Smart Storage Systems for Electric Vehicles – A Review

Sankar, G. Udhaya; Moorthy, C. Ganesa; Rajkumar, G.

doi:10.1080/23080477.2018.1531612

Cited by 18 publications

(8 citation statements)

References 89 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Specific power of the UC is very high (500-1000 W/Kg) which makes it a better stress reducer for battery whose specific power is less than 1000 W/Kg (13). In literature, different topologies suggested for the integration of battery and UC are passive topology, semiactive topology, active series or cascade topology, fully active parallel or shared bus topology and multiport topology (14)(15)(16)(17)(18). Multiport topology uses five or more switches (18).…”

Section: Hess Topology Overviewmentioning

confidence: 99%

Fuzzy Logic Controller Based Modified Energy Management Strategy for Battery and UC with Improved Battery Performance

Ranjan¹,

Bodkhe²

2022

ECS Trans.

View full text Add to dashboard Cite

The ultracapacitor (UC) acts as a stress reducer for the battery. It is also considered as a fruitful companion for a battery in battery-UC hybrid energy storage system (HESS). Management of power between battery, UC, and drive motor, along with a suitable topology, decides the performance of the battery and drive system. Rule based energy management strategy (EMS) is simple, real-time implementable, ease in control, and based on engineer’s experience. But it lacks in controlling the state-of-charge (SOC) of battery and UC, battery current rate, and its magnitude, dc link voltage control, and UC voltage regulation. In this paper, low pass filter based conventional rule-based EMS is studied and implemented in MATLAB. Then fuzzy logic based modified rule-based EMS is proposed and simulated for the same load profile. Comparative study between conventional and modified EMS shows the proposed EMS is capable to provide constant dc link voltage, stable UC SOC operation, fast response, and reduces the large variation in speed. Proposed EMS saves the 10% of the battery energy for 20 sec load profiles as compared with battery only system. So, by use of UC, shared bus topology, and effective EMS, driving range of the vehicle and battery life can be improved and range anxiety can be reduced.

show abstract

Section: Hess Topology Overviewmentioning

confidence: 99%

Fuzzy Logic Controller Based Modified Energy Management Strategy for Battery and UC with Improved Battery Performance

Ranjan¹,

Bodkhe²

2022

ECS Trans.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…A topologia de conexão do HESS considerado neste trabalho é apresentada na Figura 1. Trata-se de uma configuração totalmente ativa (Sankar et al, 2019;Kouchachvili et al, 2018), em que os bancos de baterias e de supercapacitores do HESS são conectados por meio de conversores estáticos a um barramento CC (corrente contínua), responsável por alimentar o sistema de tração do VE (designado por "carga" na Figura 1). Tal arranjo é considerado em diversos trabalhos encontrados na literatura técnica (Ferreira et al, 2008;García et al, 2013;Rodrigues, 2014;Song et al, 2017;Kanchev et al, 2018).…”

Section: Visão Geral Do Sistema Propostounclassified

“…Muitos esforços e investimentos vem sendo empenhados na pesquisa de novas tecnologias de bateria, buscando a obtenção de características que melhor atendam aos requisitos para um VE (basicamente, alta energia específica, maior vida útil e menor custo) (Zuo et al, 2017). Além disso, sistemas híbridos de armazenamento de energia (HESS, do inglês hybrid energy storage system) como, por exemplo, sistemas baseados em bateria e supercapacitor (SC), vem também sendo propostos (Amjadi and Williamson, 2012;Ferreira et al, 2008;Sankar et al, 2019;Kouchachvili et al, 2018;Herrera et al, 2016;Song et al, 2017;García et al, 2013;Kanchev et al, 2018).…”

Section: Introductionunclassified

Previsão de demanda de potência em sistema híbrido de armazenamento de energia em veículos elétricos utilizando redes Narx

