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Gaining an overview of large spatial data sets presents a challenge common to various domains. 'Overviewing' spatial data involves viewing different areas of focus and context at different scales and requires access to detail from zoomed-out views. Standard pan and zoom interfaces provide limited support with this. Motivated by the application scenario of flood risk monitoring, we extend pan and zoom affordances with a combination of focus+context techniques and multiple maps to support 'overviewing' spatial data with a graph-like information structure. A combination of transient overlays to preview context-ondemand as well as detail-on-demand with the option to decouple additional maps enables fast navigation through the graph-like information space. User-created and -positioned, resizable multiple maps allow for simultaneous exploration of distant regions at flexible scales. The seamless integration of these concepts and the versatility of its components allow for continuously adaptable, user-defined layouts that support various analysis situations. We present a prototype implementation of this interaction model and illustrate its working in application to a hydrometric network, but we believe the model could be transferred to graph-like data in other domains.Obtenir une vue d'ensemble sur de grands ensembles de données spatiales est un défi dans de nombreux domaines. La vue d'ensemble de données spatiales requiert la visualisation de différentes zones d'intérêt et leur contexte à différentes échelles et nécessite l'accès à des détails à partir de vues dézoomées. Les interfaces de déplacement et de zoom standards n'apportent qu'une aide partielle à ces besoins. Motivé par l'application de scénario de gestion des risques d'inondation, nous étendons les fonctionnalités de déplacement et de zoom grâce à la combinaison d'une technique de focalisation et contextualisation et de cartes multiples pour faciliter la vue d'ensemble de données spatiales avec une structure d'information de type graphe. Une combinaison de superpositions transitoires pour prévisualiser le contexte à la demande et le détail à la demande, avec l'option de découpler des cartes additionnelles, permet une navigation rapide dans un espace d'information de type graphe. De multiples cartes, créées, centrées et redimensionnées par l'utilisateur permettent une exploration simultanée de régions distantes à des échelles flexibles. L'intégration transparente de ARTICLE HISTORY
Gaining an overview of large spatial data sets presents a challenge common to various domains. 'Overviewing' spatial data involves viewing different areas of focus and context at different scales and requires access to detail from zoomed-out views. Standard pan and zoom interfaces provide limited support with this. Motivated by the application scenario of flood risk monitoring, we extend pan and zoom affordances with a combination of focus+context techniques and multiple maps to support 'overviewing' spatial data with a graph-like information structure. A combination of transient overlays to preview context-ondemand as well as detail-on-demand with the option to decouple additional maps enables fast navigation through the graph-like information space. User-created and -positioned, resizable multiple maps allow for simultaneous exploration of distant regions at flexible scales. The seamless integration of these concepts and the versatility of its components allow for continuously adaptable, user-defined layouts that support various analysis situations. We present a prototype implementation of this interaction model and illustrate its working in application to a hydrometric network, but we believe the model could be transferred to graph-like data in other domains.Obtenir une vue d'ensemble sur de grands ensembles de données spatiales est un défi dans de nombreux domaines. La vue d'ensemble de données spatiales requiert la visualisation de différentes zones d'intérêt et leur contexte à différentes échelles et nécessite l'accès à des détails à partir de vues dézoomées. Les interfaces de déplacement et de zoom standards n'apportent qu'une aide partielle à ces besoins. Motivé par l'application de scénario de gestion des risques d'inondation, nous étendons les fonctionnalités de déplacement et de zoom grâce à la combinaison d'une technique de focalisation et contextualisation et de cartes multiples pour faciliter la vue d'ensemble de données spatiales avec une structure d'information de type graphe. Une combinaison de superpositions transitoires pour prévisualiser le contexte à la demande et le détail à la demande, avec l'option de découpler des cartes additionnelles, permet une navigation rapide dans un espace d'information de type graphe. De multiples cartes, créées, centrées et redimensionnées par l'utilisateur permettent une exploration simultanée de régions distantes à des échelles flexibles. L'intégration transparente de ARTICLE HISTORY
Figure 1: An example use of hybrid interaction: (1) a pinch gesture starts navigation, followed by (2) vertical hand movement to zoom, transitioning from Indirect Grab (red line) to Joystick (blue line) input mappings. Two variations are (3a) DiveZoom, where horizontal movement results in simultaneous zoom and pan, and (3b) TerraceZoom where horizontal movement relocates the Indirect Grab region (blue ellipse), to begin a new pan action. (Right) Study setup using video see-through AR.
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