Sistem Presensi Berbasis Face Recognition

Abstract

Face Recogntion merupakan salah satu teknik biometrik bidang visi komputer yang memungkinkan komputer atau mesin autentik untuk mengenal wajah manusia. Face recogntion dilakukan dengan teknik pengolahan citra (image processing) melalui rangkain algoritma yang kompleks. Proses ini memberikan gerakan pada komputer untuk mendeteksi dan mengenali objek tertentu. Sistem Presensi menggunakan teknik pengenalan wajah diharapkan mampu mengasilkan output yang lebih baik dibandingkan menggunakan teknik pengenalan lainnya. Dilakukan dengan mengintegrasikan library OpenCV pada sistem operasi linux menggunakan MiniPC Z85 Series sebagai pengolah data utama sistem. Pemrograman image processing untuk face recognition pada sistem ditulis dengan menggunakan bahasa pemrograman python yang dijalankan pada terminal linux dan menggunakan kamera logitech C525 pada proses pengolahan citra. Proses terdiri dari 2 tahapan, pertama proses training dilakukan dengan mengambil 40 sampel wajah yang menghasilkan akurasi paling tinggi dalam mengidentifikasi wajah pada saat pengujian. Tahap yang kedua, pengenalan pada wajah yang dipengaruhi oleh bebeapa faktor seperti jarak dan cahaya. Hasil pengujian diperoleh jarak terbaik antara webcam dengan wajah adalah 30 – 59 cm dengan intensitas cahaya 800-999 Lux

Sistem Absensi Pengenalan Wajah Bermasker

“…Antarmuka Aplikasi L. Webcam Webcam adalah kamera digital kecil yang terhubung ke komputer, yang mampu menangkap gambar atau video bergerak. Kamera ini memainkan peran yang sangat penting dalam pembuatan sistem aplikasi pengenal wajah, memainkan peran krusial dalam pengujian dan pengembangan sistem, serta memungkinkan interaksi waktu nyata [13], [15].…”

Prototipe Pendeteksi dan Pengenalan Wajah Berbasis Web Menggunakan Algoritma Local Binary Pattern Histogram untuk Absensi

“…Absensi adalah hal yang paling penting dalam kehidupan sehari-hari sebagai salah satu cara pencatatan kehadiran seseorang baik pada lingkup tempat kerja, sekolah, maupun kampus [2].…”

Prototype of Student Attendance Application Based on Face Recognition Using Eigenface Algorithm

“…Until now, several technologies that can be used in automatic presence systems include Barcode technology [2], Radio Frequency Identification (RFID) [3], fingerprint recognition [4], iris recognition [5], facial recognition [6], and multimodal technology [7]. Fingerprint recognition technology, iris recognition, and face recognition are biometric-based technologies.…”