Soziale Netzwerke und gesundheitliche Ungleichheiten – eine neue Perspektive für die Forschung

Zusammenfassung Ziel Die Studie untersucht die Impfbereitschaft mit einem COVID-19-Vakzin an einer Zufallsstichprobe der Gesamtbevölkerung und deren Determinanten (wahrgenommene Risiken einer Erkrankung, wahrgenommene Nebenwirkungen und allgemeine Einstellung zu Impfungen, Vertrauen in Institutionen, soziostrukturelle Faktoren, Einfluss sozialer Bezugsgruppen). Methodik Telefonische Ein-Themen-Bevölkerungsbefragung zur Impfbereitschaft (n=2014) vor der Zulassung eines COVID-19-Vakzins in Deutschland im November/Dezember 2020. Ergebnisse Die Impfbereitschaft liegt bei etwa 67% und steigt mit dem Anteil der impfbereiten Freunde und Bekannten und dem Vertrauen gegenüber dem Robert-Koch-Institut, bei Zugehörigkeit zu einer Risikogruppe und der Erwartung gefährlicher Konsequenzen bei einer Erkrankung. Erfahrungen mit einer Infektion bei den Befragten oder in ihrer sozialen Bezugsgruppe erhöhen die Impfbereitschaft. Männer haben eine erhöhte Impfbereitschaft. Bei höherem Schulbildungsniveau zeigt sich (mit Ausnahme der Personen mit Fachhochschulreife) durchgängig eine höhere Impfneigung. Eine Überschätzung der Wahrscheinlichkeit ernsthafter Nebenwirkungen bei Grippeimpfungen senkt die Impfbereitschaft gegen COVID-19. Auffällig ist der Befund einer erheblichen Überschätzung der Häufigkeit von ernsthaften Impfnebenwirkungen bei Influenza-Impfungen. Schlussfolgerungen Es werden Implikationen für eine zielgruppenadäquate Informationskampagne und Risikokommunikation abgeleitet. Bestrebungen zur Förderung der Impfbereitschaft der Bevölkerung sollten insbesondere benachteiligte Bevölkerungsgruppen in den Fokus nehmen.

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“…Die Verbreitung von Informationen zur Impfgegnerschaft erfolgt in erheblichem Ausmaß über soziale Beziehungsnetzwerke [18].…”

Section: Soziale Bezugsgruppenunclassified

“…Die Verbreitung von Informationen zur Impfgegnerschaft erfolgt in erheblichem Ausmaß über soziale Beziehungsnetzwerke [18]. Wenn andere Personen der sozialen Bezugsgruppe Impfgegner sind, steigt demnach auch die Wahrscheinlichkeit einer Impfgegnerschaft.…”

Section: Soziale Bezugsgruppenunclassified

Impfbereitschaft mit einem COVID-19-Vakzin und Einflussfaktoren. Ergebnisse einer telefonischen Bevölkerungsbefragung

2021

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“…Despite the known potential of networks within the health sector and the growing importance of multisector collaboratives for improving population health [ 19 , 39 ], the implementation of SNA in the context of healthcare [ 28 ] and the application of a network approach for developing and implementing health interventions [ 40 ] is still considered rare. Existing SNA research in healthcare mainly focuses on individual health behavior and relationships [ 41 ], disease transmission [ 40 ] and socially determined health inequalities [ 42 ]. In recent years, there has been an increasing focus on SNA research at the organizational level [ 19 , 28 , 43 , 44 , 45 ], which is where the KomRueBer project can be classified.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Supporting Cross-Company Networks in Workplace Health Promotion through Social Network Analysis—Description of the Methodological Approach and First Results from a Model Project on Physical Activity Promotion in Germany

Schaller

Fohr²,

Hoffmann

et al. 2021

IJERPH

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Cross-company networking and counseling is considered to be a promising approach for workplace health promotion in small and medium-sized enterprises. However, a systematic and empirical approach on how such networks can be developed is lacking. The aims of the present paper are to describe the approach of a social network analysis supporting the development of a cross-company network promoting physical activity and to present first results. In the process of developing the methodological approach, a common understanding of the nodes and edges within the project was elaborated. Based on the BIG-model as the theoretical framework of the project, five measuring points and an application-oriented data collection table were determined. Using Gephi, network size, degree, and distance measures, as well as density and clustering measures, were calculated and visualized in the course of the time. First results showed a continuous expansion and densification of the network. The application experience showed that the application of social network analysis in practical cross-company network development is promising but currently still very resource intensive. In order to address the current major challenges and enable routine application, the development of an application-oriented and feasible tool could make an essential contribution.

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“…However, even if we go beyond what has been analyzed in the context of unemployment, we acknowledge that we are only covering some of the aspects discussed in the literature on social integration and (mental) health. Most notably, as is the case in most general population studies, network characteristics, such as density, closure or balance, which might play a role in mental health, are not available but might be important for health (cf., Klärner et al 2019;and Ellwardt et al 2019).…”

Section: Allmentioning

confidence: 99%

The role of social integration in the adverse effect of unemployment on mental health – Testing the causal pathway and buffering hypotheses using panel data

Krug

Prechsl

2020

Social Science Research

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Social integration is considered crucially important for understanding the adverse effect of unemployment on mental health. Social integration is assumed to either bring about the health effects of unemployment (causal pathway hypothesis) or shield the unemployed from such effects (buffering hypothesis). However, there is scarce empirical evidence, especially based on panel data, regarding these two hypotheses. In our analysis, we use up to ten waves of the "Labour Market and Social Security" (PASS) German panel study and apply fixed effects panel regressions to account for unobserved confounders. We test several indicators that cover different aspects of social integration (numbers of strong and weak ties, conflict in the household, employed friends, general and job searchspecific social support). We find no empirical support for the causal pathway hypothesis and only very limited support for the buffering hypothesis.

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Soziale Netzwerke und gesundheitliche Ungleichheiten – eine neue Perspektive für die Forschung

Cited by 5 publications

References 81 publications

Impfbereitschaft mit einem COVID-19-Vakzin und Einflussfaktoren. Ergebnisse einer telefonischen Bevölkerungsbefragung

Impfbereitschaft mit einem COVID-19-Vakzin und Einflussfaktoren. Ergebnisse einer telefonischen Bevölkerungsbefragung

Supporting Cross-Company Networks in Workplace Health Promotion through Social Network Analysis—Description of the Methodological Approach and First Results from a Model Project on Physical Activity Promotion in Germany

The role of social integration in the adverse effect of unemployment on mental health – Testing the causal pathway and buffering hypotheses using panel data

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