiyah (MTs) Al-Ikhlas Soe kabupaten TTS provinsi NTT juga melakukan kegiatan tersebut namun masih dilakukan secara manual yang harus dicatat setiap kali melakukan transaksi akuntansi keuangan. Oleh karena itu peneliti merancang dan membangun sistem informasi akuntansi berbasis web yang bertujuan agar pihak sekolah dapat melakukan pencatatan transaksi akuntansi melalui sistem terkomputerisasi yang kemudian menghasilkan laporan data akuntansi pembayaran SPP siswa, pembayaran pedaftaran masuk sekolah, gaji guru honorer dan arus kas keuangan sekolah. Metode yang digunakan ialah metode software development life cycle (SDLC) yang merupakan salah satu metode dengan ciri khas di mana pengerjaan setiap fase harus dikerjakan terlebih dahulu sebelum melanjutkan ke fase berikutnya, dengan demikian hasilnya akan fokus terhadap masing-masing fase sehingga pengerjaan dilakukan secara maksimal karena tidak adanya pengerjaan secara paralel. Penelitian ini meggunakan dua pengujian terhadap sistem yaitu pengujian blackbox yang berfokus pada uji coba spesifikasi fungsional dari perangkat lunak sistem, serta pengujian kuesioner untuk mendapatkan tanggapan atau jawaban dari responden yaitu guru dari MTs Al-Ikhlas Soe mengenai sistem yang telah dibuat. Dengan dua pengujian tersebut sistem aplikasi ini mendapatkan persentase nilai uji 100% menggunakan pengujian blackbox hal ini dikarenakan fungsionalitas dari perangkat lunak berjalan sesuai yang diharapkan dan juga mendapatkan rata-rata persentase nilai uji 83% atau 80% menggunakan pengujian kuesioner.

Jeruk merupakan komoditas buah yang cukup menguntungkan untuk diusahakan. Agribisnis jeruk jika diusahakan dengan sungguh-sungguh terbukti mampu meningkatkan kesejahteraan petani, dan dapat menumbuh-kembangkan perekonomian regional serta peningkatan pendapatan nasional. Saat ini, penentuan lahan untuk budidaya tanaman jeruk keprok di Kabupaten TTS masih manual, bahkan terkadang “memaksa” pada penggunaan lahan untuk jenis tanaman jeruk keprok. Selain itu, pembukaan lahan pada wilayah yang tidak tepat dapat menyebabkan biaya yang lebih mahal dari pada nilai komoditas pertanian untuk masa beberapa tahun. Dinas Pertanian juga masih menentukan lokasi lahan secara manual sehingga informasi untuk menunjang pengambilan keputusan penentuan lahan pertanian juga kurang akurat. Pemanfaatan sistem pendukung keputusan menggunakan Fuzzy Multi Atribute Decission Making (FMADM) dan metode Simple Additive Weighting (SAW) sangat tepat jika diterapkan pada masalah ini. Pada penelitian ini menggunakan 7 kriteria yakni curah hujan,temperatur, drainase, kedalaman solum, pH H₂O, tektur dan kemiringan lereng dilakukan pengujian sistem dengan membandingkan perhitungan manual dengan perhitungan dari sistem dan hasil perhitungannya sama sehingga sistem mampu memberikan hasil yang baik selain itu untuk mengukur tingkat kepentingan bobot dilakkuan pengujian sensitifitas perubahan bobot dengan 10 data lokasi lahan yang didapat dari peneliti di Balai Pengkajian Teknoloi Pertanian (BPTP) NTT dan hasilnya kriteria yang paling sensitif adalah kemiringan lereng dengan tingkat sensitifnya 60%. Hasil akhir dari sistem setelah ditambah 0.5 dan 1 untuk pengujian sensitifitas menunjukan perubahan hasil perankingan pada setiap data. Setelah itu dilakukan analisa terhadap data dan diperoleh bahwa sistem mampu memberikan hasil yang baik.

No abstract

Graduation rates are considered as one of the parameters of the effectiveness of educational institutions. The period of student studies is an important issue that needs to be handled wisely by the Undana Computer Science department. Because graduation rates on time and not on time will affect the accreditation of majors, so we need a solution to be able to improve the problem of graduation on time. The solution that can help supervise and pay attention to active students in the 5th semester in order to graduate on time is to use a Decision Support System. Decision Support System can help predict the period of study of students with the TOPSIS method. The criteria used are Gender, Number of SKS that have been taken, Semester GPA, Cumulative Achievement Index and subsequent SKS Load. Sensitivity testing is done by adding a weight value of 0.5 and 1 to each criterion to get the results of criteria that are sensitive to changes in weights namely the GPA criterion of 3.92% change and subsequent SKS Load criteria of 3.92% change. The results of testing the sensitivity of criteria weights have an average percentage change in yield of 0.78%.