2019 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI) 2019
DOI: 10.1109/csci49370.2019.00212
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Slack's Knowledge Classification Mechanism for Architectural Knowledge Condensation

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2

Citation Types

0
0
0
3

Year Published

2020
2020
2023
2023

Publication Types

Select...
2
1

Relationship

0
3

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
(3 citation statements)
references
References 17 publications
0
0
0
3
Order By: Relevance
“…Таким образом, мы могли бы генерировать новые предложения по управлению знаниями, реализуя механизмы поиска, ориентированные на документирование, классификацию и облегчение доступа к знаниям, хранящимся в проектах разработки программного обеспечения. Интересным предложением для механизма классификации является помощник TaggerBot [40], в котором применен метод классификации архитектурного знания на основе таксономии. Однако в этой классификации рассматриваются только концепции, и проверить работоспособность такого механизма классификации можно только путем проведения оценок с помощью контролируемых экспериментов или в реальных сценариях, что требует значительных усилий и больших ресурсных затрат.…”
Section: обсуждение результатов исследованияunclassified
See 2 more Smart Citations
“…Таким образом, мы могли бы генерировать новые предложения по управлению знаниями, реализуя механизмы поиска, ориентированные на документирование, классификацию и облегчение доступа к знаниям, хранящимся в проектах разработки программного обеспечения. Интересным предложением для механизма классификации является помощник TaggerBot [40], в котором применен метод классификации архитектурного знания на основе таксономии. Однако в этой классификации рассматриваются только концепции, и проверить работоспособность такого механизма классификации можно только путем проведения оценок с помощью контролируемых экспериментов или в реальных сценариях, что требует значительных усилий и больших ресурсных затрат.…”
Section: обсуждение результатов исследованияunclassified
“…Несомненно, богатство этого вида артефактов для микропредприятий имеет большое значение. Поэтому наше предложение может облегчить классификацию видеоконтента за счет использования тегов, например TaggerBot [40], для маркировки фрагментов видео, которые содержат интересные АЗ, а соответствующие вопросы АЗ могут решаться заинтересованными сторонами. При использовании нашего предложения заинтересованным сторонам не нужно будет просматривать множество видеоматериалов, чтобы найти конкретный фрагмент АЗ, поскольку искомое АЗ можно будет найти без особых усилий, так как оно уже будет помечено и классифицировано.…”
Section: обсуждение результатов исследованияunclassified
See 1 more Smart Citation