Lago

Mendonça

Faceroli

et al. 2019

BJD

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…A topologia de conexão do HESS considerado neste trabalhoé apresentada na Figura 1. Trata-se de uma configuração totalmente ativa (Sankar et al, 2019;Kouchachvili et al, 2018), em que os bancos de baterias e de supercapacitores do HESS são conectados por meio de conversores estáticos a um barramento CC (corrente contínua), responsável por alimentar o sistema de tração do VE (designado por "carga" na Figura 1). Tal arranjoé considerado em diversos trabalhos encontrados na literatura técnica (Ferreira et al, 2008;García et al, 2013;Rodrigues, 2014;Song et al, 2017;Kanchev et al, 2018).…”

Section: Visão Geral Do Sistema Propostounclassified

“…Muitos esforços e investimentos vem sendo empenhados na pesquisa de novas tecnologias de bateria, buscando a obtenção de características que melhor atendam os requisitos para um VE (basicamente, alta energia específica, maior vidaútil e menor custo) (Zuo et al, 2017). Além disso, sistemas híbridos de armazenamento de energia (HESS, do inglês hybrid energy storage system) como, por exemplo, sistemas baseados em bateria e supercapacitor (SC), vem também sendo propostos (Amjadi and Williamson, 2012;Ferreira et al, 2008;Sankar et al, 2019;Kouchachvili et al, 2018;Herrera et al, 2016;Song et al, 2017;García et al, 2013;Kanchev et al, 2018).…”

Section: Introductionunclassified

Previsão de Demanda de Potência em Sistema Híbrido de Armazenamento de Energia em Veículos Elétricos Utilizando Redes NARX

Lago

Mendonça

Faceroli

et al. 2019

Anais Do 14º Simpósio Brasileiro De Automação Inteligente

View full text Add to dashboard Cite

The use of multiple energy sources as power supply of an electric vehicle allows improving its performance by increasing its autonomy and extending the life cycle of the onboard battery pack, which is the most expensive element of this type of automobile. In this work, it is proposed the use of computational intelligence techniques in the management of a hybrid energy storage system based on battery and supercapacitor, both embedded in an electric vehicle. For this purpose, a methodology for prediction and separation of the fractions of power demand, using neurals networks based on the Non-Linear Autoregressive Model with Exogenous Inputs (NARX), is presented. From the simulations carried out and the adjustments of the networks parameters, a low error was obtained evaluating the predictions of power demand signals. Based on the obtained results, it is possible to conclude that the proposed method was very efficient and promising for the calculation of energy demand in electric vehicles. Resumo: O uso de múltiplas fontes de energia na alimentação de veículos puramente elétricos possibilita melhorar seu desempenho, aumentando sua autonomia e prolongando a vidaútil do banco de baterias embarcado, queé o elemento de maior custo deste tipo de automóvel. Neste trabalho,é proposto o uso de técnicas de inteligência computacional na gestão de um sistema híbrido de armazenamento de energia baseado em bateria e supercapacitor, ambos embarcados em um veículo elétrico. Para isso,é apresentada uma metodologia de previsão e separação da demanda das frações de potência utilizando uma rede neural baseada no Modelo Autorregressivo Não Linear com Entradas Exógenas (NARX). A partir das simulações realizadas e dos ajustes dos parâmetros da rede, encontrou-se um erro muito pequeno em relação aos sinais previstos. Com base nos resultados obtidosé possível concluir que o método proposto se mostrou bastante eficiente e promissor para a aplicação em cálculo de demanda de energia em veículos elétricos.

show abstract

Smart Storage Systems for Electric Vehicles – A Review

Cited by 18 publications

References 89 publications

Fuzzy Logic Controller Based Modified Energy Management Strategy for Battery and UC with Improved Battery Performance

Fuzzy Logic Controller Based Modified Energy Management Strategy for Battery and UC with Improved Battery Performance

Previsão de demanda de potência em sistema híbrido de armazenamento de energia em veículos elétricos utilizando redes Narx

Previsão de Demanda de Potência em Sistema Híbrido de Armazenamento de Energia em Veículos Elétricos Utilizando Redes NARX

Contact Info

Product

Resources

About