Smart grid reconfiguration using simple genetic algorithm and NSGA-II

Ramaswamy, Parvathy Chittur

doi:10.1109/isgteurope.2012.6465615

Cited by 20 publications

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“…The binary coded chromosome of Nara [16] represents the on/off status of all system branches. As unfeasible solutions can appear, Ramaswamy [17] applies repeatedly genetic operations until the obtaining of feasible individuals is achieved. Their implementation of the nondominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) minimizes power loss, voltage deviations, current deviations, etc.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Multi-objective reconfiguration of the distribution systems by using NSGA-II and local improvement

Crespo-Sánchez,

Pérez-Abril

2023

DYNA

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Many heuristics for network reconfiguration rely on the systematic applying of the branch-exchange technique. In this work, two novel genetic operators for crossover and mutation have been developed that are based on the referred technique. The chromosome's codification to use these operators is straightforward and is not required any additional knowledge of graph theory to achieve the feasibility of individuals. As one of their main novelties, the methodology shows how can be employed a local improvement step, used commonly in the single-objective optimization, in the multi-objective optimization. This step increases the convergence of the optimization with populations of much reduced size. The proposed methodology is tested by solving several examples of the literature, including or not the local improvement step. The comparison of the results with the best solutions published for these examples shows the effectiveness of the method.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Multi-objective reconfiguration of the distribution systems by using NSGA-II and local improvement

Crespo-Sánchez,

Pérez-Abril

2023

DYNA

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“…Recentemente, a literatura sobre o problema de reconfiguração de redes tem procurado considerar da existência de geração distribuída nas redes, mas res-trita ao caso mais simples de gerações com injeções controláveis (usa-se com frequência o termo gerações despacháveis) -logo, com valores determinísticos conhecidos. Trabalhos como Wu et al (2010), Ochoa & Harrison (2011), Bernardon et al (2012), Ramaswamy & Deconinck (2012), Franco et al (2013), Rao et al (2013), Rosseti et al (2013), Tahboub et al (2015), Possemato et al (2016) e Jagtap & Khatod (2016) exploram o problema de reconfiguração de redes com geração distribuída determinística. Wu et al (2010) estudaram o problema de minimizar as perdas e melhorar o equilíbrio de cargas em redes com gerações distribuídas controláveis usando uma pequena rede de 33 nós como plataforma de experimentos.…”

Section: Após 2000unclassified

“…O método foi testado numa rede real localizada no Brasil, e possui 20 subestações, 125 alimentadores, 214 interruptores e fornece energia para mais de 520, 000.00 consumidores. Ramaswamy & Deconinck (2012) propõem o uso de um algoritmo genético multiobjetivo (NSGA-II), para uma rede pequena com 16 nós, e comentam as vantagens proporcionadas ao inserir gerações distribuídas na rede. Franco et al (2013) representaram o problema de reconfigurações com gerações distribuídas controláveis por um modelo linear com variáveis inteiras, o que permite usar no processo de otimização os bons códigos atuais para solução de problemas de programação linear mista; a abordagem foi avaliada em redes com 69 e 417 nós.…”

Section: Após 2000unclassified

Otimização das configurações de redes de distribuição de energia elétrica com fontes distribuídas

Cavalheiro¹

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Agradeço a Deus, por me dar forças, me guiar e me fortalecer em todos os momentos da minha vida; sem a ajuda Dele nada seria possível.Aos meus amados pais Eulália e Rauf, pelo amor, ensinamentos e exemplo. A minha irmã Emille pelo amor, por compartilhar os meus sonhos e incentivá-los.Aos meus queridos tios Marilene e Volmir, e minhas primas Milene e Aline que durante esses três anos sempre me acolheram e me fizeram sentir como se estivesse em casa.Ao Freddy, que me ensinou a ir em busca dos meus sonhos.A minha família, pela união. Ao prof. Christiano, pela dedicação, paciência, orientação, pela confiança em mim e no desenvolvimento deste trabalho.A todos os professores que contribuíram para minha formação. Aos membros da banca examinadora, pelos comentários, sugestões e contribuições.A Dani e a Sheila, pela confiança e amizade. Ao André, que contribuiu para a realização desse trabalho, obrigada por se dispor a trabalhar conosco e a me ajudar nesta pesquisa.Aos amigos do LABORE, Alan Caio, Petra, Marcos, André, Mateus, Rodrigo, André, Luciana e Bacalhau. Obrigada pela companhia, conselhos, momentos de alegria e também ajuda nos momentos de dificuldade.A Clarice e Lari, pelo apoio e amizade. Ao Luis, pelo apoio e suporte durante este período. À FEEC/UNICAMP, pela ótima estrutura que oferece aos estudantes e pesquisadores. Agradeço também ao pessoal da secretaria, dos setores administrativos, da segurança e da limpeza, por serem sempre tão educados e atenciosos. À CAPES, pelo apoio financeiro.E a todos que, de alguma forma, contribuíram para o meu progresso como aluna e como pessoa.

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Reconfiguring distribution grids for more integration of distributed generation

Ramaswamy

Vingerhoets

2013

22nd International Conference and Exhibition on Electricity Distribution (CIRED 2013)

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Increasing penetration of distributed generation (DG) is one of the characteristics of smart grids. The conventional distribution grid was not designed for the integration of DGs. Hence the integration of DGs into the distribution grid presents a few challenges to the operation of distribution network. This paper addresses some of these challenges and uses the concept of reconfiguration as a solution to meet these challenges. By reconfiguration, the maximum voltage at each node of the test network was kept within limits, thus mitigating the over voltage problem due to increased DG penetration. Since the reduction in number of switchings due to reconfiguration will help reduce the operation cost, this paper incorporates the objective of minimizing switching as well. The number of switchings could be reduced from six to two for the test network under consideration. Also it has been shown in this paper that reconfiguration can help in deferring the investment required in a transformer like adding on load tap changer.

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Smart grid reconfiguration using simple genetic algorithm and NSGA-II

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Multi-objective reconfiguration of the distribution systems by using NSGA-II and local improvement

Multi-objective reconfiguration of the distribution systems by using NSGA-II and local improvement

Otimização das configurações de redes de distribuição de energia elétrica com fontes distribuídas

Reconfiguring distribution grids for more integration of distributed generation

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