Statistical Modelling and Structured Image Description for Intelligent Tutoring in MR Imaging of the Head

Abstract

si sta sviluppando una ricerca in cooperazione per esaminare la fattibilita dell'uso di principi su base statistica e di linguaggio strutturato nella descrizione degli esami per l'insegnamento dell'interpretazione e diagnosi dei quadri radiologici.Questo lavoro descrive la costruzione di un sistema didattico sofisticato (ITS) per l'interpretazione di tomografia RM nella diagnosi delle malattie neurologiche cerebrali.L'efficacia del «tutore» dipende totalmente dall'esistenza di una banca dati costituita da esami interpretati ed analizzati e da un linguaggio di descrizione dei reperti che sono stati costruiti a Leicester e Londra. Parte di questa banca dati verri inserita dal programma che permettera di scorrere gli esami, ampiamente commentati e descritti, per fare cosi pratica nell'interpretazione diagnostica.Una valutazione del sistema prenderi in considerazione il risultato della didattica assistita da computer a confronto con la didattica convenzionale. 11 sistema esperto dovrebbe offrire un piu sistematico approccio all'interpretazione dei quadri e una piu facile consultazione di un importante archivio di esami commentati. SUMMARY -A collaborative research project between the Medical Systems Research Group, De Montfort University Leicester, and the School of Cognitive and Computing Sciences, University of Sussex, is examining the feasibility of utilising statistical-based principles and a structured image description language for tutoring about radiological image interpretation and diagnosis. This paper describes the construe tion of a sophisticated intelligent tutoring system (ITS) for the interpretation of magnetic resonance images in the diagnosis of cerebral disease.The outcome of the project will be a tutoring system and diagnostic aid for M R images which can be evaluated in a realistic educational setting. An evaluation of the syStem will show whether computer-assisted tutoring can be effective in supplementing conventional teaching, by teaching a systematic approach to image interpretation and by providing exposure to a large archive of annotated images. 29 Statistical Modelling and Structured Image Description for Intelligent Tutoring B.A. Teather

Socio-cognitive engineering: A methodology for the design of human-centred technology

“…The software, task, and knowledge engineering aspects of the task model are described in (Sharples, du Boulay, Jeffery, Teather, & Teather, 1996;Sharples et al, 1995;Sharples et al, 1997;Teather, Sharples, Jeffery, Teather, & du Boulay, 1994). In summary, the task model provides an analytic account of:…”

AI in medical education—another grand challenge for medical informatics

“…The group has identified and implemented strategies for tutoring residents about neurological disorders. Their approach to instruction includes statistical based principles and a structured image description language for tutoring residents about radiological image interpretation and diagnosis of cerebral diseases [103]. A structured curriculum has been established that leads residents through a set of patient problems that have similarities, thereby encouraging near transfer of learning.…”