Stator Flux Estimator Using Feed-Forward Neural Network for Evaluating Hysteresis Loss Curve in Three Phase Induction Motor

Abstract

The operation of induction motors with high performance contributes significantly to the global energy savings but hysteresis loss is one of the factors causing decreased performance. Stator flux density (B) and magnetic field intensity (H) must be plotted to know hysteresis loss quantity. Unfortunately, since the rotor rotates in time series, the stator flux density is unmeasurable quantities. It is hard to directly detect this properties because of limited airgap space and costly installation of additional instrument The purpose of this paper is to evaluate the hysteresis loss quantity in induction motor using a novel method of multilayer perceptron Feed Forward Neural Network (FFNN) as stator flux estimator and magnetizing current model as magnetic field intensity properties. This method is effective because it's non-destructive method, without an additional instrument, low cost, and suitable for real-time motor drive systems. The FFNN estimator response is satisfied because it is accurate to estimate stator flux density for evaluating hysteresis loss quantity including its magnitude and phase angle. By using the proposed model, the stator flux density and magnetizing current can be plotted to be hysteresis loss curve. The performance of flux response, speed response, torque response and error deviation of stator flux estimator has been presented, investigated, compared and verified in Simulink Matlab.

Implementation of Switching Algorithm for SVPWM Inverter in Induction Motor Drive System on Electric Vehicle Applications

“…Because the rotor bars are short-circuited, the current carrying conductors of the stator have created a flux [10], consequently, they all experience a strong mechanical force [11]. The forces tend to drag the rotor along with the revolving field.…”

Metode Kontrol Skalar Dengan Penala Parameter PID Otomatis Menggunakan Algoritma PSO Sebagai Pengendali Kecepatan Motor Induksi Tiga Fasa Berbasis LabView

“…Dari sisi emisi, motor ini ramah lingkungan karena tidak menghasilkan gas buang. Keunggulan lainnya adalah motor induksi mudah dirawat, tidak menggunakan sikat penghantar listrik menuju rotor motor sehingga aman dari percikan bunga api, tidak menggunakan magnet permanen yang merupakan logam yang mulai langka [1]. Faktor tersebut yang menjadikan motor induksi mulai dikembangkan oleh para peneliti bidang kendaraan listrik [2].…”

Metode Penentuan Rugi-Rugi Histeresis Pada Pengaturan Motor Induksi Berbasis Vector Control

“…Tetapan μ0 adalah permeabilitas udara sebesar 4π x Hasil yang diperoleh dari riset ini melengkapi hasil yang diperoleh dari riset yang dilakukan oleh [11] yang menggunakan jenis motor induksi yang sama sebagai bahan uji. Adapun pada riset yang dilakukan oleh [11] hasil simulasinya berupa plot kurva B-H seperti yang terlihat pada Gambar 9 yang luasannya merupakan nilai rugi histeresis [12]. Sedangkan hasil yang diperoleh dari riset ini berupa kuantitas numerik.…”